, ,

کتاب کوانتیزاسیون و استقرار مدل‌های زبانی بزرگ در فضای ابری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون و استقرار مدل‌های زبانی بزرگ در فضای ابری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها
  • 2. مبانی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 3. آشنایی با معماری ترنسفورمر
  • 4. اجزای کلیدی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 5. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
  • 6. توکن‌سازی و روش‌های آن
  • 7. ساخت واژگان (Vocabulary)
  • 8. تعبیه‌های کلمه (Word Embeddings)
  • 9. مدل‌های زبانی خودرگرسیو (Autoregressive)
  • 10. مدل‌های زبانی کدگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 11. آموزش اولیه مدل‌های زبانی بزرگ (Pre-training)
  • 12. مجموعه داده‌های مورد استفاده در پیش‌آموزش
  • 13. اهداف پیش‌آموزش: پیش‌بینی کلمه بعدی
  • 14. اهداف پیش‌آموزش: پر کردن جای خالی (Masked Language Modeling)
  • 15. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 16. کوانتیزاسیون: مفهوم و اهمیت
  • 17. انواع کوانتیزاسیون (پایین‌دقت، با دقت متغیر)
  • 18. کوانتیزاسیون باینری و ترنری
  • 19. کوانتیزاسیون مقداری (Post-training Quantization)
  • 20. کوانتیزاسیون مبتنی بر آموزش (Quantization-Aware Training)
  • 21. تکنیک‌های کوانتیزاسیون در مدل‌های ترنسفورمر
  • 22. کوانتیزاسیون وزن‌ها و فعال‌سازی‌ها
  • 23. کوانتیزاسیون خطی و غیرخطی
  • 24. تاثیر کوانتیزاسیون بر دقت مدل
  • 25. روش‌های حفظ دقت در کوانتیزاسیون
  • 26. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 27. روش‌های هرس کردن (Pruning)
  • 28. تنک‌سازی وزن‌ها (Weight Pruning)
  • 29. تنک‌سازی ساختاریافته (Structured Pruning)
  • 30. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 31. استقرار مدل‌های زبانی بزرگ
  • 32. چالش‌های استقرار مدل‌های بزرگ
  • 33. استقرار در محیط‌های ابری
  • 34. مقدمه‌ای بر رایانش ابری (Cloud Computing)
  • 35. معماری‌های رایج ابر (IaaS, PaaS, SaaS)
  • 36. ارائه‌دهندگان خدمات ابری (AWS, Azure, GCP)
  • 37. مفاهیم کلیدی در استقرار ابری (مقیاس‌پذیری، دسترسی‌پذیری)
  • 38. استقرار مدل‌های زبانی در پلتفرم‌های ابری
  • 39. استفاده از کانتینرسازی (Docker)
  • 40. هماهنگ‌سازی کانتینرها (Kubernetes)
  • 41. زیرساخت‌های مورد نیاز برای استقرار
  • 42. بهینه‌سازی مصرف منابع در ابر
  • 43. مدیریت هزینه در استقرار ابری
  • 44. امنیت در استقرار مدل‌های زبانی در ابر
  • 45. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 46. پروتکل‌های امنیتی در ارتباطات ابری
  • 47. نظارت و مدیریت عملکرد مدل در ابر
  • 48. لاگ‌برداری و پایش (Monitoring)
  • 49. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌های مستقر
  • 50. مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 51. تولید متن (Text Generation)
  • 52. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 53. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 54. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 55. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 56. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 57. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition)
  • 58. استخراج رابطه (Relation Extraction)
  • 59. گفتگو و چت‌بات‌ها (Conversational AI)
  • 60. تولید کد (Code Generation)
  • 61. کاربرد مدل‌های زبانی در پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 62. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 63. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده برای فارسی
  • 64. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها بر روی داده‌های فارسی
  • 65. مجموعه داده‌های فارسی برای آموزش و ارزیابی
  • 66. ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی
  • 67. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 68. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 69. کاهش سوگیری در مدل‌ها
  • 70. تولید محتوای مسئولانه
  • 71. انطباق با قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران
  • 72. مقررات ناظر بر محتوای دیجیتال
  • 73. اصول اخلاقی در توسعه و استقرار فناوری
  • 74. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 75. نمونه‌های عملی استقرار مدل‌های زبانی در ایران
  • 76. کاربرد در آموزش و پژوهش
  • 77. کاربرد در صنعت و کسب‌وکار
  • 78. طراحی معماری‌های بهینه برای استقرار
  • 79. مراحل پیاده‌سازی یک سیستم مبتنی بر مدل زبانی
  • 80. انتخاب مدل مناسب برای وظیفه مورد نظر
  • 81. آماده‌سازی زیرساخت‌های لازم
  • 82. اجرای فرآیند کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی
  • 83. تنظیم پارامترهای استقرار
  • 84. پایش و بهینه‌سازی مستمر
  • 85. مباحث پیشرفته در کوانتیزاسیون
  • 86. کوانتیزاسیون با دقت پایین‌تر (Low-bit Quantization)
  • 87. کوانتیزاسیون ماتریس‌های پراکنده
  • 88. بهینه‌سازی سخت‌افزاری برای مدل‌های کوانتایز شده
  • 89. آینده کوانتیزاسیون و استقرار مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کوانتیزاسیون و استقرار مدل‌های زبانی بزرگ در فضای ابری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا