, ,

کتاب هوش مصنوعی برای بازی ها در یونیتی (Pathfinding و NavMesh)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی برای بازی ها در یونیتی (Pathfinding و NavMesh)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: موتور بازی یونیتی (Unity)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در بازی‌سازی
  • 2. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
  • 3. کاربرد هوش مصنوعی در بازی‌های کامپیوتری
  • 4. معرفی موتور بازی‌سازی یونیتی
  • 5. قابلیت‌های یونیتی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 6. آشنایی با سیستم Pathfinding در یونیتی
  • 7. مفهوم NavMesh و کاربرد آن
  • 8. ایجاد NavMesh در صحنه‌های بازی
  • 9. تنظیمات NavMesh Agent
  • 10. کنترل حرکت کاراکترها با NavMesh Agent
  • 11. پیاده‌سازی حرکت کاراکترها به سمت هدف
  • 12. ایجاد مسیرهای پویا با NavMesh
  • 13. نکات مهم در ساخت NavMesh
  • 14. عیب‌یابی مشکلات NavMesh
  • 15. مفهوم A* Pathfinding
  • 16. پیاده‌سازی الگوریتم A* در یونیتی
  • 17. مقایسه A* با NavMesh
  • 18. کاربرد A* در سناریوهای خاص
  • 19. هوش مصنوعی برای دشمنان بازی
  • 20. رفتارهای پیش‌فرض دشمنان
  • 21. سیستم‌های تصمیم‌گیری در هوش مصنوعی دشمنان
  • 22. ماشین‌های وضعیت (State Machines)
  • 23. پیاده‌سازی ماشین وضعیت برای دشمنان
  • 24. گذار بین وضعیت‌ها
  • 25. استفاده از Behavior Trees
  • 26. مزایای Behavior Trees
  • 27. ساختار Behavior Trees
  • 28. پیاده‌سازی Behavior Trees در یونیتی
  • 29. گره‌های شرطی و عملیاتی
  • 30. گره‌های دنباله‌ای و انتخابی
  • 31. کاربرد Behavior Trees برای رفتار دشمنان
  • 32. سیستم‌های حسگر (Sensors) برای هوش مصنوعی
  • 33. دیدن دشمنان (Vision)
  • 34. شنیدن صداها (Hearing)
  • 35. ردیابی بازیکن
  • 36. پیاده‌سازی سیستم‌های حسگر
  • 37. مفهوم Field of View (FOV)
  • 38. پیاده‌سازی FOV برای دشمنان
  • 39. مفهوم Line of Sight (LOS)
  • 40. پیاده‌سازی LOS برای دشمنان
  • 41. هوش مصنوعی برای NPCهای غیرجنگی
  • 42. رفتارهای تصادفی NPCها
  • 43. سیستم‌های زمان‌بندی برای NPCها
  • 44. پیمودن مسیرهای از پیش تعیین شده
  • 45. واکنش NPCها به محیط
  • 46. ایجاد NPCهای پویا و باورپذیر
  • 47. مدیریت جمعیت NPCها
  • 48. بهینه‌سازی هوش مصنوعی برای تعداد زیاد کاراکتر
  • 49. تکنیک‌های کاهش بار محاسباتی
  • 50. استفاده از LOD (Level of Detail) برای هوش مصنوعی
  • 51. هوش مصنوعی در بازی‌های استراتژیک
  • 52. مدیریت واحدها و منابع
  • 53. تصمیم‌گیری در سطح کلان
  • 54. هوش مصنوعی برای ارتش‌ها
  • 55. یادگیری ماشینی در بازی‌سازی
  • 56. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشینی
  • 57. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 58. کاربرد شبکه‌های عصبی در بازی‌سازی
  • 59. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 60. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در یونیتی
  • 61. مفاهیم عامل، محیط، پاداش
  • 62. آموزش عامل با یادگیری تقویتی
  • 63. کاربرد یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی رفتار
  • 64. تکنیک‌های پیشرفته Pathfinding
  • 65. Hierarchical Pathfinding
  • 66. Navigation Meshes با ابعاد بالاتر
  • 67. Pathfinding در محیط‌های سه‌بعدی پیچیده
  • 68. مسیرهای بهینه برای چندین عامل
  • 69. هوش مصنوعی برای مدیریت بازی
  • 70. هوش مصنوعی برای تنظیم سختی بازی
  • 71. هوش مصنوعی برای تولید محتوای پویا
  • 72. هوش مصنوعی برای متعادل‌سازی گیم‌پلی
  • 73. تست و ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 74. ابزارهای دیباگ کردن هوش مصنوعی
  • 75. تحلیل عملکرد هوش مصنوعی
  • 76. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی بازی
  • 77. حفظ حریم خصوصی بازیکنان
  • 78. جلوگیری از سوگیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 79. مسئولیت‌پذیری در قبال رفتار هوش مصنوعی
  • 80. آینده هوش مصنوعی در بازی‌سازی
  • 81. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی بازی
  • 82. هوش مصنوعی مولد در بازی‌سازی
  • 83. تأثیر هوش مصنوعی بر تجربه بازیکن
  • 84. پروژه‌های عملی پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 85. ساخت یک بازی کوچک با NavMesh
  • 86. پیاده‌سازی رفتار دشمنان با ماشین وضعیت
  • 87. ایجاد NPCهای تعاملی
  • 88. استفاده از Behavior Trees در یک سناریوی پیچیده
  • 89. آموزش یک عامل با یادگیری تقویتی
  • 90. بهینه‌سازی سیستم Pathfinding برای بازی بزرگ
  • 91. ساخت یک سیستم مدیریت بازی هوشمند
  • 92. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم هوش مصنوعی جامع برای یک بازی
  • 93. بررسی و ارزیابی پروژه نهایی
  • 94. نکات تکمیلی و منابع بیشتر
  • 95. کاربرد پیشرفته NavMesh Obstacles
  • 96. موتورهای Pathfinding سفارشی
  • 97. هوش مصنوعی برای مدیریت رویدادهای بازی
  • 98. سیستم‌های پیش‌بینی رفتار بازیکن
  • 99. هوش مصنوعی برای شبیه‌سازی دنیای بازی
  • 100. بهینه‌سازی حافظه و پردازش برای هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب هوش مصنوعی برای بازی ها در یونیتی (Pathfinding و NavMesh)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا