, ,

کتاب یادگیری تقطیری در مدل‌های زبانی بزرگ: اصول و تکنیک‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقطیری در مدل‌های زبانی بزرگ: اصول و تکنیک‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Knowledge Distillation

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقطیری
  • 2. مفاهیم پایه مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. معماری ترنسفورمر و اصول آن
  • 4. مکانیزم توجه در مدل‌های زبانی
  • 5. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ: چالش‌ها
  • 6. مفهوم تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 7. انواع روش‌های تقطیر دانش
  • 8. تقطیر مبتنی بر تابع هزینه (Loss-based Distillation)
  • 9. تقطیر مبتنی بر خروجی (Output-based Distillation)
  • 10. تقطیر مبتنی بر میانه (Intermediate-based Distillation)
  • 11. مدل معلم (Teacher Model) و مدل دانش‌آموز (Student Model)
  • 12. انتخاب مدل معلم مناسب
  • 13. معیارهای ارزیابی مدل دانش‌آموز
  • 14. تنظیم ابرپارامترها در تقطیر
  • 15. تکنیک‌های پیشرفته در تقطیر دانش
  • 16. تقطیر چندمدلی (Multi-modal Distillation)
  • 17. تقطیر در زمان واقعی (Online Distillation)
  • 18. تقطیر ناهمگن (Heterogeneous Distillation)
  • 19. تقطیر با داده‌های مصنوعی (Synthetic Data Distillation)
  • 20. تقطیر در مدل‌های ترنسفورمر
  • 21. تکنیک‌های بهبود تقطیر برای ترنسفورمرها
  • 22. تقطیر برای مدل‌های کوچک‌تر (Model Compression)
  • 23. کاربرد یادگیری تقطیری در پردازش زبان طبیعی
  • 24. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی برای کاربردهای موبایل
  • 25. تقطیر برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 26. تقطیر برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 27. تقطیر برای وظایف پاسخگویی به سوال
  • 28. تقطیر برای وظایف تحلیل احساسات
  • 29. تقطیر برای وظایف تولید متن
  • 30. تقطیر برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 31. تقطیر برای وظایف تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 32. تقطیر برای وظایف تجزیه نحوی (Parsing)
  • 33. تقطیر برای وظایف تشخیص گفتار
  • 34. تقطیر برای وظایف تولید گفتار
  • 35. تقطیر در مدل‌های زبانی فارسی
  • 36. چالش‌های تقطیر در زبان فارسی
  • 37. داده‌های آموزشی برای تقطیر در فارسی
  • 38. ارزیابی مدل‌های تقطیری در فارسی
  • 39. نمونه‌های عملی یادگیری تقطیری
  • 40. پیاده‌سازی یادگیری تقطیری با PyTorch
  • 41. پیاده‌سازی یادگیری تقطیری با TensorFlow
  • 42. کتابخانه‌های مفید برای یادگیری تقطیری
  • 43. مجموعه داده‌های استاندارد برای تقطیر
  • 44. راهنمای گام به گام تقطیر مدل زبانی
  • 45. مراحل انتخاب مدل معلم
  • 46. مراحل انتخاب مدل دانش‌آموز
  • 47. مراحل آماده‌سازی داده‌ها
  • 48. مراحل تعریف تابع هزینه تقطیر
  • 49. مراحل تنظیم فرآیند آموزش
  • 50. مراحل ارزیابی مدل دانش‌آموز
  • 51. تکنیک‌های تنظیم نرخ یادگیری
  • 52. استراتژی‌های بهبود تعمیم‌پذیری
  • 53. روش‌های مقابله با بیش‌برازش (Overfitting)
  • 54. اهمیت داده‌های بدون برچسب در تقطیر
  • 55. تقطیر با استفاده از داده‌های بدون برچسب
  • 56. یادگیری نیمه‌نظارت شده و تقطیر
  • 57. یادگیری تقویتی و تقطیر
  • 58. یادگیری تقطیری برای مدل‌های گراف
  • 59. کاربرد تقطیر در شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 60. تقطیر در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 61. تقطیر در پردازش تصویر
  • 62. تقطیر برای مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 63. تقطیر برای مدل‌های تقسیم‌بندی تصویر
  • 64. ملاحظات اخلاقی در یادگیری تقطیری
  • 65. حریم خصوصی داده‌ها در تقطیر
  • 66. امنیت مدل‌های تقطیری
  • 67. شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌های تقطیری
  • 68. آینده یادگیری تقطیری
  • 69. روندهای نوظهور در تقطیر دانش
  • 70. چالش‌های تحقیقاتی آینده
  • 71. نقش تقطیر در هوش مصنوعی پایدار
  • 72. مقایسه روش‌های مختلف تقطیر
  • 73. تحلیل حساسیت پارامترهای تقطیر
  • 74. بهینه‌سازی فرآیند تقطیر
  • 75. روش‌های خودکارسازی تقطیر
  • 76. تقطیر دانش در بلاکچین
  • 77. تقطیر برای کاربردهای امنیتی
  • 78. تقطیر در رباتیک
  • 79. تقطیر برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 80. تقطیر دانش در یادگیری فدرال
  • 81. موازنه بین دقت و اندازه مدل
  • 82. استراتژی‌های فشرده‌سازی مدل
  • 83. فشرده‌سازی مبتنی بر هرس (Pruning)
  • 84. فشرده‌سازی مبتنی بر کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 85. ترکیب تقطیر با سایر تکنیک‌های فشرده‌سازی
  • 86. کاربردهای صنعتی یادگیری تقطیری
  • 87. مطالعات موردی موفق در صنعت
  • 88. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 89. درس‌های آموخته شده از پروژه‌های واقعی
  • 90. اهمیت مستندسازی و اشتراک‌گذاری دانش
  • 91. مقالات کلیدی در زمینه یادگیری تقطیری
  • 92. کتاب‌های مرجع در حوزه تقطیر دانش
  • 93. منابع آموزشی آنلاین برای یادگیری تقطیری
  • 94. جامعه پژوهشی یادگیری تقطیری
  • 95. نقش کنفرانس‌ها و کارگاه‌ها
  • 96. چشم‌انداز آینده برای متخصصان این حوزه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقطیری در مدل‌های زبانی بزرگ: اصول و تکنیک‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا