, ,

کتاب آموزش پیشرفته Prefix Tuning برای تسلط بر مدل‌های زبانی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش پیشرفته Prefix Tuning برای تسلط بر مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Prefix Tuning

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. ساختار ترنسفورمرها
  • 3. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 4. کدگذاری و رمزگشایی در ترنسفورمرها
  • 5. پیاده‌سازی ترنسفورمرها با PyTorch
  • 6. مقدمه‌ای بر Embeddings
  • 7. Word Embeddings و انواع آن
  • 8. Contextual Embeddings
  • 9. مقدمه‌ای بر Prefix Tuning
  • 10. چرا Prefix Tuning؟
  • 11. مقایسه Prefix Tuning با Fine-tuning
  • 12. انواع Prefix Tuning
  • 13. Prompt Tuning
  • 14. Prefix Tuning کلاسیک
  • 15. P-Tuning v1 و v2
  • 16. نکات کلیدی در طراحی Prefix
  • 17. انتخاب طول Prefix
  • 18. مقداردهی اولیه Prefix
  • 19. بهینه‌سازی Prefix
  • 20. آموزش Prefix Tuning
  • 21. تنظیم نرخ یادگیری برای Prefix
  • 22. استفاده از Optimizerهای مناسب
  • 23. مدیریت Overfitting در Prefix Tuning
  • 24. تنظیم پارامترهای Regularization
  • 25. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 26. Metrics برای وظایف زبانی
  • 27. Perplexity
  • 28. BLEU Score
  • 29. ROUGE Score
  • 30. METEOR Score
  • 31. کاربرد Prefix Tuning در وظایف مختلف
  • 32. تولید متن (Text Generation)
  • 33. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 34. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 35. پاسخ به سوال (Question Answering)
  • 36. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 37. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 38. تشخیص موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 39. تولید کد (Code Generation)
  • 40. Prefix Tuning برای مدل‌های زبانی فارسی
  • 41. چالش‌های Prefix Tuning در زبان فارسی
  • 42. داده‌های آموزشی برای Prefix Tuning فارسی
  • 43. تنظیمات خاص برای زبان فارسی
  • 44. Prefix Tuning در مدل‌های بزرگ (LLMs)
  • 45. معماری‌های LLM (مانند GPT، BERT، T5)
  • 46. تفاوت Prefix Tuning با LoRA
  • 47. مزایای Prefix Tuning برای LLMs
  • 48. کاربرد Prefix Tuning در LLMs فارسی
  • 49. Prefix Tuning برای وظایف تخصصی
  • 50. Prefix Tuning در حوزه پزشکی
  • 51. Prefix Tuning در حوزه حقوق
  • 52. Prefix Tuning در حوزه مالی
  • 53. Prefix Tuning در حوزه آموزش
  • 54. Prefix Tuning در حوزه علمی
  • 55. پیاده‌سازی پیشرفته Prefix Tuning
  • 56. تکنیک‌های Quantization برای Prefix Tuning
  • 57. استفاده از LoRA همراه با Prefix Tuning
  • 58. ادغام Prefix Tuning با Prompt Engineering
  • 59. متریک‌های ارزیابی پیشرفته
  • 60. ارزیابی انسانی برای تولید متن
  • 61. تکنیک‌های A/B Testing برای Prefix Tuning
  • 62. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 63. سوگیری در داده‌های آموزشی
  • 64. تولید محتوای مضر یا گمراه‌کننده
  • 65. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 66. راهکارهای کاهش سوگیری
  • 67. روش‌های ارزیابی سوگیری
  • 68. نکات عملی برای پیاده‌سازی Prefix Tuning
  • 69. انتخاب سخت‌افزار مناسب
  • 70. مدیریت حافظه GPU
  • 71. عیب‌یابی مشکلات رایج
  • 72. بهینه‌سازی کد برای سرعت
  • 73. استفاده از کتابخانه‌های بهینه
  • 74. مروری بر آخرین تحقیقات در Prefix Tuning
  • 75. آینده Prefix Tuning
  • 76. مقایسه با روش‌های Prompting پیشرفته
  • 77. تکنیک‌های Continual Learning با Prefix Tuning
  • 78. Prefix Tuning برای وظایف چندزبانه
  • 79. طراحی Prefixهای پویا
  • 80. Prefix Tuning با رویکرد Zero-shot و Few-shot
  • 81. تنظیمات پیشرفته برای Prefix Tuning
  • 82. استفاده از دانش‌سنجی (Knowledge Graphs) در Prefix Tuning
  • 83. Prefix Tuning و Interpretability
  • 84. استفاده از Prefix Tuning در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 85. Prefix Tuning برای پردازش زبان طبیعی گفتاری
  • 86. تولید پاسخ‌های خلاقانه با Prefix Tuning
  • 87. Prefix Tuning برای بازی‌سازی
  • 88. Prefix Tuning و هوش مصنوعی مولد
  • 89. بهینه‌سازی Prefix Tuning برای مصرف منابع
  • 90. Prefix Tuning در محیط‌های توزیع‌شده
  • 91. ارزیابی ریسک‌های امنیتی در Prefix Tuning
  • 92. ملاحظات قانونی و شرعی در تولید محتوا با LLM
  • 93. مطابقت با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 94. چارچوب‌های اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 95. ملاحظات حقوقی مربوط به داده‌های آموزشی
  • 96. تولید محتوای آموزشی سازگار با قوانین
  • 97. اصول طراحی Prefix برای محتوای آموزشی
  • 98. تکنیک‌های جلوگیری از تولید محتوای نامناسب
  • 99. تطبیق Prefix Tuning با ارزش‌های فرهنگی
  • 100. راهنمای عملی برای پیاده‌سازی Prefix Tuning سازگار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آموزش پیشرفته Prefix Tuning برای تسلط بر مدل‌های زبانی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا