, ,

کتاب توسعه استراتژی‌های یادگیری در محیط‌های متغیر MARL

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه استراتژی‌های یادگیری در محیط‌های متغیر MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: محیط‌های یادگیری تقویتی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. معرفی عامل‌ها و محیط در MARL
  • 3. اهداف و پاداش‌ها در MARL
  • 4. مدل‌های پایه یادگیری تقویتی (RL)
  • 5. یادگیری سیاست (Policy Learning)
  • 6. یادگیری ارزش (Value Learning)
  • 7. یادگیری مبتنی بر مدل (Model-Based RL)
  • 8. حالت‌ها و عمل‌ها در MARL
  • 9. فضاهای حالت و عمل گسسته
  • 10. فضاهای حالت و عمل پیوسته
  • 11. مشاهده‌پذیری کامل در مقابل مشاهده‌پذیری جزئی
  • 12. مفهوم هماهنگی (Coordination) در MARL
  • 13. مفهوم رقابت (Competition) در MARL
  • 14. مفهوم همکاری (Cooperation) در MARL
  • 15. یادگیری از طریق مشاهده (Imitation Learning) در MARL
  • 16. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL) در MARL
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای MARL
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای MARL
  • 19. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer) برای MARL
  • 20. معماری‌های یادگیری عمیق برای MARL
  • 21. معماری عامل-آگاه (Agent-Aware)
  • 22. معماری عامل-خنثی (Agent-Agnostic)
  • 23. معماری‌های مبتنی بر ارتباط (Communication-based)
  • 24. یادگیری استراتژی‌های مشترک
  • 25. یادگیری استراتژی‌های مجزا
  • 26. یادگیری استراتژی‌های ترکیبی
  • 27. الگوریتم‌های پایه MARL
  • 28. Q-learning در محیط‌های چندعامله
  • 29. SARSA در محیط‌های چندعامله
  • 30. Policy Gradient در محیط‌های چندعامله
  • 31. Actor-Critic در محیط‌های چندعامله
  • 32. معماری‌های پیشرفته MARL
  • 33. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 34. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 35. QMIX (Q-value Mixing)
  • 36. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 37. IQL (Independent Q-Learning)
  • 38. VDPO (Value-Difference Policy Optimization)
  • 39. اتصال عامل‌ها در MARL
  • 40. ارتباطات صریح (Explicit Communication)
  • 41. ارتباطات ضمنی (Implicit Communication)
  • 42. یادگیری زبان مشترک
  • 43. طراحی پروتکل‌های ارتباطی
  • 44. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی در ارتباطات
  • 45. مدل‌سازی رفتار عامل‌های دیگر
  • 46. یادگیری رفتار عامل‌های همکار
  • 47. یادگیری رفتار عامل‌های رقیب
  • 48. یادگیری رفتار عامل‌های نامشخص
  • 49. مدل‌های پیش‌بینی رفتار عامل‌ها
  • 50. مدل‌های مولد رفتار
  • 51. چالش‌های محیط‌های متغیر
  • 52. تغییرات در پویایی محیط
  • 53. تغییرات در اهداف عامل‌ها
  • 54. تغییرات در پاداش‌ها
  • 55. تغییرات در مشاهده‌پذیری
  • 56. تغییرات در تعداد عامل‌ها
  • 57. تغییرات در استراتژی عامل‌های دیگر
  • 58. استراتژی‌های انطباق با تغییرات
  • 59. یادگیری مستمر (Continual Learning) در MARL
  • 60. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL
  • 61. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-Task Learning) در MARL
  • 62. یادگیری تقویتی مقاوم (Robust MARL)
  • 63. یادگیری تقویتی ایمن (Safe MARL)
  • 64. استراتژی‌های یادگیری در حضور عدم قطعیت
  • 65. عدم قطعیت مدل محیط
  • 66. عدم قطعیت رفتار عامل‌ها
  • 67. عدم قطعیت پاداش‌ها
  • 68. روش‌های مدیریت عدم قطعیت
  • 69. یادگیری مبتنی بر بازیکن (Player-based Learning)
  • 70. یادگیری مبتنی بر هماهنگی (Coordination-based Learning)
  • 71. یادگیری مبتنی بر رقابت (Competition-based Learning)
  • 72. یادگیری تقویتی در رباتیک چندعامله
  • 73. کنترل ترافیک هوایی
  • 74. مدیریت ناوگان وسایل نقلیه خودران
  • 75. سیستم‌های توزیع شده هوشمند
  • 76. بازی‌های ویدئویی چندنفره
  • 77. مدل‌سازی سیستم‌های اقتصادی
  • 78. سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 79. امنیت سایبری در سیستم‌های چندعامله
  • 80. تحلیل رفتار جمعی
  • 81. شبیه‌سازی‌های اجتماعی
  • 82. بهینه‌سازی منابع در شبکه‌های هوشمند
  • 83. مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع شده
  • 84. کاربرد MARL در سیستم‌های مالی اسلامی
  • 85. مدل‌سازی بازارهای اسلامی
  • 86. مدیریت ریسک در عقود اسلامی
  • 87. بهینه‌سازی پرتفوی در چارچوب اسلامی
  • 88. اصول فقهی در بازارهای مالی
  • 89. معماری‌های محاسباتی برای MARL
  • 90. سخت‌افزارهای تخصصی
  • 91. الگوریتم‌های موازی‌سازی
  • 92. بهینه‌سازی حافظه
  • 93. کارایی محاسباتی در MARL
  • 94. ارزیابی و سنجش عملکرد در MARL
  • 95. معیارهای استاندارد
  • 96. شبیه‌سازی‌های واقع‌گرایانه
  • 97. آزمون‌های میدانی
  • 98. تحلیل پیچیدگی محاسباتی
  • 99. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی در MARL
  • 100. مسئولیت‌پذیری عامل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب توسعه استراتژی‌های یادگیری در محیط‌های متغیر MARL”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا