, ,

کتاب معماری‌های ترنسفورمر و آموزش پیش‌زمینه LLM

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری‌های ترنسفورمر و آموزش پیش‌زمینه LLM

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: آموزش پیش‌زمینه (Pre-training) LLMs

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری ترنسفورمر
  • 2. اجزای اصلی ترنسفورمر: توجه (Attention)
  • 3. مکانیسم توجه خودی (Self-Attention)
  • 4. توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 5. رمزگذار ترنسفورمر (Transformer Encoder)
  • 6. رمزگشا ترنسفورمر (Transformer Decoder)
  • 7. کاربرد ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
  • 8. آموزش مدل‌های زبان بزرگ (LLM)
  • 9. مفاهیم پایه در آموزش پیش‌زمینه
  • 10. داده‌های مورد نیاز برای آموزش LLM
  • 11. پیش‌پردازش متن برای LLM
  • 12. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 13. انواع روش‌های توکن‌سازی
  • 14. کدهای ویژه در توکن‌سازی
  • 15. مدل‌های زبانی آماری
  • 16. مدل‌های زبانی عصبی
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 18. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه (LSTM)
  • 19. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 20. معماری‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای LLM
  • 21. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 22. BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers
  • 23. GPT: Generative Pre-trained Transformer
  • 24. کاربردهای BERT
  • 25. کاربردهای GPT
  • 26. آموزش پیش‌زمینه BERT
  • 27. آموزش پیش‌زمینه GPT
  • 28. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های LLM
  • 29. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 30. تنظیم دقیق برای وظایف استخراج اطلاعات
  • 31. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن
  • 32. تنظیم دقیق برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 33. تنظیم دقیق برای وظایف پرسش و پاسخ
  • 34. تنظیم دقیق برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 35. معیارهای ارزیابی مدل‌های LLM
  • 36. امتیاز BLEU برای ترجمه ماشینی
  • 37. امتیاز ROUGE برای خلاصه‌سازی
  • 38. معیارهای ارزیابی وظایف تولید متن
  • 39. معیارهای ارزیابی وظایف طبقه‌بندی
  • 40. آموزش تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 41. مراحل RLHF
  • 42. کاربرد RLHF در بهبود پاسخ‌های LLM
  • 43. اخلاق در هوش مصنوعی و LLM
  • 44. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 45. شناسایی و کاهش سوگیری
  • 46. شفافیت و قابلیت تفسیرپذیری LLM
  • 47. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLM
  • 48. حفظ حریم خصوصی در LLM
  • 49. امنیت مدل‌های LLM
  • 50. مقیاس‌پذیری در آموزش LLM
  • 51. سخت‌افزار مورد نیاز برای آموزش LLM
  • 52. پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 53. شتاب‌دهنده‌های تخصصی هوش مصنوعی
  • 54. توزیع آموزش بر روی چندین GPU
  • 55. تکنیک‌های کاهش حافظه در آموزش LLM
  • 56. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 57. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 58. استفاده از بهینه‌سازهای پیشرفته
  • 59. مدل‌های زبانی با پارامترهای کمتر
  • 60. معماری‌های بهینه‌تر برای LLM
  • 61. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
  • 62. محدودیت‌های معماری ترنسفورمر
  • 63. راهکارهای غلبه بر محدودیت‌ها
  • 64. مدل‌های زبانی با حافظه بلند مدت
  • 65. ترنسفورمرهای خطی (Linear Transformers)
  • 66. توجه پراکنده (Sparse Attention)
  • 67. مدل‌های زبانی با دانش بیرونی (External Knowledge)
  • 68. ترکیب LLM با پایگاه‌های دانش
  • 69. نحوه پرس‌وجو از پایگاه‌های دانش
  • 70. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 71. پردازش همزمان متن و تصویر
  • 72. پردازش همزمان متن و صدا
  • 73. کاربرد LLM در حوزه‌های مختلف
  • 74. LLM در آموزش و پرورش
  • 75. LLM در پزشکی و سلامت
  • 76. LLM در امور مالی و اقتصادی
  • 77. LLM در حقوق و قانون‌گذاری
  • 78. LLM در تولید محتوا و رسانه
  • 79. LLM در خدمات مشتریان
  • 80. LLM در پژوهش و توسعه
  • 81. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و تخصصی‌تر
  • 82. کاربرد LLM در دستگاه‌های کم‌توان
  • 83. بهینه‌سازی مدل‌های LLM برای استنتاج (Inference)
  • 84. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌ها
  • 85. هرس کردن (Pruning) مدل‌ها
  • 86. کشتی‌سازی (Knowledge Distillation)
  • 87. فشرده‌سازی مدل‌های LLM
  • 88. تکنیک‌های اجرای سریع‌تر LLM
  • 89. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 90. چالش‌های آموزش LLM برای زبان فارسی
  • 91. داده‌های فارسی برای آموزش LLM
  • 92. معماری‌های مناسب برای زبان فارسی
  • 93. تنظیم دقیق LLM برای وظایف فارسی
  • 94. ارزیابی LLM برای زبان فارسی
  • 95. آیندهٔ معماری‌های ترنسفورمر و LLM
  • 96. پیشرفت‌های آتی در معماری‌های زبانی
  • 97. نقش LLM در هوش مصنوعی عمومی
  • 98. آموزش و توسعهٔ مسئولانهٔ LLM
  • 99. اهمیت چارچوب‌های قانونی در LLM

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب معماری‌های ترنسفورمر و آموزش پیش‌زمینه LLM”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا