کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan
, ,

کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000039793 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر فرآیندهای مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو
  • 2. اصول اولیه نمونه‌برداری در فضای پارامتر
  • 3. مفاهیم اساسی MCMC
  • 4. الگوریتم‌های نمونه‌برداری زنجیره‌ای
  • 5. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 6. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 7. دستور زبان پایه Stan
  • 8. مدل‌سازی احتمالاتی در Stan
  • 9. تعریف مدل‌های بیزی در Stan
  • 10. نمونه‌برداری از توزیع پسین
  • 11. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 12. کارایی الگوریتم‌های MCMC
  • 13. معیارهای ارزیابی همگرایی MCMC
  • 14. تشخیص عدم همگرایی
  • 15. روش‌های بهبود همگرایی
  • 16. بهینه‌سازی پارامترهای MCMC
  • 17. تنظیم نرخ پذیرش در Metropolis-Hastings
  • 18. تنظیم گام در Gibbs Sampling
  • 19. بهینه‌سازی طرح پروب در Metropolis-Hastings
  • 20. استفاده از مدل‌های پیشین مناسب
  • 21. اهمیت انتخاب مدل پیشین
  • 22. تأثیر مدل پیشین بر نتایج
  • 23. مدل‌های پیشین غیراطلاعاتی
  • 24. مدل‌های پیشین اطلاعاتی
  • 25. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 26. بهینه‌سازی مدل‌های پیشین
  • 27. مدل‌سازی توزیع‌های نرمال در Stan
  • 28. مدل‌سازی توزیع‌های گاما در Stan
  • 29. مدل‌سازی توزیع‌های بتا در Stan
  • 30. مدل‌سازی توزیع‌های پواسون در Stan
  • 31. مدل‌سازی توزیع‌های دوجمله‌ای در Stan
  • 32. مدل‌سازی توزیع‌های چندجمله‌ای در Stan
  • 33. مدل‌سازی توزیع‌های کای-دو در Stan
  • 34. مدل‌سازی توزیع‌های t استیودنت در Stan
  • 35. مدل‌سازی توزیع‌های F فیشر در Stan
  • 36. مدل‌سازی توزیع‌های یکنواخت در Stan
  • 37. مدل‌سازی توزیع‌های نمایی در Stan
  • 38. مدل‌سازی توزیع‌های لجستیک در Stan
  • 39. مدل‌سازی توزیع‌های کاشی در Stan
  • 40. مدل‌سازی توزیع‌های ناپارامتری در Stan
  • 41. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 42. مدل‌های ARMA در Stan
  • 43. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 44. مدل‌های فصلی در Stan
  • 45. مدل‌های رگرسیون خطی در Stan
  • 46. رگرسیون خطی بیزی در Stan
  • 47. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 48. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 49. مدل‌های رگرسیون چندجمله‌ای در Stan
  • 50. مدل‌سازی داده‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 51. مدل‌های اثرات تصادفی در Stan
  • 52. مدل‌های اثرات ثابت در Stan
  • 53. مدل‌های مختلط در Stan
  • 54. بهینه‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی
  • 55. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 56. مدل‌های مکانی ساده در Stan
  • 57. مدل‌های مکانی پیچیده‌تر در Stan
  • 58. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی در Stan
  • 59. تحلیل شبکه‌های پیچیده در Stan
  • 60. مدل‌سازی داده‌های بقا در Stan
  • 61. مدل‌های کاکس در Stan
  • 62. مدل‌های بقای پارامتری در Stan
  • 63. بهینه‌سازی مدل‌های بقا
  • 64. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Stan
  • 65. تحلیل داده‌های گسسته با Stan
  • 66. مدل‌سازی داده‌های پیوسته در Stan
  • 67. تحلیل داده‌های پیوسته با Stan
  • 68. مدل‌سازی داده‌های ترکیبی در Stan
  • 69. تحلیل داده‌های ترکیبی با Stan
  • 70. بهینه‌سازی مدل‌های پیچیده
  • 71. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی خروجی Stan
  • 72. رسم نمودارهای همگرایی
  • 73. رسم نمودارهای توزیع پسین
  • 74. رسم نمودارهای پیش‌بینی
  • 75. تحلیل حساسیت مدل
  • 76. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 77. معیار اطلاعات آکائیک بیزی (BIC)
  • 78. معیار اطلاعات آکائیک تصحیح شده (AICc)
  • 79. معیار اطلاعات کرایتریون (DIC)
  • 80. معیار اطلاعات پیش‌بینی کننده کرایتریون (PPIC)
  • 81. مقایسه مدل‌ها با استفاده از شواهد بیزی
  • 82. تفسیر نتایج مقایسه مدل‌ها
  • 83. کاربرد MCMC با Stan در علوم اقتصادی
  • 84. مدل‌سازی اقتصادسنجی با Stan
  • 85. کاربرد MCMC با Stan در علوم زیستی
  • 86. مدل‌سازی ژنتیکی با Stan
  • 87. کاربرد MCMC با Stan در علوم اجتماعی
  • 88. تحلیل داده‌های پیمایشی با Stan
  • 89. کاربرد MCMC با Stan در علوم مهندسی
  • 90. مدل‌سازی قابلی اطمینان با Stan
  • 91. کاربرد MCMC با Stan در علوم پزشکی
  • 92. مدل‌سازی بالینی با Stan
  • 93. بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan برای کاربردهای پیشرفته
  • 94. مطالعه موردی: بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan
  • 95. چالش‌های رایج در استفاده از Stan
  • 96. راهکارهای مقابله با چالش‌ها
  • 97. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 98. نتیجه‌گیری و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا