, ,

کتاب بهینه‌سازی مصرف سوخت در ناوگان خودرویی با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مصرف سوخت در ناوگان خودرویی با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی مصرف سوخت در وسایل نقلیه

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مفهوم عامل در یادگیری تقویتی
  • 4. یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 5. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 6. معماری‌های شبکه‌های عصبی در MARL
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق (DQN)
  • 8. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 9. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 10. مقدمه‌ای بر مدل‌های عامل-عامل (Agent-Agent models)
  • 11. مدل‌های مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized agent models)
  • 12. مدل‌های مبتنی بر عامل توزیع‌شده (Decentralized agent models)
  • 13. مدل‌های مختلط عامل مرکزی/توزیع‌شده
  • 14. اهمیت داده‌های ترافیکی برای بهینه‌سازی
  • 15. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های ترافیکی
  • 16. مدل‌سازی دینامیک ترافیک
  • 17. شبیه‌سازی ناوگان خودرویی
  • 18. تعریف فضای حالت برای عامل‌ها
  • 19. تعریف فضای عمل برای عامل‌ها
  • 20. تعریف تابع پاداش در MARL
  • 21. طراحی تابع پاداش برای کاهش مصرف سوخت
  • 22. طراحی تابع پاداش برای افزایش جریان ترافیک
  • 23. طراحی تابع پاداش برای کاهش زمان سفر
  • 24. تعیین وزن‌های تابع پاداش
  • 25. استانداردهای ملی مرتبط با مصرف سوخت خودرو
  • 26. قوانین و مقررات جاری در صنعت خودرو
  • 27. نقش فناوری اطلاعات در مدیریت ناوگان
  • 28. سیستم‌های مدیریت ناوگان خودرویی
  • 29. ملاحظات اقتصادی در بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 30. تحلیل هزینه-فایده پیاده‌سازی سیستم‌های بهینه‌سازی
  • 31. ملاحظات زیست‌محیطی مصرف سوخت
  • 32. اثرات آلایندگی خودروها
  • 33. راهکارهای کاهش انتشار آلاینده‌ها
  • 34. استانداردهای آلایندگی خودرو در ایران
  • 35. مبانی دینامیک خودرو
  • 36. عوامل مؤثر بر مصرف سوخت خودرو
  • 37. شتاب‌گیری و ترمزگیری بهینه
  • 38. مدیریت سرعت خودرو
  • 39. نقش تعویض دنده در مصرف سوخت
  • 40. اهمیت نگهداری صحیح خودرو
  • 41. تأثیر فشار باد تایر بر مصرف سوخت
  • 42. اهمیت استفاده از روغن موتور مناسب
  • 43. اثرات آیرودینامیک خودرو
  • 44. طراحی بدنه خودرو و مصرف سوخت
  • 45. نقش سیستم تهویه مطبوع
  • 46. تاثیر بار اضافی خودرو
  • 47. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بینی مصرف سوخت
  • 48. مدل‌های رگرسیونی برای پیش‌بینی مصرف سوخت
  • 49. مدل‌های سری زمانی برای پیش‌بینی مصرف سوخت
  • 50. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 51. کاربرد شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 52. کاربرد شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 53. مدل‌سازی رفتار راننده
  • 54. اهمیت سبک رانندگی
  • 55. تأثیر خستگی راننده بر مصرف سوخت
  • 56. آموزش رانندگان برای رانندگی بهینه
  • 57. تاثیر شرایط جاده بر مصرف سوخت
  • 58. مدل‌سازی شرایط جاده (شیب، اصطکاک)
  • 59. اثرات ترافیک سنگین بر مصرف سوخت
  • 60. اثرات ترافیک روان بر مصرف سوخت
  • 61. طراحی سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند
  • 62. نقش ارتباطات خودرو به خودرو (V2V)
  • 63. نقش ارتباطات خودرو به زیرساخت (V2I)
  • 64. سیستم‌های اولویت‌دهی ترافیکی
  • 65. مدیریت چراغ‌های راهنمایی هوشمند
  • 66. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی
  • 67. مدل‌سازی صف‌های ترافیکی
  • 68. استفاده از داده‌های سنسورهای ترافیکی
  • 69. پردازش تصاویر دوربین‌های ترافیکی
  • 70. استفاده از داده‌های GPS
  • 71. استفاده از داده‌های سیستم‌های پرداخت عوارض
  • 72. ملاحظات امنیتی در تبادل داده‌های ترافیکی
  • 73. حفظ حریم خصوصی در داده‌های رانندگی
  • 74. استانداردهای داده‌های ترافیکی ملی
  • 75. چارچوب‌های قانونی برای سیستم‌های هوشمند
  • 76. نقش هوش مصنوعی در حمل‌ونقل
  • 77. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل ترافیک
  • 78. کاربرد بهینه‌سازی در مدیریت ترافیک
  • 79. پیاده‌سازی سیستم‌های MARL در مقیاس بزرگ
  • 80. ارزیابی عملکرد سیستم‌های MARL
  • 81. معیارهای سنجش کاهش مصرف سوخت
  • 82. معیارهای سنجش بهبود جریان ترافیک
  • 83. معیارهای سنجش کاهش زمان سفر
  • 84. تحلیل حساسیت پارامترهای سیستم
  • 85. مطالعات موردی پیاده‌سازی موفق
  • 86. چالش‌های پیاده‌سازی در شرایط واقعی
  • 87. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MARL
  • 88. به‌روزرسانی مدل‌ها با داده‌های جدید
  • 89. یادگیری مداوم در سیستم‌های MARL
  • 90. اهمیت همکاری بین عامل‌ها
  • 91. تشویق همکاری از طریق تابع پاداش
  • 92. مدل‌سازی بازی‌های ترافیکی
  • 93. نظریه بازی‌ها در تحلیل ترافیک
  • 94. مدل‌سازی رقابت بین عامل‌ها
  • 95. مطالعات آینده در حوزه MARL برای حمل‌ونقل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی مصرف سوخت در ناوگان خودرویی با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا