, ,

کتاب مدل‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش در یادگیری تقویتی چندعامله

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش در یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: مدل‌های یادگیری تقویتی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 5. سیاست‌ها و تابع ارزش
  • 6. مدل‌های مبتنی بر ارزش
  • 7. یادگیری ارزش-مبنایی
  • 8. یادگیری Q-learning
  • 9. یادگیری SARSA
  • 10. تفاوت Q-learning و SARSA
  • 11. یادگیری مبتنی بر مدل
  • 12. یادگیری بدون مدل
  • 13. روش‌های مونت کارلو در یادگیری تقویتی
  • 14. یادگیری تفاضل زمانی (TD)
  • 15. یادگیری TD(0)
  • 16. یادگیری TD(λ)
  • 17. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 18. یادگیری عمیق تقویتی (Deep RL)
  • 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در RL
  • 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در RL
  • 21. یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 22. مقدمه‌ای بر MARL
  • 23. چالش‌های MARL
  • 24. همکاری در MARL
  • 25. رقابت در MARL
  • 26. محیط‌های مشترک و مجزا
  • 27. مدل‌های مبتنی بر ارزش در MARL
  • 28. یادگیری ارزش در محیط‌های مشترک
  • 29. یادگیری ارزش در محیط‌های مجزا
  • 30. توسعه مدل‌های ارزش برای MARL
  • 31. ارتباط بین عامل‌ها در MARL
  • 32. یادگیری ارزش متمرکز
  • 33. یادگیری ارزش غیرمتمرکز
  • 34. یادگیری ارزش نیمه‌متمرکز
  • 35. مدل‌های ارزش مشترک
  • 36. مدل‌های ارزش مجزا
  • 37. مدل‌های ارزش مبتنی بر ارتباط
  • 38. یادگیری ارزش مبتنی بر مشاهده
  • 39. یادگیری ارزش مبتنی بر وضعیت
  • 40. یادگیری ارزش مبتنی بر عمل
  • 41. استراتژی‌های یادگیری ارزش در MARL
  • 42. یادگیری سیاست مشترک
  • 43. یادگیری سیاست مجزا
  • 44. یادگیری سیاست نیمه‌متمرکز
  • 45. یادگیری سیاست مبتنی بر مشاهده
  • 46. یادگیری سیاست مبتنی بر وضعیت
  • 47. یادگیری سیاست مبتنی بر عمل
  • 48. یادگیری سیاست مبتنی بر ارتباط
  • 49. مدل‌های مبتنی بر بازی در MARL
  • 50. مفاهیم بازی‌های متعارف
  • 51. تعادل نش در بازی‌های متعارف
  • 52. بازی‌های تکراری
  • 53. بازی‌های با مجموع غیر صفر
  • 54. یادگیری مبتنی بر بازی در MARL
  • 55. یادگیری ارزش در بازی‌های متعارف
  • 56. یادگیری سیاست در بازی‌های متعارف
  • 57. مدل‌های بازی مشترک
  • 58. مدل‌های بازی مجزا
  • 59. مدل‌های بازی مبتنی بر ارتباط
  • 60. یادگیری ارزش در بازی‌های تکراری
  • 61. یادگیری سیاست در بازی‌های تکراری
  • 62. مدل‌های ارزش در بازی‌های تکراری
  • 63. مدل‌های سیاست در بازی‌های تکراری
  • 64. یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 65. یادگیری تقویتی موازی
  • 66. یادگیری تقویتی توزیع‌شده با هماهنگ‌کننده مرکزی
  • 67. یادگیری تقویتی توزیع‌شده بدون هماهنگ‌کننده مرکزی
  • 68. کاربردها در رباتیک
  • 69. کاربردها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 70. کاربردها در بازی‌ها
  • 71. کاربردها در سیستم‌های کنترل
  • 72. کاربردها در مدیریت ترافیک
  • 73. کاربردها در بازارهای مالی
  • 74. کاربردها در شبکه‌های ارتباطی
  • 75. کاربردها در بهینه‌سازی منابع
  • 76. کاربردها در سیستم‌های هوشمند
  • 77. کاربردها در شبیه‌سازی‌های پیچیده
  • 78. مدل‌های ارزش برای عامل‌های محدود
  • 79. مدل‌های ارزش برای عامل‌های با حافظه
  • 80. مدل‌های ارزش برای عامل‌های با محدودیت ارتباطی
  • 81. مدل‌های ارزش برای عامل‌های با عدم قطعیت
  • 82. مدل‌های ارزش برای عامل‌های با پاداش پراکنده
  • 83. مدل‌های ارزش برای عامل‌های با پاداش تاخیری
  • 84. مدل‌های ارزش برای عامل‌های با پاداش متغیر
  • 85. مدل‌های ارزش برای عامل‌های با اهداف چندگانه
  • 86. مدل‌های ارزش برای عامل‌های با اهداف متعارض
  • 87. مدل‌های ارزش برای عامل‌های در محیط‌های پویا
  • 88. مدل‌های ارزش برای عامل‌های در محیط‌های غیر ایستا
  • 89. مدل‌های ارزش برای عامل‌های در محیط‌های با تغییرات ناگهانی
  • 90. مدل‌های ارزش برای عامل‌های در محیط‌های با تغییرات تدریجی
  • 91. بهینه‌سازی مدل‌های ارزش در MARL
  • 92. ارزیابی عملکرد مدل‌های ارزش در MARL
  • 93. چالش‌های آینده در MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش در یادگیری تقویتی چندعامله”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا