, ,

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: جذاب تر از همیشه

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: جذاب تر از همیشه

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 2. مفاهیم پایه‌ای پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 3. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها با استفاده از نماد O بزرگ
  • 4. مرتب‌سازی حبابی و تحلیل آن
  • 5. مرتب‌سازی انتخابی و تحلیل آن
  • 6. مرتب‌سازی درجی و تحلیل آن
  • 7. مرتب‌سازی ادغامی و تحلیل آن
  • 8. مرتب‌سازی سریع و تحلیل آن
  • 9. مرتب‌سازی سطلی و تحلیل آن
  • 10. مرتب‌سازی شمارشی و تحلیل آن
  • 11. ساختمان داده آرایه و عملیات آن
  • 12. ساختمان داده لیست پیوندی یک‌طرفه
  • 13. ساختمان داده لیست پیوندی دوطرفه
  • 14. ساختمان داده پشته و عملیات آن
  • 15. کاربرد پشته در ارزیابی عبارات ریاضی
  • 16. ساختمان داده صف و عملیات آن
  • 17. کاربرد صف در مدیریت وظایف
  • 18. ساختمان داده درخت و مفاهیم پایه‌ای آن
  • 19. درخت دودویی جستجو و عملیات آن
  • 20. درختان متوازن: مقدمه
  • 21. درختان AVL و عملیات آن
  • 22. درختان قرمز-سیاه و عملیات آن
  • 23. درختان B و B+ و کاربرد آن‌ها در پایگاه داده
  • 24. ساختمان داده گراف و مفاهیم آن
  • 25. نمایش گراف: ماتریس مجاورت
  • 26. نمایش گراف: لیست مجاورت
  • 27. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 28. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 29. الگوریتم دایکسترا برای کوتاه‌ترین مسیر
  • 30. الگوریتم بلمن-فورد برای کوتاه‌ترین مسیر
  • 31. الگوریتم پریم برای درخت پوشای کمینه
  • 32. الگوریتم کروسکال برای درخت پوشای کمینه
  • 33. الگوریتم‌های مرتب‌سازی مبتنی بر مقایسه
  • 34. الگوریتم‌های مرتب‌سازی غیرمبتنی بر مقایسه
  • 35. ساختمان داده هرم و عملیات آن
  • 36. هرم دودویی و کاربردهای آن
  • 37. کاربرد هرم در صف اولویت
  • 38. الگوریتم‌های یافتن زیررشته (String Matching)
  • 39. الگوریتم نیروی ساده برای یافتن زیررشته
  • 40. الگوریتم KMP برای یافتن زیررشته
  • 41. الگوریتم را بین-کارپ برای یافتن زیررشته
  • 42. ساختمان داده جداول هش و عملیات آن
  • 43. روش‌های حل تصادم در جداول هش
  • 44. کاربرد جداول هش در جستجو و ذخیره‌سازی
  • 45. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا
  • 46. الگوی برنامه‌نویسی پویا: حل مسئله زیرمسائل بهینه
  • 47. مثال: مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem)
  • 48. مثال: مسئله دنباله مشترک طولانی (Longest Common Subsequence)
  • 49. مثال: مسئله برش میله (Rod Cutting Problem)
  • 50. الگوریتم‌های بهینه‌سازی گرافی
  • 51. الگوریتم فلوید-وارشال برای کوتاه‌ترین مسیرهای همه به همه
  • 52. تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 53. الگوریتم جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 54. الگوریتم‌های مرتبط با اعداد اول
  • 55. غربال اراتستن برای یافتن اعداد اول
  • 56. الگوریتم‌های مرتبط با مقسوم‌علیه مشترک بزرگ (GCD)
  • 57. الگوریتم اقلیدس برای محاسبه GCD
  • 58. مقدمه‌ای بر نظریه اعداد در علوم کامپیوتر
  • 59. کاربرد نظریه اعداد در رمزنگاری
  • 60. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
  • 61. الگوریتم QuickSelect برای یافتن عنصر k-ام
  • 62. الگوریتم‌های مبتنی بر تصادفی‌سازی در جستجو
  • 63. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 64. ساختمان داده درخت سگمنت (Segment Tree)
  • 65. ساختمان داده درخت فِِنویک (Fenwick Tree / BIT)
  • 66. ساختمان داده درخت تری (Trie) و کاربردهای آن
  • 67. الگوریتم‌های مرتبط با درخت تری
  • 68. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده‌ها (مقدمه)
  • 69. الگوریتم هافمن برای فشرده‌سازی
  • 70. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تقریبی
  • 71. الگوریتم‌های تقریبی برای مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP)
  • 72. مقدمه‌ای بر نظریه پیچیدگی محاسباتی
  • 73. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
  • 74. مسائل NP-کامل (NP-Complete)
  • 75. الگوریتم‌های کارآمد برای مسائل P
  • 76. روش‌های اثبات NP-کامل بودن مسائل
  • 77. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
  • 78. الگوریتم‌های موازی برای مرتب‌سازی
  • 79. الگوریتم‌های موازی برای پیمایش گراف
  • 80. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 81. مفاهیم پایه‌ای الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 82. ملاحظات امنیتی در الگوریتم‌ها
  • 83. مقدمه‌ای بر رمزنگاری متقارن
  • 84. الگوریتم AES (مقدمه)
  • 85. مقدمه‌ای بر رمزنگاری نامتقارن
  • 86. الگوریتم RSA (مقدمه)
  • 87. مقدمه‌ای بر امضای دیجیتال
  • 88. کاربرد امضای دیجیتال در احراز هویت
  • 89. ملاحظات اخلاقی در طراحی الگوریتم
  • 90. تأثیر الگوریتم‌ها بر جامعه
  • 91. الگوریتم‌های یادگیری ماشین (مقدمه)
  • 92. الگوریتم رگرسیون خطی (مقدمه)
  • 93. الگوریتم درخت تصمیم (مقدمه)
  • 94. الگوریتم K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
  • 95. الگوریتم خوشه‌بندی K-Means
  • 96. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های گرافیکی
  • 97. الگوریتم‌های رندرینگ (مقدمه)
  • 98. الگوریتم‌های پردازش تصویر (مقدمه)
  • 99. الگوریتم‌های مرتبط با هوش مصنوعی
  • 100. جستجوی جامع در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: جذاب تر از همیشه”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا