, ,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های سرمایه‌گذاری بلندمدت و کوتاه‌مدت

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های سرمایه‌گذاری بلندمدت و کوتاه‌مدت

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت پورتفولیو

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفهوم عامل و محیط
  • 3. پاداش و جریمه در یادگیری تقویتی
  • 4. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 5. حالت‌ها، اعمال و انتقال‌ها در MDP
  • 6. تابع پاداش و تخفیف
  • 7. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 8. یادگیری تقویتی با مدل
  • 9. مقدار تابع ارزش (Value Function)
  • 10. تابع ارزش حالت-عمل (Q-Value Function)
  • 11. روش‌های مبتنی بر مقدار
  • 12. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 13. یادگیری SARSA
  • 14. روش‌های مبتنی بر سیاست (Policy-Based Methods)
  • 15. گرادیان سیاست (Policy Gradient)
  • 16. روش Actor-Critic
  • 17. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 18. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 19. یادگیری تقویتی عمیق Q (DQN)
  • 20. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای بازی‌ها
  • 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای توالی‌ها
  • 22. استراتژی‌های سرمایه‌گذاری بلندمدت
  • 23. تحلیل بنیادی در سرمایه‌گذاری
  • 24. ارزش‌گذاری سهام
  • 25. مدیریت ریسک در سرمایه‌گذاری بلندمدت
  • 26. انتخاب دارایی‌ها برای سبد بلندمدت
  • 27. استراتژی‌های بلندمدت مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 28. بهینه‌سازی سبد سهام با RL
  • 29. پیش‌بینی روندهای بلندمدت بازار با RL
  • 30. استراتژی‌های سرمایه‌گذاری کوتاه‌مدت
  • 31. تحلیل تکنیکال در سرمایه‌گذاری
  • 32. اندیکاتورهای تکنیکال
  • 33. الگوهای کندل استیک
  • 34. نوسان‌گیری (Scalping)
  • 35. معاملات روزانه (Day Trading)
  • 36. استراتژی‌های کوتاه‌مدت مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 37. معاملات الگوریتمی با RL
  • 38. شناسایی الگوهای معاملاتی کوتاه‌مدت با RL
  • 39. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 40. مفهوم چند عامل در یک محیط
  • 41. تعاملات بین عوامل
  • 42. همکاری و رقابت بین عوامل
  • 43. تئوری بازی‌ها در MARL
  • 44. مسائل هماهنگی در MARL
  • 45. روش‌های یادگیری در MARL
  • 46. یادگیری Q مشترک (Joint Q-Learning)
  • 47. یادگیری سیاست مشترک (Joint Policy Learning)
  • 48. روش‌های مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized)
  • 49. روش‌های مبتنی بر عامل توزیع‌شده (Decentralized)
  • 50. مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
  • 51. کاربرد MARL در بازارهای مالی
  • 52. مدل‌سازی تعامل معامله‌گران
  • 53. ایجاد ربات‌های معامله‌گر هوشمند
  • 54. بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی چند عامله
  • 55. مدیریت سبد دارایی چند عامله
  • 56. تحلیل بازارهای مالی با رویکرد چندعامله
  • 57. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی قیمت
  • 58. یادگیری تقویتی برای تشخیص روند
  • 59. یادگیری تقویتی برای مدیریت سفارشات
  • 60. یادگیری تقویتی برای تشخیص نوسانات
  • 61. یادگیری تقویتی برای مدیریت ریسک در معاملات
  • 62. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زمان ورود و خروج
  • 63. یادگیری تقویتی برای تطبیق با شرایط متغیر بازار
  • 64. یادگیری تقویتی برای شبیه‌سازی بازار
  • 65. یادگیری تقویتی برای تست استراتژی‌های معاملاتی
  • 66. یادگیری تقویتی برای توسعه سیستم‌های معاملاتی خودکار
  • 67. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی پارامترهای استراتژی
  • 68. یادگیری تقویتی برای معامله‌گری مبتنی بر اخبار
  • 69. یادگیری تقویتی برای معامله‌گری مبتنی بر احساسات بازار
  • 70. یادگیری تقویتی برای معاملات الگوریتمی پیچیده
  • 71. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی اجرای معاملات
  • 72. یادگیری تقویتی برای معاملات با فرکانس بالا
  • 73. یادگیری تقویتی برای معاملات در بازارهای آتی
  • 74. یادگیری تقویتی برای معاملات در بازارهای اختیار معامله
  • 75. یادگیری تقویتی برای معاملات در بازارهای ارز دیجیتال
  • 76. استانداردهای بانکداری بدون ربا در معاملات
  • 77. مقررات بانک مرکزی ایران در حوزه سرمایه‌گذاری
  • 78. چارچوب‌های فقهی معاملات اسلامی
  • 79. موازین شرعی در کسب سود
  • 80. ملاحظات اخلاقی در سرمایه‌گذاری
  • 81. تحلیل اقتصادی با تأکید بر منافع ملی
  • 82. قوانین و مقررات ناظر بر بازارهای مالی ایران
  • 83. نقش نهادهای نظارتی در بازارهای سرمایه
  • 84. اهمیت شفافیت در معاملات
  • 85. تأثیر سیاست‌های کلان اقتصادی بر بازار
  • 86. روش‌های نوین در تحلیل بازارهای مالی
  • 87. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل بازارهای مالی
  • 88. یادگیری ماشین در پیش‌بینی بازارهای مالی
  • 89. پردازش زبان طبیعی در تحلیل اخبار مالی
  • 90. تحلیل داده‌های کلان در بازارهای مالی
  • 91. شبیه‌سازی‌های مونت کارلو در مالی
  • 92. یادگیری عمیق برای تشخیص الگوهای پیچیده
  • 93. کاربرد شبکه‌های عصبی گراف در تحلیل روابط مالی
  • 94. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زمان‌بندی معاملات
  • 95. یادگیری تقویتی برای مدیریت نقدینگی در سبد دارایی
  • 96. یادگیری تقویتی برای تشخیص و جلوگیری از دستکاری بازار
  • 97. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر ریسک
  • 98. یادگیری تقویتی برای معاملات در بازارهای بین‌المللی با رعایت قوانین
  • 99. یادگیری تقویتی برای ایجاد سیستم‌های معاملاتی پایدار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های سرمایه‌گذاری بلندمدت و کوتاه‌مدت”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا