, ,

کتاب کاربرد MCMC در اعتبارسنجی مدل‌های آماری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC در اعتبارسنجی مدل‌های آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کاربرد MCMC در جستجوی مدل (Model Search)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مفاهیم پایه احتمالات و آمار برای MCMC
  • 3. توزیع‌های احتمالاتی مهم در مدل‌سازی آماری
  • 4. مفهوم تابع درست‌نمایی و اهمیت آن
  • 5. مقدمه‌ای بر نظریه بیز و استنتاج بیزی
  • 6. مفهوم پیشین و پسین در استنتاج بیزی
  • 7. چالش‌های استنتاج بیزی تحلیلی
  • 8. معرفی روش‌های عددی برای حل مسائل بیزی
  • 9. تاریخچه و اصول روش‌های مونت کارلو
  • 10. مفهوم شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 11. کاربرد شبیه‌سازی مونت کارلو در ارزیابی انتگرال‌ها
  • 12. محدودیت‌های شبیه‌سازی مونت کارلو ساده
  • 13. نیاز به روش‌های نمونه‌گیری کارآمدتر
  • 14. معرفی زنجیره مارکوف
  • 15. مفاهیم پایه زنجیره مارکوف: حالت، انتقال، زمان
  • 16. تابع انتقال و ماتریس انتقال
  • 17. توزیع پایدار در زنجیره‌های مارکوف
  • 18. ارتباط زنجیره‌های مارکوف با مدل‌سازی آماری
  • 19. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 20. ایده اصلی الگوریتم‌های MCMC
  • 21. مزایای MCMC نسبت به شبیه‌سازی مونت کارلو ساده
  • 22. چالش‌های پیاده‌سازی MCMC
  • 23. الگوریتم نمونه‌گیری عشوایی (Rejection Sampling)
  • 24. کاربرد نمونه‌گیری عشوایی در MCMC
  • 25. محدودیت‌های نمونه‌گیری عشوایی
  • 26. الگوریتم نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 27. کاربرد نمونه‌گیری اهمیت در MCMC
  • 28. محدودیت‌های نمونه‌گیری اهمیت
  • 29. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 30. مراحل الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 31. انتخاب تابع پیشنهاد (Proposal Distribution)
  • 32. نکات عملی در پیاده‌سازی Metropolis-Hastings
  • 33. الگوریتم نمونه‌گیر گیبس (Gibbs Sampler)
  • 34. مراحل الگوریتم نمونه‌گیر گیبس
  • 35. شرایط لازم برای استفاده از نمونه‌گیر گیبس
  • 36. مقایسه Metropolis-Hastings و نمونه‌گیر گیبس
  • 37. کاربرد MCMC در مدل‌سازی خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 38. اعتبارسنجی مدل‌های رگرسیون بیزی با MCMC
  • 39. مدل‌سازی سری‌های زمانی با MCMC
  • 40. اعتبارسنجی مدل‌های ناپارامتری بیزی
  • 41. مدل‌سازی خوشه‌ای بیزی با MCMC
  • 42. اعتبارسنجی مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 43. مدل‌سازی بقا با MCMC
  • 44. اعتبارسنجی مدل‌های بقای بیزی
  • 45. مقدمه‌ای بر ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 46. مفهوم همگرایی سری مارکوف
  • 47. معیارهای بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 48. نمودارهای تراک (Trace Plots)
  • 49. نمودارهای تابع خودهمبستگی (Autocorrelation Plots)
  • 50. تست‌های آماری برای ارزیابی همگرایی
  • 51. آزمون گلمن-رویتر (Gelman-Rubin Diagnostic)
  • 52. آزمون هیوویت-کروز (Heuristic Convergence Diagnostics)
  • 53. اهمیت نمونه‌گیری پس از همگرایی
  • 54. تکنیک‌های نمونه‌گیری پس از همگرایی
  • 55. بررسی همگنی چندین زنجیره
  • 56. بررسی پراکندگی زنجیره‌ها
  • 57. تأثیر اندازه نمونه بر همگرایی
  • 58. نکات عملی برای بهبود همگرایی
  • 59. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 60. استفاده از روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری
  • 61. کاهش واریانس تخمین‌گرها در MCMC
  • 62. تکنیک‌های کاهش واریانس
  • 63. نمونه‌گیری اهمیت در MCMC پیشرفته
  • 64. تکنیک‌های نمونه‌گیری موازی (Parallel Tempering)
  • 65. کاربرد MCMC در مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 66. اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده سلسله‌مراتبی
  • 67. مدل‌سازی ساختار داده‌های تودرتو با MCMC
  • 68. اعتبارسنجی مدل‌های فضایی بیزی
  • 69. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای با MCMC
  • 70. اعتبارسنجی مدل‌های پویای بیزی
  • 71. کاربرد MCMC در علوم داده و یادگیری ماشین
  • 72. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی با MCMC
  • 73. استفاده از MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 74. کاربرد MCMC در تشخیص ناهنجاری
  • 75. اعتبارسنجی مدل‌های شبکه‌های عصبی بیزی
  • 76. مدیریت عدم قطعیت در مدل‌ها با MCMC
  • 77. تفسیر نتایج MCMC در عمل
  • 78. ارائه نتایج اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 79. نکات مهم در گزارش‌دهی نتایج MCMC
  • 80. نرم‌افزارهای رایج برای پیاده‌سازی MCMC
  • 81. مقدمه‌ای بر Stan و زبان آن
  • 82. نکات کلیدی در استفاده از Stan
  • 83. مقدمه‌ای بر PyMC3 و زبان آن
  • 84. نکات کلیدی در استفاده از PyMC3
  • 85. مقایسه نرم‌افزارهای MCMC
  • 86. پیاده‌سازی MCMC در زبان R
  • 87. نکات پیشرفته در MCMC
  • 88. بهینه‌سازی کد MCMC
  • 89. اشکال‌زدایی الگوریتم‌های MCMC
  • 90. مطالعات موردی پیشرفته در اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 91. کاربرد MCMC در مسائل اقتصادی اسلامی
  • 92. اعتبارسنجی مدل‌های مالی اسلامی با MCMC
  • 93. مدل‌سازی ریسک در چارچوب اسلامی با MCMC
  • 94. اعتبارسنجی مدل‌های اقتصادسنجی اسلامی
  • 95. کاربرد MCMC در علوم زیستی و پزشکی
  • 96. اعتبارسنجی مدل‌های ژنتیکی با MCMC
  • 97. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 98. اعتبارسنجی مدل‌های بیومدیکال با MCMC
  • 99. نکات پایانی و مسیرهای آینده در MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد MCMC در اعتبارسنجی مدل‌های آماری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا