, ,

کتاب GPU-Accelerated Markov Chain Monte Carlo for Bayesian Inference

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره GPU-Accelerated Markov Chain Monte Carlo for Bayesian Inference

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: بهره‌گیری از قابلیت‌های GPU

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو
  • 2. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 3. کاربرد شتاب‌دهنده‌های گرافیکی (GPU) در محاسبات
  • 4. نصب و راه‌اندازی ابزارهای لازم
  • 5. مفاهیم پایه‌ای احتمال و آمار
  • 6. قضایای بیز و توزیع‌های پسین
  • 7. نمونه‌گیری مستقیم از توزیع‌های بیزی
  • 8. الگوریتم‌های متروپلیس-هستینگز
  • 9. پیاده‌سازی متروپلیس-هستینگز روی CPU
  • 10. مقدمات موازی‌سازی در GPU
  • 11. معماری GPU و هسته‌های پردازشی
  • 12. حافظه GPU و انتقال داده‌ها
  • 13. زبان‌های برنامه‌نویسی GPU (CUDA/OpenCL)
  • 14. نوشتن اولین کرنل CUDA
  • 15. بهینه‌سازی کد CUDA برای GPU
  • 16. انتقال داده بین CPU و GPU
  • 17. کاربرد GPU در پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 18. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 19. پیاده‌سازی Gibbs Sampling روی GPU
  • 20. الگوریتم Slice Sampling
  • 21. پیاده‌سازی Slice Sampling روی GPU
  • 22. الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 23. مبانی HMC و گام‌های انتگرال‌گیری
  • 24. پیاده‌سازی HMC روی CPU
  • 25. پیاده‌سازی HMC روی GPU
  • 26. الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 27. ارتباط NUTS با HMC
  • 28. پیاده‌سازی NUTS روی GPU
  • 29. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 30. کاربرد نمونه‌گیری با اهمیت در استنتاج بیزی
  • 31. ترکیب نمونه‌گیری با اهمیت با MCMC
  • 32. الگوریتم‌های MCMC پیشرفته
  • 33. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 34. مدل‌های رگرسیون بیزی با GPU
  • 35. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی با GPU
  • 36. مدل‌های سری زمانی بیزی با GPU
  • 37. مدل‌های شبکه‌های عصبی بیزی با GPU
  • 38. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 39. پیاده‌سازی مدل‌های گرافیکی با MCMC روی GPU
  • 40. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 41. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 42. تشخیص عدم همگرایی
  • 43. روش‌های تسریع MCMC
  • 44. استفاده از موازی‌سازی داده (Data Parallelism)
  • 45. استفاده از موازی‌سازی مدل (Model Parallelism)
  • 46. روش‌های کاهش واریانس نمونه‌ها
  • 47. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 48. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های حجیم
  • 49. مدل‌سازی بیزی در علوم زیستی با GPU
  • 50. مدل‌سازی بیزی در علوم مالی با GPU
  • 51. مدل‌سازی بیزی در علوم اجتماعی با GPU
  • 52. مدل‌سازی بیزی در پردازش تصویر با GPU
  • 53. مدل‌سازی بیزی در پردازش زبان طبیعی با GPU
  • 54. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 55. روش‌های نمونه‌گیری از توابع هدف نامتعارف
  • 56. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 57. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با GPU
  • 58. تکنیک‌های نمونه‌گیری تطبیقی
  • 59. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 60. نکات عملی در پیاده‌سازی MCMC روی GPU
  • 61. اشکال‌زدایی برنامه‌های GPU
  • 62. مدیریت حافظه در GPU
  • 63. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌سازی MCMC برای GPU
  • 64. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های مختلف MCMC روی GPU
  • 65. بررسی تأثیر اندازه داده بر عملکرد GPU
  • 66. بررسی تأثیر پیچیدگی مدل بر عملکرد GPU
  • 67. مقدمات یادگیری عمیق بیزی
  • 68. شبکه‌های عصبی با استنتاج بیزی
  • 69. کاربرد GPU در آموزش شبکه‌های عصبی بیزی
  • 70. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده در یادگیری عمیق
  • 71. روش‌های MCMC برای شبکه‌های مولد
  • 72. GANs بیزی با شتاب‌دهنده GPU
  • 73. VAEها با استنتاج بیزی و GPU
  • 74. مدل‌های انتشار (Diffusion Models) بیزی
  • 75. پیاده‌سازی مدل‌های انتشار روی GPU
  • 76. ارزیابی مدل‌های بیزی تولیدی
  • 77. کاربرد MCMC در مدل‌های یادگیری تقویتی بیزی
  • 78. استنتاج بیزی در رباتیک با GPU
  • 79. کاربرد MCMC در شبیه‌سازی‌های فیزیکی با GPU
  • 80. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده با MCMC
  • 81. بهینه‌سازی معماری GPU برای MCMC
  • 82. روش‌های جدید در MCMC شتاب‌یافته با GPU
  • 83. بررسی تأثیر دقت ممیز شناور بر نتایج MCMC
  • 84. کاربرد MCMC در کشف الگوهای پنهان داده
  • 85. استنتاج بیزی برای داده‌های پرت
  • 86. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 87. کاربرد MCMC در تجزیه و تحلیل حساسیت
  • 88. روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری در فضاهای با ابعاد بالا
  • 89. بهینه‌سازی تخصیص منابع محاسباتی GPU
  • 90. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های اکتشافی
  • 91. نقش GPU در استنتاج بیزی در زمان واقعی
  • 92. ملاحظات اخلاقی در استفاده از استنتاج بیزی
  • 93. کاربرد MCMC در توسعه مدل‌های علمی
  • 94. نوآوری در الگوریتم‌های MCMC و GPU
  • 95. آینده پژوهش در MCMC شتاب‌یافته با GPU

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب GPU-Accelerated Markov Chain Monte Carlo for Bayesian Inference”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا