, ,

کتاب اصول طراحی مدل‌های زبانی با قابلیت هرس بالا

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول طراحی مدل‌های زبانی با قابلیت هرس بالا

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدل های زبانی و هرس
  • 2. مبانی نظری یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 3. معماری های ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 4. مفاهیم کلیدی در طراحی مدل های زبانی بزرگ
  • 5. مقدمه ای بر تکنیک های هرس مدل
  • 6. انواع هرس: هرس ساختاری و غیرساختاری
  • 7. روش های کمی سازی اهمیت پارامترها
  • 8. تنظیمات اولیه برای هرس مدل
  • 9. مراحل اجرای هرس بر روی مدل های از پیش آموزش دیده
  • 10. کاهش ابعاد مدل از طریق هرس
  • 11. حفظ عملکرد مدل پس از هرس
  • 12. معیارهای ارزیابی مدل های هرس شده
  • 13. مدل های زبانی در کاربردهای مختلف
  • 14. کاربرد هرس در مدل های زبانی کوچک مقیاس
  • 15. کاربرد هرس در مدل های زبانی بزرگ مقیاس
  • 16. تکنیک های هرس مبتنی بر وزن
  • 17. تکنیک های هرس مبتنی بر کانال
  • 18. تکنیک های هرس مبتنی بر نورون
  • 19. هرس مبتنی بر گرادیان
  • 20. هرس مبتنی بر اطلاعات متقابل
  • 21. هرس مبتنی بر تحلیل حساسیت
  • 22. روش های هرس ادغامی (Pruning-aware Training)
  • 23. آموزش مدل با در نظر گرفتن هرس از ابتدا
  • 24. تنظیم پارامترهای آموزش برای هرس
  • 25. استفاده از توابع هزینه ی مناسب برای هرس
  • 26. روش های بازسازی مدل پس از هرس
  • 27. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل هرس شده
  • 28. تکنیک های افزایش دقت مدل هرس شده
  • 29. هرس خودکار (Automated Pruning)
  • 30. چارچوب های خودکار برای انتخاب پارامترهای هرس
  • 31. یادگیری تقویتی برای بهینه سازی هرس
  • 32. شبکه های عصبی جستجوگر (Neural Architecture Search) برای هرس
  • 33. هرس لایه ای (Layer-wise Pruning)
  • 34. هرس در مدل های ترنسفورمر
  • 35. هرس در لایه های توجه (Attention Layers)
  • 36. هرس در لایه های فید فوروارد (Feed-Forward Layers)
  • 37. هرس در لایه های جاسازی (Embedding Layers)
  • 38. کاربرد هرس در مدل های ترجمه ماشینی
  • 39. کاربرد هرس در مدل های تولید متن
  • 40. کاربرد هرس در مدل های فهم زبان طبیعی
  • 41. کاربرد هرس در مدل های پاسخگویی به سوال
  • 42. کاربرد هرس در مدل های خلاصه سازی متن
  • 43. هرس حافظه در مدل های زبانی
  • 44. هرس در مدل های با حافظه طولانی
  • 45. مدل های زبانی با قابلیت تنظیم پذیری (Adaptable Language Models)
  • 46. تکنیک های فشرده سازی مدل های زبانی
  • 47. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل ها
  • 48. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 49. تجزیه ماتریس (Matrix Factorization)
  • 50. کاربرد هرس در سخت افزارهای محدود
  • 51. بهینه سازی مدل های زبانی برای دستگاه های موبایل
  • 52. بهینه سازی مدل های زبانی برای دستگاه های تعبیه شده
  • 53. تاثیر هرس بر مصرف انرژی
  • 54. تاثیر هرس بر سرعت استنتاج
  • 55. مقایسه هرس با سایر روش های فشرده سازی
  • 56. چالش های پیاده سازی هرس در مقیاس بزرگ
  • 57. چالش های ارزیابی مدل های هرس شده
  • 58. چالش های نگهداری عملکرد مدل پس از هرس
  • 59. چالش های درک تئوری پشت هرس
  • 60. روش های نوین در هرس مدل های زبانی
  • 61. هرس پویا (Dynamic Pruning)
  • 62. هرس تطبیقی (Adaptive Pruning)
  • 63. هرس مبتنی بر دانش (Knowledge-based Pruning)
  • 64. هرس در یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 65. کاربرد هرس در مدل های چندزبانه
  • 66. هرس مدل های زبانی برای زبان فارسی
  • 67. چالش های هرس مدل های زبانی برای زبان های با منابع کم
  • 68. تکنیک های هرس متناسب با ویژگی های زبان فارسی
  • 69. ارزیابی مدل های هرس شده فارسی
  • 70. بهینه سازی مدل های زبانی فارسی با هرس
  • 71. مباحث پیشرفته در هرس مدل های زبانی
  • 72. هرس مدل های زبانی مولد
  • 73. هرس مدل های زبانی تفکیک کننده
  • 74. هرس مدل های زبانی در کاربردهای امنیتی
  • 75. هرس مدل های زبانی برای تشخیص ناهنجاری
  • 76. هرس مدل های زبانی برای تحلیل احساسات
  • 77. هرس مدل های زبانی در سیستم های توصیه گر
  • 78. هرس مدل های زبانی برای پردازش گفتار
  • 79. کاربرد هرس در مدل های زبانی عصبی
  • 80. پیوند هرس با اصول مهندسی نرم افزار
  • 81. استانداردهای کدنویسی برای مدل های هرس شده
  • 82. مدیریت چرخه عمر مدل های هرس شده
  • 83. ملاحظات اخلاقی در هرس مدل های زبانی
  • 84. تاثیر هرس بر قابلیت تفسیرپذیری مدل
  • 85. شفافیت در فرآیند هرس
  • 86. مسئولیت پذیری در طراحی مدل های هرس شده
  • 87. آینده ی هرس مدل های زبانی
  • 88. روندهای تحقیقاتی جدید در هرس
  • 89. همکاری بین رشته ای در حوزه هرس
  • 90. استانداردسازی تکنیک های هرس
  • 91. آموزش و توانمندسازی متخصصان در حوزه هرس
  • 92. مسائل حقوقی و مالکیت معنوی در مدل های هرس شده
  • 93. نظارت و ارزیابی مستمر مدل های هرس شده
  • 94. توسعه ابزارها و کتابخانه های متن باز برای هرس
  • 95. ارتقاء امنیت مدل های هرس شده
  • 96. کاربرد هرس در مدل های زبانی با تمرکز بر حریم خصوصی
  • 97. مدیریت ریسک در پیاده سازی مدل های هرس شده
  • 98. آینده پژوهی در هرس مدل های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب اصول طراحی مدل‌های زبانی با قابلیت هرس بالا”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا