, ,

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با روش های تست و دیباگ

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با روش های تست و دیباگ

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها
  • 2. انواع داده‌های پایه
  • 3. متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 4. آرایه‌ها و لیست‌ها در پایتون
  • 5. عملیات پایه روی لیست‌ها
  • 6. تاپل‌ها در پایتون
  • 7. رشته‌ها و عملیات متنی
  • 8. واژه‌نامه‌ها (دیکشنری‌ها) در پایتون
  • 9. مجموعه‌ها (ست‌ها) در پایتون
  • 10. اشاره‌گرها و حافظه (مفهومی)
  • 11. مدیریت حافظه در پایتون
  • 12. پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌ها
  • 13. نمادگذاری O بزرگ
  • 14. تحلیل الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 15. مرتب‌سازی حبابی
  • 16. مرتب‌سازی انتخابی
  • 17. مرتب‌سازی درجی
  • 18. مرتب‌سازی ادغامی
  • 19. مرتب‌سازی سریع
  • 20. مرتب‌سازی هرمی
  • 21. مرتب‌سازی سطلی
  • 22. مرتب‌سازی شمارشی
  • 23. مرتب‌سازی مبنایی
  • 24. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های جستجو
  • 25. جستجوی خطی
  • 26. جستجوی دودویی
  • 27. درختان (مفهوم کلی)
  • 28. انواع درختان
  • 29. درخت جستجوی دودویی (BST)
  • 30. عملیات پایه روی BST
  • 31. درختان متوازن (مفهوم)
  • 32. درخت AVL (معرفی)
  • 33. درخت قرمز-سیاه (معرفی)
  • 34. هرم‌ها (Heaps)
  • 35. هرم دودویی (Binary Heap)
  • 36. عملیات روی هرم‌ها
  • 37. صف اولویت (Priority Queue)
  • 38. کدگذاری هافمن
  • 39. گراف‌ها (مفهوم کلی)
  • 40. انواع گراف‌ها
  • 41. نمایش گراف‌ها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 42. پیمایش گراف (DFS)
  • 43. پیمایش گراف (BFS)
  • 44. مسیریابی در گراف‌ها
  • 45. کوتاه‌ترین مسیر (الگوریتم دایکسترا)
  • 46. کوتاه‌ترین مسیر (الگوریتم بلمن-فورد)
  • 47. درخت پوشای کمینه (MST)
  • 48. الگوریتم پریم
  • 49. الگوریتم کروسکال
  • 50. تابع هش (Hashing)
  • 51. جدول هش (Hash Table)
  • 52. تکنیک‌های مدیریت تصادم در جدول هش
  • 53. روش زنجیره‌ای (Chaining)
  • 54. آدرس‌دهی باز (Open Addressing)
  • 55. جستجو در جدول هش
  • 56. درج در جدول هش
  • 57. حذف در جدول هش
  • 58. کاربرد جدول هش
  • 59. دنباله‌ها (Sequences)
  • 60. آرایه‌های پویا (Dynamic Arrays)
  • 61. لیست‌های پیوندی (Linked Lists)
  • 62. لیست پیوندی یک‌طرفه
  • 63. عملیات روی لیست پیوندی یک‌طرفه
  • 64. لیست پیوندی دوطرفه
  • 65. عملیات روی لیست پیوندی دوطرفه
  • 66. لیست چرخشی
  • 67. پشته‌ها (Stacks)
  • 68. عملیات روی پشته‌ها (Push, Pop)
  • 69. کاربرد پشته‌ها
  • 70. صف‌ها (Queues)
  • 71. عملیات روی صف‌ها (Enqueue, Dequeue)
  • 72. کاربرد صف‌ها
  • 73. الگوریتم‌های بازگشتی
  • 74. مفهوم بازگشت
  • 75. توابع بازگشتی پایه
  • 76. کاربرد بازگشت در ساختمان داده‌ها
  • 77. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 78. مفهوم الگوریتم حریصانه
  • 79. مثال‌هایی از الگوریتم‌های حریصانه
  • 80. الگوریتم‌های برنامه‌ریزی پویا (Dynamic Programming)
  • 81. مفهوم برنامه‌ریزی پویا
  • 82. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem)
  • 83. مسئله دنباله مشترک طولانی
  • 84. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
  • 85. انواع تست (واحد، یکپارچه‌سازی، سیستم)
  • 86. اصول تست واحد
  • 87. نوشتن تست‌های واحد در پایتون (unittest)
  • 88. استفاده از pytest
  • 89. تکنیک‌های تست (تست جعبه سفید، جعبه سیاه)
  • 90. دیباگ کردن (Debugging)
  • 91. ابزارهای دیباگ در پایتون
  • 92. روش‌های پیدا کردن خطا
  • 93. اصول کدنویسی تمیز (Clean Code)
  • 94. مستندسازی کد
  • 95. بهینه‌سازی کد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با روش های تست و دیباگ”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا