, ,

کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های تحلیل رفتار کاربر

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های تحلیل رفتار کاربر

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل رفتار کاربر در پلتفرم‌های ابری
  • 2. آشنایی با گوگل کلاود پلتفرم (GCP)
  • 3. اصول اولیه ذخیره‌سازی داده در GCP
  • 4. معرفی سرویس‌های پایگاه داده در GCP
  • 5. انتخاب پایگاه داده مناسب برای تحلیل رفتار کاربر
  • 6. مفاهیم کلیدی تحلیل رفتار کاربر
  • 7. جمع‌آوری داده‌های رفتار کاربر
  • 8. ابزارهای جمع‌آوری رویداد در GCP
  • 9. پیاده‌سازی ردیابی رویدادهای کاربر
  • 10. مدیریت و پاکسازی داده‌های رفتار کاربر
  • 11. ساختاردهی داده‌های لاگ کاربر
  • 12. انبار داده (Data Warehouse) برای تحلیل رفتار کاربر
  • 13. معرفی BigQuery برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 14. طراحی اسکیمای مناسب برای BigQuery
  • 15. بارگذاری داده‌ها در BigQuery
  • 16. پرس‌وجوهای مقدماتی در BigQuery
  • 17. مفاهیم پیشرفته BigQuery
  • 18. آشنایی با سرویس‌های پردازش داده در GCP
  • 19. استفاده از Dataflow برای پردازش جریانی
  • 20. پیاده‌سازی ETL با Dataflow
  • 21. معرفی Dataproc برای پردازش دسته‌ای
  • 22. استفاده از Spark و Hadoop در Dataproc
  • 23. پردازش داده‌های بلادرنگ (Real-time)
  • 24. معرفی Pub/Sub برای پیام‌رسانی
  • 25. ساخت خط لوله داده جریانی با Pub/Sub و Dataflow
  • 26. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در GCP
  • 27. سرویس Vertex AI برای یادگیری ماشین
  • 28. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 29. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) برای تحلیل رفتار کاربر
  • 30. انتخاب الگوریتم‌های مناسب برای تحلیل رفتار کاربر
  • 31. مدل‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 32. مدل‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 33. پیش‌بینی رفتار کاربر
  • 34. مدل‌سازی ریزش مشتری (Customer Churn)
  • 35. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommendation Systems)
  • 36. پیاده‌سازی سیستم توصیه‌گر با Vertex AI
  • 37. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 38. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 39. معیارهای ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 40. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 41. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 42. مقدمه‌ای بر تجسم داده‌ها (Data Visualization)
  • 43. ابزارهای تجسم داده در GCP
  • 44. استفاده از Looker Studio (Data Studio)
  • 45. ساخت داشبوردهای تحلیلی
  • 46. تجسم تعاملات کاربر
  • 47. تجسم الگوهای رفتاری
  • 48. تحلیل قیف فروش (Sales Funnel Analysis)
  • 49. تحلیل مسیرهای کاربری (User Journey Analysis)
  • 50. مفاهیم A/B Testing
  • 51. طراحی و اجرای A/B Test در GCP
  • 52. تحلیل نتایج A/B Test
  • 53. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها در GCP
  • 54. مدیریت دسترسی و نقش‌ها (IAM)
  • 55. رمزنگاری داده‌ها در GCP
  • 56. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 57. اصول پیاده‌سازی اپلیکیشن‌های امن
  • 58. اصول توسعه پایدار در GCP
  • 59. مدیریت هزینه‌ها در GCP
  • 60. بهینه‌سازی زیرساخت برای تحلیل رفتار کاربر
  • 61. استقرار اپلیکیشن‌های تحلیل رفتار کاربر
  • 62. معرفی Cloud Run برای اجرای کانتینرها
  • 63. استفاده از Kubernetes Engine (GKE)
  • 64. اتوماسیون استقرار (CI/CD)
  • 65. معرفی Cloud Build
  • 66. تنظیم خط لوله CI/CD برای اپلیکیشن‌های تحلیلی
  • 67. مانیتورینگ و لاگ‌گیری اپلیکیشن‌ها
  • 68. استفاده از Cloud Monitoring
  • 69. تحلیل لاگ‌های اپلیکیشن
  • 70. مفاهیم DevOps در GCP
  • 71. اصول مهندسی نرم‌افزار در GCP
  • 72. مستندسازی اپلیکیشن‌های تحلیل رفتار کاربر
  • 73. ارتباط با ذینفعان
  • 74. اصول گزارش‌دهی تحلیلی
  • 75. کاربرد تحلیل رفتار کاربر در بازاریابی دیجیتال
  • 76. کاربرد تحلیل رفتار کاربر در بهبود تجربه کاربری (UX)
  • 77. کاربرد تحلیل رفتار کاربر در بهینه‌سازی محصول
  • 78. کاربرد تحلیل رفتار کاربر در امنیت سایبری
  • 79. اصول اخلاقی در تحلیل داده‌های کاربر
  • 80. حکمرانی داده (Data Governance)
  • 81. مدیریت چرخه عمر داده
  • 82. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری
  • 83. استفاده از سرویس‌های مدیریت شده GCP
  • 84. مفاهیم Serverless در GCP
  • 85. معماری میکروسرویس برای اپلیکیشن‌های تحلیلی
  • 86. بهینه‌سازی عملکرد اپلیکیشن‌ها
  • 87. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 88. مدیریت ریسک در پروژه‌های تحلیل داده
  • 89. آینده تحلیل رفتار کاربر در فضای ابری
  • 90. مطالعات موردی موفق در GCP
  • 91. نکات پیشرفته برای تحلیل رفتار کاربر
  • 92. توسعه مهارت‌های تحلیل داده
  • 93. مسیر شغلی در تحلیل داده و GCP
  • 94. نکات کلیدی برای موفقیت در پروژه‌های GCP
  • 95. اصول کار تیمی در پروژه‌های ابری
  • 96. مدیریت دانش در تیم‌های تحلیلی
  • 97. نوآوری در تحلیل رفتار کاربر
  • 98. پروژه‌های عملی تحلیل رفتار کاربر در GCP
  • 99. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های تحلیل رفتار کاربر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا