, ,

کتاب HMC و NUTS: ابزارهای قدرتمند برای مدل‌سازی آماری بیزی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره HMC و NUTS: ابزارهای قدرتمند برای مدل‌سازی آماری بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مفاهیم اولیه استنباط بیزی
  • 3. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 4. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 5. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 6. مدل‌های خطی بیزی
  • 7. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار HMC
  • 8. نصب و راه‌اندازی HMC
  • 9. آشنایی با ساختار داده در HMC
  • 10. نوشتن مدل‌های ساده در HMC
  • 11. نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
  • 12. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 13. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 14. مقدمه‌ای بر الگوریتم HMC
  • 15. نحوه عملکرد HMC
  • 16. مزایای HMC نسبت به MCMC سنتی
  • 17. پارامترهای کلیدی در HMC
  • 18. تنظیم گام زمانی (Step Size) در HMC
  • 19. تنظیم تعداد مراحل (Number of Steps) در HMC
  • 20. انتخاب تابع انرژی (Energy Function) در HMC
  • 21. کاربرد HMC در مدل‌های خطی
  • 22. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی با HMC
  • 23. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی با HMC
  • 24. مدل‌های سری زمانی بیزی با HMC
  • 25. مقدمه‌ای بر کتابخانه NUTS
  • 26. نحوه عملکرد NUTS
  • 27. مزایای NUTS نسبت به HMC سنتی
  • 28. پارامترهای کلیدی در NUTS
  • 29. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 30. کاربرد NUTS در مدل‌های پیچیده
  • 31. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی با NUTS
  • 32. مدل‌های پواسون بیزی با NUTS
  • 33. مدل‌های رگرسیون چند سطحی بیزی با NUTS
  • 34. مدل‌سازی سلسله مراتبی بیزی
  • 35. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با HMC
  • 36. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با NUTS
  • 37. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 38. معیارهای واگرایی (Divergence)
  • 39. تشخیص و رفع واگرایی در HMC و NUTS
  • 40. تحلیل پسین (Posterior Analysis)
  • 41. محاسبه میانگین و واریانس پسین
  • 42. محاسبه فواصل اطمینان بیزی (Credible Intervals)
  • 43. تصویرسازی نتایج مدل بیزی
  • 44. نمودارهای تراکم پسین (Posterior Density Plots)
  • 45. نمودارهای سری زمانی پسین
  • 46. نمودارهای پراکندگی پسین
  • 47. ارزیابی مدل بیزی
  • 48. معیار اطلاعات آکائیکه بیزی (Bayesian Information Criterion – BIC)
  • 49. معیار اطلاعات آکائیکه (Akaike Information Criterion – AIC)
  • 50. اعتبارسنجی متقابل بیزی (Bayesian Cross-Validation)
  • 51. نکات پیشرفته در HMC
  • 52. استفاده از HMC در مدل‌های غیرخطی
  • 53. مدل‌سازی استنباطی با HMC
  • 54. بهینه‌سازی مدل با HMC
  • 55. نکات پیشرفته در NUTS
  • 56. استفاده از NUTS در مدل‌های پیچیده ساختاری
  • 57. مدل‌سازی پیش‌بینانه با NUTS
  • 58. بهبود عملکرد NUTS
  • 59. مقایسه HMC و NUTS در عمل
  • 60. انتخاب الگوریتم مناسب بر اساس مدل
  • 61. مثال‌های کاربردی از HMC در حوزه‌های علمی
  • 62. مثال‌های کاربردی از NUTS در حوزه‌های اقتصادی
  • 63. مثال‌های کاربردی از HMC در حوزه‌های پزشکی
  • 64. مثال‌های کاربردی از NUTS در حوزه‌های علوم اجتماعی
  • 65. مدل‌سازی آماری بیزی در علوم داده
  • 66. کاربرد HMC در یادگیری ماشین بیزی
  • 67. کاربرد NUTS در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 68. کتابخانه‌های مرتبط با مدل‌سازی بیزی در پایتون
  • 69. معرفی کتابخانه‌های دیگر مانند PyMC3 و Stan
  • 70. یکپارچه‌سازی HMC و NUTS با ابزارهای دیگر
  • 71. آموزش مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 72. روش‌های نمونه‌گیری سریع در مدل‌های بیزی
  • 73. مدل‌سازی با توزیع‌های ترکیبی (Mixture Models)
  • 74. مدل‌سازی با مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 75. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
  • 76. کاربرد شبکه‌های بیزی در استنتاج
  • 77. مدل‌سازی با مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models)
  • 78. کاربرد HMC در مدل‌های پنهان مارکوف
  • 79. کاربرد NUTS در مدل‌های پنهان مارکوف
  • 80. مدل‌سازی با مدل‌های کاپولا (Copula Models)
  • 81. کاربرد HMC در مدل‌های کاپولا
  • 82. کاربرد NUTS در مدل‌های کاپولا
  • 83. مدل‌سازی با مدل‌های فضایی بیزی
  • 84. کاربرد HMC در مدل‌های فضایی
  • 85. کاربرد NUTS در مدل‌های فضایی
  • 86. مدل‌سازی با مدل‌های زمانی-فضایی بیزی
  • 87. کاربرد HMC در مدل‌های زمانی-فضایی
  • 88. کاربرد NUTS در مدل‌های زمانی-فضایی
  • 89. اصول طراحی آزمایش‌های بیزی
  • 90. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 91. کاربرد HMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 92. کاربرد NUTS در بهینه‌سازی بیزی
  • 93. استنتاج بیزی در مسائل تصمیم‌گیری
  • 94. مدل‌سازی با نظریه بازی‌های بیزی
  • 95. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری بیزی
  • 96. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در تحلیل بیزی
  • 97. اصول استفاده از منابع محاسباتی برای HMC و NUTS
  • 98. برنامه‌نویسی موازی و توزیع‌شده برای MCMC
  • 99. معرفی منابع آموزشی پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
  • 100. مطالعه مقالات کلیدی در حوزه HMC و NUTS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب HMC و NUTS: ابزارهای قدرتمند برای مدل‌سازی آماری بیزی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا