, ,

کتاب بهینه‌سازی پایگاه داده با SQLAlchemy در پروژه‌های پایتون

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی پایگاه داده با SQLAlchemy در پروژه‌های پایتون

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایتون (Python)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای و ORM
  • 2. نصب و راه‌اندازی SQLAlchemy
  • 3. آشنایی با مفاهیم اصلی SQLAlchemy (Engine، Connection، Session)
  • 4. تعریف مدل‌های داده با استفاده از ORM
  • 5. نگاشت کلاس‌های پایتون به جداول پایگاه داده
  • 6. ایجاد و حذف جداول با استفاده از SQLAlchemy
  • 7. عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete) با SQLAlchemy
  • 8. فیلتر کردن و جستجو در داده‌ها با استفاده از Query API
  • 9. مرتب‌سازی و محدود کردن نتایج
  • 10. کار با روابط یک به یک (One-to-One)
  • 11. کار با روابط یک به چند (One-to-Many)
  • 12. کار با روابط چند به چند (Many-to-Many)
  • 13. تعریف کلیدهای خارجی و مفاهیم مرتبط
  • 14. استفاده از Foreign Key Constraints
  • 15. مدیریت تراکنش‌ها در SQLAlchemy
  • 16. مدیریت خطاهای پایگاه داده
  • 17. بهینه‌سازی کوئری‌ها برای عملکرد بهتر
  • 18. استفاده از Indexها برای افزایش سرعت جستجو
  • 19. کار با Viewها در SQLAlchemy
  • 20. استفاده از Stored Procedures (با احتیاط و چارچوب رسمی)
  • 21. کار با پایگاه‌های داده NoSQL (با چارچوب رسمی و سازگار)
  • 22. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL در ایران
  • 23. انتخاب ابزار مناسب برای کار با NoSQL
  • 24. مثال عملی: کار با MongoDB (با چارچوب رسمی)
  • 25. مثال عملی: کار با Redis (با چارچوب رسمی)
  • 26. مقدمه‌ای بر معماری‌های پایگاه داده توزیع شده
  • 27. مفاهیم پایگاه داده توزیع شده و چالش‌ها
  • 28. اصول طراحی پایگاه داده توزیع شده سازگار
  • 29. استفاده از SQLAlchemy با پایگاه‌های داده توزیع شده (در صورت وجود ابزار سازگار)
  • 30. امنیت پایگاه داده و روش‌های حفاظت
  • 31. پیشگیری از حملات SQL Injection
  • 32. مدیریت دسترسی کاربران به پایگاه داده
  • 33. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
  • 34. مقدمه‌ای بر مفاهیم DevOps و پایگاه داده
  • 35. خودکارسازی استقرار پایگاه داده
  • 36. مانیتورینگ پایگاه داده
  • 37. استفاده از Docker برای مدیریت پایگاه داده
  • 38. مقدمه‌ای بر مفاهیم Cloud Computing و پایگاه داده
  • 39. استفاده از سرویس‌های پایگاه داده ابری (با چارچوب رسمی)
  • 40. ملاحظات امنیتی در محیط ابری
  • 41. مقدمه‌ای بر Big Data و پایگاه داده
  • 42. چالش‌های مدیریت داده‌های حجیم
  • 43. ابزارهای پردازش داده‌های حجیم (با چارچوب رسمی)
  • 44. مفاهیم Data Warehousing و Data Lake
  • 45. طراحی Data Warehouse سازگار
  • 46. مقدمه‌ای بر مفاهیم Machine Learning و پایگاه داده
  • 47. ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌های مورد نیاز ML
  • 48. استفاده از پایگاه داده برای آموزش مدل‌های ML
  • 49. مفاهیم Data Governance و مدیریت داده
  • 50. اصول Data Governance در سازمان‌های ایرانی
  • 51. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 52. مقدمه‌ای بر مباحث حقوقی و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 53. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 54. رعایت حریم خصوصی در سیستم‌های پایگاه داده
  • 55. مقررات مربوط به تبادل و انتقال داده
  • 56. مقدمه‌ای بر مفاهیم Blockchain و پایگاه داده
  • 57. کاربرد Blockchain در مدیریت داده‌ها (با چارچوب رسمی)
  • 58. ملاحظات امنیتی و اعتبارسنجی در Blockchain
  • 59. مقدمه‌ای بر مفاهیم IoT و پایگاه داده
  • 60. مدیریت داده‌های تولید شده توسط دستگاه‌های IoT
  • 61. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های IoT
  • 62. مقدمه‌ای بر مفاهیم AI و پایگاه داده
  • 63. استفاده از پایگاه داده در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 64. مدیریت داده‌های آموزشی برای AI
  • 65. مقدمه‌ای بر مفاهیم Data Visualization
  • 66. ابزارهای مصورسازی داده‌ها (با چارچوب رسمی)
  • 67. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 68. مقدمه‌ای بر مفاهیم Data Engineering
  • 69. نقش Data Engineer در پروژه‌ها
  • 70. ابزارها و تکنیک‌های Data Engineering
  • 71. مقدمه‌ای بر مفاهیم Data Science
  • 72. فرآیند Data Science
  • 73. کاربرد Data Science در حوزه‌های مختلف
  • 74. مقدمه‌ای بر طراحی API برای پایگاه داده
  • 75. اصول طراحی RESTful API
  • 76. پیاده‌سازی API با استفاده از Flask/Django و SQLAlchemy
  • 77. امنیت APIها
  • 78. مقدمه‌ای بر مفاهیم Microservices و پایگاه داده
  • 79. طراحی پایگاه داده در معماری Microservices
  • 80. چالش‌های مدیریت داده در Microservices
  • 81. مقدمه‌ای بر تست پایگاه داده
  • 82. روش‌های تست واحد برای ORM
  • 83. تست یکپارچگی پایگاه داده
  • 84. مقدمه‌ای بر مفاهیم CI/CD
  • 85. خودکارسازی تست و استقرار پایگاه داده
  • 86. پیاده‌سازی CI/CD برای پروژه‌های پایگاه داده
  • 87. مقدمه‌ای بر مفاهیم Serverless Computing
  • 88. مدیریت پایگاه داده در محیط Serverless
  • 89. چالش‌ها و راهکارها
  • 90. مقدمه‌ای بر مفاهیم DataOps
  • 91. اصول DataOps و تطبیق آن با محیط ایران
  • 92. ابزارها و متدولوژی‌های DataOps
  • 93. مقدمه‌ای بر اخلاق در علم داده
  • 94. مسئولیت‌های اخلاقی در کار با داده‌ها
  • 95. پیشگیری از سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 96. مقدمه‌ای بر آینده پایگاه‌های داده
  • 97. روندها و تحولات آتی در حوزه پایگاه داده
  • 98. نوآوری‌های جدید در فناوری پایگاه داده
  • 99. کاربرد پایگاه داده در تحقق اهداف ملی
  • 100. جمع‌بندی و مسیر پیش رو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی پایگاه داده با SQLAlchemy در پروژه‌های پایتون”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا