, ,

کتاب راهنمای کاربردی Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایه Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. ساختار کلی یک مدل Stan
  • 4. زبان مدل‌سازی Stan: متغیرها و انواع داده
  • 5. تعریف پارامترها و متغیرهای کمکی
  • 6. تابع درست‌نمایی (Likelihood Function)
  • 7. توابع پیشین (Prior Distributions)
  • 8. تعریف مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 9. رگرسیون خطی با Stan
  • 10. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 11. مدل‌های خطی سلسله‌مراتبی
  • 12. مدل‌های لجستیک با Stan
  • 13. مدل‌های پروبیت با Stan
  • 14. مدل‌های پواسون (Poisson Models)
  • 15. مدل‌های منفی دوجمله‌ای (Negative Binomial Models)
  • 16. مدل‌های بقا (Survival Models)
  • 17. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models)
  • 18. مدل‌های مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 19. مدل‌های منحنی رشد (Growth Curve Models)
  • 20. مدل‌های سری زمانی (Time Series Models)
  • 21. مدل‌های فضای حالت (State-Space Models)
  • 22. مدل‌های مکانی (Spatial Models)
  • 23. مدل‌های شبکه‌ای (Network Models)
  • 24. مدل‌های استنتاج بیزی (Bayesian Inference)
  • 25. انتخاب توابع پیشین مناسب
  • 26. تفسیر نتایج استنتاج بیزی
  • 27. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 28. روش‌های تشخیص عدم همگرایی
  • 29. نمودارهایtrace و autocorrelation
  • 30. شاخص‌های همگرایی (R-hat, ESS)
  • 31. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 32. اعتبارسنجی پس‌بینی (Posterior Predictive Checks)
  • 33. بررسی باقی‌مانده‌ها (Residual Analysis)
  • 34. کاهش ابعاد در مدل‌های پیچیده
  • 35. استفاده از تابع log-density در Stan
  • 36. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 37. استفاده از دستورات شرطی (if-else)
  • 38. حلقه‌های for در Stan
  • 39. توابع سفارشی در Stan
  • 40. مدیریت داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 41. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal Data)
  • 42. مدل‌سازی داده‌های دسته‌بندی (Categorical Data)
  • 43. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Count Data)
  • 44. مدل‌سازی داده‌های طول (Length-Biased Data)
  • 45. مدل‌سازی داده‌های متورم (Zero-Inflated Data)
  • 46. مدل‌سازی داده‌های با توزیع مختلط (Mixture Models)
  • 47. استفاده از Stan در R (rstan)
  • 48. استفاده از Stan در Python (pystan)
  • 49. استفاده از Stan در Julia (Stan.jl)
  • 50. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای آماری
  • 51. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 52. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 53. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 54. کاربرد Stan در مهندسی
  • 55. کاربرد Stan در علوم پزشکی
  • 56. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
  • 57. مدل‌سازی پیشرفته در Stan
  • 58. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی پویا
  • 59. مدل‌های بیزی شبکه‌ای پویا
  • 60. مدل‌های بیزی مکانی-زمانی
  • 61. مدل‌های بیزی برای داده‌های پیچیده
  • 62. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 63. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های تجربی
  • 64. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های مشاهده‌ای
  • 65. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های پانل
  • 66. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های مبتنی بر عامل
  • 67. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های خوشه‌ای
  • 68. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های پراکنده
  • 69. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های متنی
  • 70. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های تصویری
  • 71. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های صوتی
  • 72. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 73. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک
  • 74. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های مالی
  • 75. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های ورزشی
  • 76. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های آموزشی
  • 77. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های روانشناختی
  • 78. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های جامعه‌شناختی
  • 79. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های سیاسی
  • 80. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های حقوقی
  • 81. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های معماری
  • 82. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های شهرسازی
  • 83. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های حمل و نقل
  • 84. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های انرژی
  • 85. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های رباتیک
  • 86. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های هوش مصنوعی
  • 87. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های یادگیری ماشین
  • 88. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های پردازش زبان طبیعی
  • 89. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بینایی ماشین
  • 90. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های سیستم‌های توصیه‌گر
  • 91. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های داده‌کاوی
  • 92. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های کلان‌داده
  • 93. اصول طراحی مدل‌های آماری بیزی
  • 94. راهنمای گام به گام توسعه مدل در Stan
  • 95. عیب‌یابی رایج در مدل‌سازی Stan
  • 96. نکات پیشرفته در زبان Stan
  • 97. بهترین شیوه‌ها در تحلیل بیزی
  • 98. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 99. ملاحظات امنیتی در تحلیل داده
  • 100. ملاحظات حریم خصوصی در تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب راهنمای کاربردی Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا