, ,

کتاب بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف
  • 2. کاربرد Stan در مدل‌سازی آماری
  • 3. مبانی احتمال و آمار در MCMC
  • 4. مفاهیم زنجیره مارکوف
  • 5. فرآیندهای مارکوف و حالت‌های پایدار
  • 6. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 7. چالش‌های نمونه‌گیری مستقیم
  • 8. نیاز به روش‌های تقریبی
  • 9. معرفی الگوریتم‌های MCMC
  • 10. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 11. نحوه کار Metropolis-Hastings
  • 12. انتخاب تابع پیشنهاد در Metropolis-Hastings
  • 13. کاربرد Metropolis-Hastings در مسائل عملی
  • 14. الگوریتم نمونه‌گیر گیبز
  • 15. نحوه کار نمونه‌گیر گیبز
  • 16. مزایای نمونه‌گیر گیبز
  • 17. محدودیت‌های نمونه‌گیر گیبز
  • 18. مقایسه Metropolis-Hastings و نمونه‌گیر گیبز
  • 19. معرفی زبان Stan
  • 20. سینتکس پایه Stan
  • 21. تعریف مدل در Stan
  • 22. تعریف داده‌ها در Stan
  • 23. تعریف پارامترها در Stan
  • 24. تعریف توابع هدف در Stan
  • 25. کامپایل مدل‌های Stan
  • 26. اجرای مدل‌های Stan
  • 27. تنظیمات پیش‌فرض در Stan
  • 28. کنترل تعداد تکرارها
  • 29. کنترل تعداد زنجیره‌ها
  • 30. تنظیمات پیش‌پردازش MCMC
  • 31. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 32. معیارهای بصری همگرایی
  • 33. نمودارهایtraceplot
  • 34. نمودارهای autocorrelation
  • 35. آمار خلاصه MCMC
  • 36. معیار Gelman-Rubin
  • 37. معیار Geweke
  • 38. معیار R-hat
  • 39. تشخیص عدم همگرایی
  • 40. اقدامات اصلاحی در صورت عدم همگرایی
  • 41. تنظیم تابع پیشنهاد
  • 42. افزایش تعداد تکرارها
  • 43. استفاده از نمونه‌گیر گیبز
  • 44. تنظیم پارامترهای پیش‌پردازش
  • 45. بهینه‌سازی اجرای MCMC
  • 46. اهمیت بهینه‌سازی
  • 47. شناسایی گلوگاه‌های اجرایی
  • 48. بهینه‌سازی تعریف مدل
  • 49. استفاده از عملیات برداری
  • 50. کاهش محاسبات تکراری
  • 51. بهینه‌سازی تابع هدف
  • 52. استفاده از توابع کمکی Stan
  • 53. نوشتن کدهای کارآمد در Stan
  • 54. استفاده از دستورات شرطی با احتیاط
  • 55. بهینه‌سازی نحوه تعریف داده‌ها
  • 56. انواع داده‌های پشتیبانی شده در Stan
  • 57. نحوه بارگذاری داده‌ها
  • 58. کاربرد آرایه‌ها و ماتریس‌ها
  • 59. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم MCMC
  • 60. تنظیم n_chains
  • 61. تنظیم n_warmup
  • 62. تنظیم n_samples
  • 63. تنظیم adapt_delta
  • 64. تنظیم stepsize
  • 65. تنظیم max_treedepth
  • 66. تنظیم algorithms
  • 67. بررسی عملکرد الگوریتم‌های مختلف
  • 68. مقایسه کارایی الگوریتم‌ها
  • 69. انتخاب بهترین الگوریتم برای مسئله
  • 70. پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده در Stan
  • 71. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 72. مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 73. مدل‌های حالت پنهان
  • 74. کاربرد MCMC در اقتصاد اسلامی
  • 75. مدل‌سازی قراردادهای مالی بدون ربا
  • 76. تحلیل ریسک در سرمایه‌گذاری‌های اسلامی
  • 77. کاربرد MCMC در مدیریت پرتفوی اسلامی
  • 78. مدل‌سازی توزیع سود در صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 79. بررسی انطباق با مقررات بانک مرکزی
  • 80. بهینه‌سازی اجرای MCMC برای مدل‌های اقتصادی
  • 81. تحلیل حساسیت مدل‌های اقتصادی به پارامترها
  • 82. استفاده از Stan برای مدل‌سازی‌های اقتصادی
  • 83. مدل‌سازی پیش‌بینی در اقتصاد
  • 84. بررسی فرضیه‌های اقتصادی با MCMC
  • 85. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 86. مدل‌سازی رفتار رای‌دهندگان
  • 87. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 88. کاربرد MCMC در مدل‌های خانواده و ازدواج
  • 89. مدل‌سازی رضایت زناشویی
  • 90. تحلیل عوامل مؤثر بر پایداری خانواده
  • 91. بررسی انطباق با چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی
  • 92. بهینه‌سازی اجرای MCMC برای مدل‌های علوم اجتماعی
  • 93. تحلیل داده‌های پیمایشی با MCMC
  • 94. مدل‌سازی پیش‌بینی در علوم اجتماعی
  • 95. بررسی عوامل مؤثر بر پدیده‌های اجتماعی
  • 96. کاربرد MCMC در علوم پزشکی
  • 97. مدل‌سازی پیشرفت بیماری
  • 98. تحلیل اثربخشی درمان‌ها
  • 99. کاربرد MCMC در مدل‌های روانپزشکی
  • 100. مدل‌سازی اختلالات روانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا