, ,

کتاب کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی احتمال و آمار
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری
  • 3. مفاهیم پایه درقیاس‌با داده‌های واقعی
  • 4. مبانی احتمال شرطی و توزیع‌های گسسته
  • 5. مفاهیم توزیع‌های پیوسته و کاربرد آن‌ها
  • 6. روش‌های تخمین پارامترها: حداکثر درست‌نمایی
  • 7. مفاهیم استنباط بیزی و مقدمه‌ای بر آن
  • 8. مقدمه ای بر زنجیره مارکوف
  • 9. مفاهیم زنجیره مارکوف و فضای حالت
  • 10. آنالیز کرانه‌دار در زنجیره مارکوف
  • 11. کاربرد زنجیره مارکوف در مدلسازی
  • 12. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 13. نیاز به روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 14. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 15. کاربرد روش‌های مونت کارلو در آمار
  • 16. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 17. مفاهیم پایه الگوریتم‌های MCMC
  • 18. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 19. پیاده‌سازی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 20. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 21. پیاده‌سازی الگوریتم Gibbs Sampling
  • 22. مقایسه الگوریتم‌های MCMC
  • 23. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 24. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 25. راهکارهایی برای بهبود همگرایی
  • 26. استفاده از نرم‌افزارهای آماری در MCMC
  • 27. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 28. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 29. نحو پایه در Stan
  • 30. تعریف مدل‌ها در Stan
  • 31. انواع توزیع‌ها در Stan
  • 32. توابع و عملیات پایه در Stan
  • 33. ساختارهای کنترلی در Stan
  • 34. نوشتن اولین مدل در Stan
  • 35. مدل‌های خطی با Stan
  • 36. مدل‌های رگرسیون خطی در Stan
  • 37. پیاده‌سازی رگرسیون خطی با Stan
  • 38. مدل‌های رگرسیون لجستیک با Stan
  • 39. پیاده‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan
  • 40. مدل‌های رگرسیون پواسون با Stan
  • 41. پیاده‌سازی رگرسیون پواسون با Stan
  • 42. مدل‌های سلسله مراتبی با Stan
  • 43. مفاهیم مدل‌های سلسله مراتبی
  • 44. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با Stan
  • 45. مدل‌های مخلوط (Mixed Models) با Stan
  • 46. پیاده‌سازی مدل‌های مخلوط با Stan
  • 47. تحلیل سری‌های زمانی با Stan
  • 48. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 49. پیاده‌سازی مدل‌های ARIMA با Stan
  • 50. مدل‌های حالت-فضا با Stan
  • 51. پیاده‌سازی مدل‌های حالت-فضا با Stan
  • 52. مدل‌های فضایی با Stan
  • 53. پیاده‌سازی مدل‌های فضایی با Stan
  • 54. کاربرد MCMC در آمار بیزی
  • 55. استنباط بیزی با استفاده از MCMC
  • 56. تفسیر نتایج MCMC در تحلیل بیزی
  • 57. مقایسه نتایج MCMC با روش‌های تحلیلی
  • 58. کاربرد MCMC در داده‌های بزرگ
  • 59. چالش‌های MCMC در داده‌های حجیم
  • 60. راهکارهای MCMC برای داده‌های بزرگ
  • 61. کاربرد MCMC در مدل‌های پیشرفته
  • 62. مدل‌های شبکه بیزی با Stan
  • 63. پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی با Stan
  • 64. مدل‌های بقا (Survival Analysis) با Stan
  • 65. پیاده‌سازی مدل‌های بقا با Stan
  • 66. مدل‌های حالت پنهان (Hidden Markov Models) با Stan
  • 67. پیاده‌سازی مدل‌های حالت پنهان با Stan
  • 68. مدل‌های گرافی با Stan
  • 69. پیاده‌سازی مدل‌های گرافی با Stan
  • 70. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 71. شبکه‌های عصبی بیزی با Stan
  • 72. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی بیزی با Stan
  • 73. مدل‌های ترکیبی (Ensemble Models) با Stan
  • 74. پیاده‌سازی مدل‌های ترکیبی با Stan
  • 75. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 76. مدل‌سازی ژنتیکی با Stan
  • 77. پیاده‌سازی مدل‌سازی ژنتیکی با Stan
  • 78. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با Stan
  • 79. پیاده‌سازی مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با Stan
  • 80. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 81. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با Stan
  • 82. پیاده‌سازی مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با Stan
  • 83. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 84. پیاده‌سازی مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 85. کاربرد MCMC در اقتصاد
  • 86. مدل‌سازی سری‌های مالی با Stan
  • 87. پیاده‌سازی مدل‌سازی سری‌های مالی با Stan
  • 88. مدل‌سازی ریسک اعتباری با Stan
  • 89. پیاده‌سازی مدل‌سازی ریسک اعتباری با Stan
  • 90. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 91. مدل‌سازی قابلیت اطمینان با Stan
  • 92. پیاده‌سازی مدل‌سازی قابلیت اطمینان با Stan
  • 93. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده با Stan
  • 94. پیاده‌سازی مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده با Stan
  • 95. نکات پیشرفته در استفاده از Stan
  • 96. بهینه‌سازی کد در Stan
  • 97. اشکال‌زدایی مدل‌ها در Stan
  • 98. تجسم نتایج MCMC
  • 99. ابزارهای تجسم داده در Stan
  • 100. گزارش‌نویسی نتایج تحلیل‌های MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا