, ,

کتاب استفاده از Stan for Advanced Analysis

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan for Advanced Analysis

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل آماری
  • 2. نصب و پیکربندی R و RStudio
  • 3. آشنایی با محیط RStudio
  • 4. انواع داده‌ها و ساختارهای داده در R
  • 5. عملیات پایه با بردارها و ماتریس‌ها
  • 6. کار با لیست‌ها و دیتافریم‌ها
  • 7. خواندن و نوشتن داده‌ها از فایل‌های مختلف
  • 8. عملیات پایه‌ای روی دیتافریم‌ها (انتخاب، فیلتر، مرتب‌سازی)
  • 9. رسم نمودارهای پایه در R (هیستوگرام، پراکندگی، جعبه‌ای)
  • 10. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 11. آشنایی با توزیع‌های آماری مهم
  • 12. آزمون فرض آماری: مفاهیم و کاربردها
  • 13. آزمون t تک‌نمونه‌ای و دو‌نمونه‌ای
  • 14. آزمون کای‌دو برای استقلال و برازش
  • 15. تحلیل واریانس یک‌طرفه (ANOVA)
  • 16. رگرسیون خطی ساده: مفاهیم و برآورد پارامترها
  • 17. تفسیر ضرایب رگرسیون خطی ساده
  • 18. تشخیص و رفع مشکلات مدل رگرسیون خطی ساده
  • 19. رگرسیون خطی چندگانه: مفاهیم و برآورد پارامترها
  • 20. انتخاب متغیر در مدل‌های رگرسیونی
  • 21. آزمون‌های فرض در رگرسیون خطی چندگانه
  • 22. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM): مقدمه
  • 23. رگرسیون لجستیک: مفاهیم و کاربردها
  • 24. برآورد و تفسیر ضرایب در رگرسیون لجستیک
  • 25. مدل‌های رگرسیون پواسون برای داده‌های شمارشی
  • 26. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 27. مدل‌های ARIMA برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 28. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های سری زمانی
  • 29. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 30. مدل کاپلان-مایر برای تخمین تابع بقا
  • 31. مدل‌های رگرسیون بقا (کوکس)
  • 32. مقدمه‌ای بر داده‌های پنل
  • 33. مدل اثرات ثابت در داده‌های پنل
  • 34. مدل اثرات تصادفی در داده‌های پنل
  • 35. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)
  • 36. انجام تحلیل عاملی اکتشافی در R
  • 37. تفسیر نتایج تحلیل عاملی اکتشافی
  • 38. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی تأییدی (CFA)
  • 39. انجام تحلیل عاملی تأییدی با استفاده از بسته‌های R
  • 40. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
  • 41. اجرای مدل‌سازی معادلات ساختاری در R
  • 42. تفسیر نتایج مدل‌سازی معادلات ساختاری
  • 43. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 44. طبقه‌بندی‌کننده K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
  • 45. درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 46. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 47. خوشه‌بندی K-Means
  • 48. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 49. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 50. آموزش و اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 51. ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی
  • 52. ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیون
  • 53. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 54. قواعد وابستگی (Association Rules)
  • 55. الگوریتم Apriori
  • 56. مقدمه‌ای بر تحلیل خوشه‌ای پیشرفته
  • 57. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 58. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 59. پردازش زبان طبیعی (NLP) در R
  • 60. کار با متن و پاکسازی آن
  • 61. استخراج ویژگی از متن
  • 62. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 63. مقدمه‌ای بر زبان Stan
  • 64. نصب و پیکربندی Stan
  • 65. نوشتن مدل‌های بیزی ساده در Stan
  • 66. مدل رگرسیون خطی بیزی در Stan
  • 67. مدل رگرسیون لجستیک بیزی در Stan
  • 68. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 69. مدل اثرات مختلط در Stan
  • 70. مدل‌های سری زمانی بیزی در Stan
  • 71. مدل‌های بقا بیزی در Stan
  • 72. مدل‌های فضایی در Stan
  • 73. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در Stan
  • 74. بهینه‌سازی مقید و نامقید در Stan
  • 75. کاربرد Stan در مسائل اقتصادی
  • 76. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 77. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 78. کاربرد Stan در علوم مهندسی
  • 79. مدل‌سازی پیشرفته با Stan
  • 80. تکنیک‌های نمونه‌گیری MCMC در Stan
  • 81. ارزیابی همگرایی در Stan
  • 82. تجسم نتایج مدل‌های بیزی
  • 83. گزارش‌دهی نتایج تحلیل‌های آماری
  • 84. اصول کدنویسی تمیز و قابل نگهداری در R
  • 85. مدیریت پروژه در R
  • 86. کار با Git و GitHub برای کنترل نسخه
  • 87. مقدمه‌ای بر بسته‌های سفارشی در R
  • 88. نوشتن تابع‌های سفارشی در R
  • 89. مستندسازی بسته‌های R
  • 90. توزیع بسته‌های R
  • 91. نکات پیشرفته برای کار با Stan
  • 92. اشکال‌زدایی مدل‌های پیچیده در Stan
  • 93. بهینه‌سازی کد Stan
  • 94. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استفاده از Stan for Advanced Analysis”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا