, ,

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Embodied Question Answering

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Embodied Question Answering

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 2. معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی
  • 3. مبانی کوانتوم و پردازش زبان طبیعی
  • 4. مفاهیم اساسی در معماری‌های Multi-Modal
  • 5. اصول Embodied AI و تعامل با محیط
  • 6. مقدمه‌ای بر Question Answering (QA)
  • 7. انواع وظایف Question Answering
  • 8. مبانی Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 9. اهمیت Fine-tuning برای سفارشی‌سازی
  • 10. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص
  • 11. معماری‌های پیشرفته ترنسفورمر
  • 12. مدل‌های مبتنی بر Attention مکانیزم
  • 13. کاربرد Attention در مدل‌های زبانی
  • 14. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multi-Modal LLMs)
  • 15. ادغام اطلاعات بصری و متنی
  • 16. پردازش تصاویر در مدل‌های چندوجهی
  • 17. مدل‌های Embodied Question Answering (EQA)
  • 18. طراحی سیستم‌های EQA
  • 19. چالش‌های EQA
  • 20. مبانی Fine-tuning برای EQA
  • 21. تنظیم دقیق مدل‌های EQA برای محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 22. مجموعه‌داده‌های EQA
  • 23. ارزیابی مدل‌های EQA
  • 24. تکنیک‌های پیشرفته Fine-tuning
  • 25. تنظیم دقیق پارامترها (Parameter Tuning)
  • 26. تنظیم دقیق لایه‌ها (Layer Tuning)
  • 27. تنظیم دقیق با داده‌های خاص دامنه
  • 28. Fine-tuning برای لحن مدل‌های زبانی
  • 29. مدیریت لحن در مکالمات
  • 30. تکنیک‌های کنترل لحن
  • 31. تنظیم دقیق برای لحن رسمی
  • 32. تنظیم دقیق برای لحن دوستانه
  • 33. تنظیم دقیق برای لحن تخصصی
  • 34. مبانی یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 35. کاربرد RL در Fine-tuning
  • 36. RL برای بهینه‌سازی پاسخ‌های EQA
  • 37. RL برای کنترل لحن مدل
  • 38. تکنیک‌های تولید متن
  • 39. روش‌های نمونه‌برداری (Sampling Methods)
  • 40. تکنیک‌های Beam Search
  • 41. تکنیک‌های Top-k Sampling
  • 42. تنظیم دقیق برای تولید متن خلاقانه
  • 43. تنظیم دقیق برای تولید متن واقع‌گرایانه
  • 44. مبانی یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 45. کاربرد Transfer Learning در Fine-tuning
  • 46. Fine-tuning با استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 47. انتقال دانش بین دامنه‌ها
  • 48. مدیریت تعصبات (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 49. شناسایی و کاهش تعصبات
  • 50. Fine-tuning برای کاهش تعصبات
  • 51. اخلاق در مدل‌های زبانی
  • 52. مسئولیت‌پذیری در توسعه LLMs
  • 53. کاربردهای EQA در دنیای واقعی
  • 54. EQA در رباتیک خانگی
  • 55. EQA در سیستم‌های ناوبری
  • 56. EQA در آموزش
  • 57. EQA در بازی‌ها
  • 58. مبانی معماری‌های End-to-End
  • 59. طراحی سیستم‌های EQA End-to-End
  • 60. مدیریت حافظه در EQA
  • 61. تکنیک‌های استدلال در EQA
  • 62. استدلال مبتنی بر تصویر
  • 63. استدلال مبتنی بر متن
  • 64. استدلال چندوجهی
  • 65. Fine-tuning برای استدلال پیشرفته
  • 66. مدل‌های زبانی مولد (Generative LLMs)
  • 67. کاربرد LLMs مولد در EQA
  • 68. تنظیم دقیق برای تولید توضیحات تصویری
  • 69. تنظیم دقیق برای تولید دستورالعمل‌های محیطی
  • 70. مبانی درک زبان طبیعی (NLU)
  • 71. کاربرد NLU در EQA
  • 72. تنظیم دقیق برای درک دستورات پیچیده
  • 73. مبانی تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 74. کاربرد NLG در EQA
  • 75. تنظیم دقیق برای تولید پاسخ‌های گویا
  • 76. کاربرد مدل‌های زبانی در واقعیت افزوده (AR)
  • 77. EQA در محیط‌های AR
  • 78. تنظیم دقیق برای تعاملات AR
  • 79. کاربرد مدل‌های زبانی در واقعیت مجازی (VR)
  • 80. EQA در محیط‌های VR
  • 81. تنظیم دقیق برای تعاملات VR
  • 82. مبانی تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 83. کاربرد تحلیل احساسات در EQA
  • 84. تنظیم دقیق برای درک نیازهای کاربر
  • 85. مبانی پردازش زبان طبیعی اسلامی
  • 86. کاربرد NLP در متون دینی
  • 87. تنظیم دقیق برای پاسخگویی به سوالات فقهی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 88. مبانی اقتصاد اسلامی در پردازش داده (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 89. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل اقتصادی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 90. تنظیم دقیق برای تحلیل داده‌های مالی اسلامی
  • 91. مبانی حقوقی در توسعه هوش مصنوعی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 92. تنظیم دقیق برای تولید محتوای سازگار با قوانین
  • 93. مدیریت دانش در EQA
  • 94. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات در EQA
  • 95. تنظیم دقیق برای بهبود دقت بازیابی
  • 96. مبانی یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 97. کاربرد Deep Learning در Fine-tuning
  • 98. Fine-tuning مدل‌های Transformer با DL
  • 99. ارزیابی عملکرد مدل‌های Fine-tuned
  • 100. معیارهای ارزیابی EQA

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Embodied Question Answering”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا