, ,

کتاب تجسم نتایج MCMC با R پس از تحلیل با JAGS

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تجسم نتایج MCMC با R پس از تحلیل با JAGS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: ادغام JAGS با R

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار R و نصب آن
  • 2. آشنایی با محیط RStudio
  • 3. مبانی زبان برنامه‌نویسی R: متغیرها و انواع داده
  • 4. عملیات پایه با بردارها در R
  • 5. کار با ماتریس‌ها و آرایه‌ها در R
  • 6. ساختار داده‌ای DataFrame در R
  • 7. مفاهیم اولیه آمار توصیفی در R
  • 8. رسم نمودارهای پایه در R: هیستوگرام و نمودار پراکندگی
  • 9. نصب و بارگذاری بسته‌های R
  • 10. آشنایی با نرم‌افزار JAGS
  • 11. نصب و پیکربندی JAGS
  • 12. مبانی مدل‌سازی احتمالاتی
  • 13. مفهوم زنجیره‌های مارکوف
  • 14. مفهوم زنجیره‌های مونته کارلو (MCMC)
  • 15. مقدمه‌ای بر روش‌های MCMC
  • 16. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 17. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 18. نوشتن مدل‌های ساده در زبان BUGS
  • 19. معرفی زبان مدل‌سازی JAGS
  • 20. نوشتن مدل‌های آماری در JAGS
  • 21. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در JAGS
  • 22. مدل‌های رگرسیون خطی در JAGS
  • 23. مدل‌های رگرسیون لجستیک در JAGS
  • 24. مدل‌های سری زمانی در JAGS
  • 25. مدل‌های سلسله‌مراتبی در JAGS
  • 26. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در JAGS
  • 27. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی و تحلیل نتایج MCMC
  • 28. تشخیص همگرایی در زنجیره‌های MCMC
  • 29. معیارهای همگرایی: Trace Plots
  • 30. معیارهای همگرایی: Autocorrelation Plots
  • 31. معیارهای همگرایی: Gelman-Rubin Diagnostic
  • 32. ارزیابی کیفیت نمونه‌برداری MCMC
  • 33. محاسبه آماره‌های خلاصه از نتایج MCMC
  • 34. محاسبه فواصل اطمینان از نتایج MCMC
  • 35. تجسم نتایج MCMC در R
  • 36. رسم Trace Plots نتایج MCMC در R
  • 37. رسم Autocorrelation Plots نتایج MCMC در R
  • 38. رسم نمودارهای توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 39. تجسم توزیع‌های پسین با هیستوگرام
  • 40. تجسم توزیع‌های پسین با نمودارهای چگالی
  • 41. تجسم ماتریس همبستگی پارامترها
  • 42. رسم نمودارهای پراکندگی پارامترها
  • 43. تجسم روابط بین پارامترها
  • 44. استفاده از بسته `coda` برای تحلیل نتایج MCMC
  • 45. تجسم نتایج با بسته `mcmcplots`
  • 46. تجسم نتایج با بسته `bayesplot`
  • 47. تنظیمات پیشرفته در `bayesplot`
  • 48. تجسم پیش‌بینی‌های پسین (Posterior Predictive Checks)
  • 49. مقایسه مدل‌ها با استفاده از نتایج MCMC
  • 50. محاسبه معیارهای اطلاعاتی مدل (DIC, WAIC)
  • 51. تجسم و تفسیر معیارهای اطلاعاتی مدل
  • 52. مدل‌سازی پارامترهای نامعلوم
  • 53. تحلیل حساسیت مدل به پیش‌فرض‌ها
  • 54. مدل‌سازی داده‌های گمشده با MCMC
  • 55. کار با داده‌های پرت در مدل‌های MCMC
  • 56. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی برای مسائل خاص
  • 57. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های شمارشی
  • 58. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پیوسته
  • 59. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی
  • 60. کاربرد MCMC در اقتصاد با رویکرد بیزی
  • 61. تحلیل داده‌های مالی با MCMC
  • 62. مدل‌سازی بیزی در علوم سلامت
  • 63. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 64. تجسم نتایج MCMC در پروژه‌های تحقیقاتی
  • 65. نوشتن گزارش نتایج تحلیل MCMC
  • 66. مقدمه‌ای بر روش‌های پیشرفته MCMC
  • 67. Metropolis-Adjusted Langevin Algorithm (MALA)
  • 68. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 69. Stochastic Gradient Langevin Dynamics (SGLD)
  • 70. کاربرد HMC در مدل‌های پیچیده
  • 71. تجسم نتایج HMC
  • 72. نوشتن مدل‌های پیچیده در JAGS
  • 73. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی در JAGS
  • 74. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین بیزی
  • 75. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 76. تجسم نتایج شبکه‌های عصبی بیزی
  • 77. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 78. مقایسه Stan و JAGS
  • 79. نوشتن مدل در Stan
  • 80. تجسم نتایج MCMC با Stan
  • 81. مباحث پیشرفته در تحلیل نتایج MCMC
  • 82. ارزیابی مدل با داده‌های جدید
  • 83. توسعه مدل‌های سفارشی در R
  • 84. اتصال R به دیگر نرم‌افزارهای آماری
  • 85. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های فضایی
  • 86. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های زمانی-فضایی
  • 87. تجسم نتایج مدل‌های زمانی-فضایی
  • 88. نکات کاربردی در مواجهه با مشکلات MCMC
  • 89. انتخاب پارامترهای اولیه در MCMC
  • 90. مدیریت حافظه در تحلیل‌های بزرگ MCMC
  • 91. بهینه‌سازی سرعت اجرای مدل‌های MCMC
  • 92. مقدمه‌ای بر روش‌های موازی‌سازی MCMC
  • 93. استفاده از GPU برای شتاب‌دهی MCMC
  • 94. کاربرد MCMC در تشخیص ناهنجاری
  • 95. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پرتکرار
  • 96. تجسم نتایج مدل‌های داده‌های پرتکرار
  • 97. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی پیشرفته
  • 98. مدل‌سازی غیرپارامتری بیزی
  • 99. تجسم نتایج مدل‌های غیرپارامتری
  • 100. مباحث پایانی در تحلیل نتایج MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تجسم نتایج MCMC با R پس از تحلیل با JAGS”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا