, ,

کتاب مهندسی پرامپت و تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی پرامپت و تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت
  • 2. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 3. معماری ترنسفورمر: نگاهی عمیق
  • 4. لایه توجه (Attention Mechanism) در ترنسفورمرها
  • 5. رمزگذار و رمزگشا در ترنسفورمرها
  • 6. انواع مدل‌های ترنسفورمر (BERT, GPT, T5)
  • 7. کاربرد LLMs در پردازش زبان طبیعی
  • 8. اصول مهندسی پرامپت
  • 9. انواع پرامپت‌ها: دستورالعمل، پرسش، مثال
  • 10. استراتژی‌های نوشتن پرامپت مؤثر
  • 11. پرامپت‌های صفر-شات (Zero-shot)
  • 12. پرامپت‌های چند-شات (Few-shot)
  • 13. راهنمایی مدل برای تولید پاسخ‌های دقیق
  • 14. تنظیم طول پاسخ و فرمت خروجی
  • 15. کنترل خلاقیت و استدلال مدل
  • 16. مهندسی پرامپت برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 17. مهندسی پرامپت برای خلاصه‌سازی متن
  • 18. مهندسی پرامپت برای ترجمه ماشینی
  • 19. مهندسی پرامپت برای پاسخ به پرسش
  • 20. مهندسی پرامپت برای تولید متن خلاقانه
  • 21. مهندسی پرامپت برای درک مطلب
  • 22. مهندسی پرامپت برای تحلیل احساسات
  • 23. مهندسی پرامپت برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 24. مهندسی پرامپت برای تولید کد
  • 25. ارزیابی کیفیت پرامپت‌ها
  • 26. معیارهای ارزیابی خروجی LLMs
  • 27. متریک‌های ارزیابی برای خلاصه‌سازی (ROUGE)
  • 28. متریک‌های ارزیابی برای ترجمه (BLEU)
  • 29. متریک‌های ارزیابی برای پاسخ به پرسش (F1, EM)
  • 30. متریک‌های ارزیابی برای طبقه‌بندی (Accuracy, Precision, Recall)
  • 31. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
  • 32. مبانی تنظیم دقیق
  • 33. مجموعه داده‌های مناسب برای تنظیم دقیق
  • 34. پیش‌پردازش داده‌ها برای تنظیم دقیق
  • 35. فرآیند آموزش مدل تنظیم شده
  • 36. هایپرپارامترهای کلیدی در تنظیم دقیق
  • 37. تنظیم دقیق برای وظایف خاص NLP
  • 38. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 39. چالش‌های تنظیم دقیق LLMs
  • 40. کاهش حجم مدل‌های ترنسفورمر
  • 41. روش‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 42. روش‌های تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 43. روش‌های هرس (Pruning)
  • 44. تنظیم دقیق با پارامترهای کم (Parameter-Efficient Fine-Tuning – PEFT)
  • 45. LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 46. Adapter Layers
  • 47. Prompt Tuning
  • 48. Prefix Tuning
  • 49. انتخاب روش مناسب PEFT
  • 50. کاربرد LLMs در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 51. کاربرد LLMs در چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
  • 52. کاربرد LLMs در تولید محتوا (با رعایت چارچوب)
  • 53. کاربرد LLMs در آموزش و یادگیری (با رعایت چارچوب)
  • 54. اخلاق در استفاده از LLMs
  • 55. سوگیری (Bias) در LLMs و راه‌های مقابله
  • 56. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability) LLMs
  • 57. مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 58. مقررات و چارچوب‌های قانونی استفاده از LLMs در ایران
  • 59. استفاده از LLMs برای تولید محتوای علمی و آموزشی سازگار با قوانین
  • 60. تولید محتوای آموزشی در حوزه علوم اسلامی با رویکرد رسمی
  • 61. تولید محتوای آموزشی در حوزه اقتصاد اسلامی
  • 62. تولید محتوای آموزشی در حوزه روانشناسی خانواده ایرانی-اسلامی
  • 63. کاربرد LLMs در پژوهش‌های علمی (با رعایت چارچوب)
  • 64. توسعه ابزارهای مهندسی پرامپت
  • 65. مدیریت نسخه‌های پرامپت
  • 66. تست A/B پرامپت‌ها
  • 67. ابزارهای خودکارسازی مهندسی پرامپت
  • 68. پلتفرم‌های آموزشی مبتنی بر LLMs
  • 69. ایمن‌سازی خروجی LLMs در برابر محتوای نامناسب
  • 70. روش‌های تشخیص و فیلترینگ محتوای نامناسب
  • 71. نقش هوش مصنوعی در توسعه آموزش مجازی
  • 72. آینده مهندسی پرامپت و LLMs
  • 73. نوآوری در معماری‌های ترنسفورمر
  • 74. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 75. LLMs و تعامل انسان و ماشین
  • 76. کاربردهای پیشرفته LLMs در صنایع مختلف
  • 77. آموزش مهندسی پرامپت برای متخصصین حوزه‌های مختلف
  • 78. توسعه چارچوب‌های بومی برای LLMs
  • 79. ملاحظات فرهنگی در طراحی پرامپت
  • 80. نقش LLMs در تحول دیجیتال کسب‌وکارها
  • 81. کاربرد LLMs در بهبود فرآیندهای اداری
  • 82. توسعه مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد
  • 83. بهینه‌سازی مصرف منابع در LLMs
  • 84. مبانی یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 85. کاربرد RLHF در بهبود کیفیت پاسخ‌ها
  • 86. تنظیم دقیق مدل‌ها برای پاسخگویی به سوالات شرعی (با رویکرد رسمی)
  • 87. تنظیم دقیق مدل‌ها برای تحلیل متون فقهی (با رویکرد رسمی)
  • 88. تولید محتوای آموزشی در زمینه تاریخ انقلاب اسلامی
  • 89. تولید محتوای آموزشی در زمینه مبانی قانون اساسی جمهوری اسلامی ایران
  • 90. ارزیابی تأثیر LLMs بر فرآیندهای یاددهی-یادگیری
  • 91. کاربرد LLMs در توسعه مهارت‌های تفکر انتقادی
  • 92. تولید محتوای آموزشی در زمینه سواد رسانه‌ای
  • 93. نقش LLMs در تسهیل دسترسی به اطلاعات علمی
  • 94. ملاحظات ایمنی و امنیت در استفاده از LLMs
  • 95. اهمیت رعایت حدود شرعی در تولید محتوا با LLMs
  • 96. توسعه راهنمایی‌های عملی برای مهندسی پرامپت
  • 97. بررسی نمونه‌های موفق و ناموفق مهندسی پرامپت
  • 98. آینده پژوهش و توسعه در زمینه LLMs
  • 99. نقش متخصصین داخلی در توسعه LLMs
  • 100. کاربرد LLMs در حل مسائل اجتماعی (با رویکرد سازگار)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مهندسی پرامپت و تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا