, ,

کتاب ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و استنتاج بیزی
  • 2. مبانی احتمال و استنتاج آماری
  • 3. معرفی نرم‌افزار Stan و معماری آن
  • 4. نصب و پیکربندی Stan
  • 5. مبانی زبان Stan: ساختار و سینتکس
  • 6. انواع مدل‌های آماری در Stan
  • 7. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 8. مدل‌های رگرسیون خطی در Stan
  • 9. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 10. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 11. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 12. مفاهیم مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 13. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 14. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 15. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 16. کاربرد مدل‌های اثرات مختلط در Stan
  • 17. مدل‌سازی سری‌های زمانی (Time Series Modeling)
  • 18. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 19. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 20. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models)
  • 21. مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Modeling)
  • 22. مفاهیم مدل‌سازی مکانی
  • 23. مدل‌های رگرسیون مکانی در Stan
  • 24. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای (Network Modeling)
  • 25. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌ها
  • 26. مدل‌های شبکه‌ای در Stan
  • 27. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis)
  • 28. مفاهیم تحلیل بقا
  • 29. مدل‌های کاکس (Cox Models) در Stan
  • 30. مدل‌های پارامتریک بقا در Stan
  • 31. مدل‌سازی داده‌های گسسته (Discrete Data Modeling)
  • 32. مدل‌های شمارشی (Count Models)
  • 33. مدل‌های طبقه‌بندی (Classification Models)
  • 34. مدل‌های تصمیم‌گیری (Decision Models)
  • 35. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 36. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 37. پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی در Stan
  • 38. مدل‌های گرافیکی (Graphical Models)
  • 39. استنتاج قوی و مدل‌های پیچیده
  • 40. استفاده از پارامسهولدرها (Parameterization)
  • 41. تکنیک‌های نمونه‌برداری پیشرفته در Stan
  • 42. روش‌های MCMC (Markov Chain Monte Carlo)
  • 43. تشخیص همگرایی (Convergence Diagnostics)
  • 44. تفسیر نتایج MCMC
  • 45. ارزیابی برازش مدل (Model Fit Evaluation)
  • 46. معیارهای اطلاعاتی (Information Criteria)
  • 47. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 48. بررسی باقیمانده‌ها (Residual Analysis)
  • 49. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outlier Modeling)
  • 50. مدل‌سازی عدم قطعیت (Uncertainty Quantification)
  • 51. انتقال دانش از مدل‌های بیزی
  • 52. مدل‌سازی پیش‌بینی (Predictive Modeling)
  • 53. تولید پیش‌بینی و فواصل اطمینان
  • 54. ارزیابی عملکرد پیش‌بینی
  • 55. مقایسه مدل‌ها
  • 56. انتخاب مدل بر اساس معیارهای بیزی
  • 57. استفاده از Stan در تحقیقات علوم اجتماعی
  • 58. کاربرد در اقتصاد سنجی بیزی
  • 59. کاربرد در روانشناسی بیزی
  • 60. کاربرد در جامعه‌شناسی بیزی
  • 61. کاربرد در علوم سیاسی بیزی
  • 62. کاربرد در علوم پزشکی بیزی
  • 63. کاربرد در آمار زیستی بیزی
  • 64. کاربرد در علوم محیط زیست بیزی
  • 65. کاربرد در مهندسی بیزی
  • 66. کاربرد در علوم کامپیوتر بیزی
  • 67. کاربرد در مدیریت بیزی
  • 68. کاربرد در آمار مالی بیزی
  • 69. کاربرد در آمار ورزشی بیزی
  • 70. کاربرد در تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 71. تکنیک‌های بهینه‌سازی برای مدل‌های بزرگ
  • 72. موازای‌سازی و محاسبات توزیع‌شده در Stan
  • 73. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 74. رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (APIs)
  • 75. اتصال Stan به پایگاه‌های داده
  • 76. تجسم نتایج مدل‌سازی
  • 77. رسم نمودارهای احتمال پسین (Posterior Plots)
  • 78. رسم نمودارهای پیش‌بینی (Predictive Plots)
  • 79. رسم نمودارهای حساسیت (Sensitivity Plots)
  • 80. تجسم داده‌های پیچیده
  • 81. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی بیزی
  • 82. مدل‌های عاملی خطی در Stan
  • 83. مدل‌های عاملی غیرخطی در Stan
  • 84. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 85. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها
  • 86. شفافیت در فرآیند مدل‌سازی
  • 87. کاربرد Stan در مطالعات میان‌رشته‌ای
  • 88. چالش‌های مدل‌سازی در حوزه‌های جدید
  • 89. آینده مدل‌سازی آماری بیزی با Stan
  • 90. پیشرفت‌های اخیر در Stan
  • 91. درس‌های آموخته از پروژه‌های عملی
  • 92. تمرین‌های پیشرفته با Stan
  • 93. پروژه‌های کاربردی با Stan
  • 94. بررسی مقالات علمی مرتبط با Stan
  • 95. مباحث پیشرفته در نمونه‌گیری بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا