, ,

کتاب بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. اصول زنجیره‌های مارکوف و فضای حالت
  • 3. مفهوم توزیع هدف و توزیع پیشین
  • 4. اهمیت نمونه‌برداری در استنباط بیزی
  • 5. معرفی نرم‌افزار Stan برای مدل‌سازی آماری
  • 6. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 7. ساختار کلی مدل در Stan
  • 8. زبان مدل‌سازی Stan
  • 9. انواع داده‌ها و متغیرها در Stan
  • 10. تعریف متغیرهای مشاهده‌شده و پنهان
  • 11. توابع احتمال و تابع درست‌نمایی
  • 12. توزیع‌های پیشین مناسب در مدل‌های بیزی
  • 13. پیاده‌سازی مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 14. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 15. تفسیر نتایج مدل‌های خطی در Stan
  • 16. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 17. معیارهای استاندارد همگرایی (R-hat، ESS)
  • 18. تشخیص عدم همگرایی و راه‌های رفع آن
  • 19. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های نمونه‌برداری MCMC
  • 20. نمونه‌بردار گیبس (Gibbs Sampler)
  • 21. نمونه‌بردار پذیرش-رد (Acceptance-Rejection Sampler)
  • 22. الگوریتم گام تصادفی (Random Walk Metropolis-Hastings)
  • 23. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 24. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 25. تنظیم گام تصادفی در Metropolis-Hastings
  • 26. استفاده از پیش‌شرط‌گذار در الگوریتم‌های MCMC
  • 27. معرفی الگوریتم نمونه‌برداری هامیلتونی (HMC)
  • 28. اصول فیزیکی پشت HMC
  • 29. مزایای HMC نسبت به Metropolis-Hastings
  • 30. الگوریتم نمونه‌برداری دینامیک متناوب (NUTS)
  • 31. نحوه عملکرد NUTS
  • 32. تنظیم پارامترهای NUTS در Stan
  • 33. مقایسه الگوریتم‌های مختلف MCMC
  • 34. انتخاب الگوریتم مناسب برای مدل‌های مختلف
  • 35. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 36. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 37. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی خطی
  • 38. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 39. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 40. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
  • 41. مدل‌سازی داده‌های باقیمانده در Stan
  • 42. استفاده از توابع شرطی در Stan
  • 43. پیاده‌سازی مدل‌های پیشرفته‌تر
  • 44. مدل‌های عامل پنهان (Latent Factor Models)
  • 45. مدل‌های شبکه‌ای بیزی
  • 46. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی تابع هدف
  • 47. بهینه‌سازی پارامترها با استفاده از MCMC
  • 48. روش‌های پیشرفته برای تسریع همگرایی
  • 49. استفاده از موازی‌سازی در Stan
  • 50. نکات عملی برای نوشتن کدهای Stan کارآمد
  • 51. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 52. مدیریت خطاهای رایج در Stan
  • 53. بهینه‌سازی مصرف حافظه در Stan
  • 54. استفاده از داده‌های بزرگ در Stan
  • 55. ارزیابی حساسیت مدل به تغییر توزیع پیشین
  • 56. تحلیل پسین (Posterior Predictive Checks)
  • 57. اعتبارسنجی مدل با داده‌های جدید
  • 58. مقایسه مدل‌های رقیب
  • 59. استفاده از معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC, WAIC)
  • 60. نکات پیشرفته در تحلیل نتایج MCMC
  • 61. تجسم نتهایج MCMC
  • 62. نمودارهای ردیابی (Trace Plots)
  • 63. نمودارهای چگالی پسین (Posterior Density Plots)
  • 64. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 65. تحلیل وابستگی بین پارامترها
  • 66. کاربردهای عملی MCMC در حوزه‌های مختلف
  • 67. مدل‌سازی مالی با MCMC
  • 68. کاربرد در علوم زیستی و پزشکی
  • 69. مدل‌سازی در علوم اجتماعی
  • 70. بهینه‌سازی در مهندسی
  • 71. معرفی ابزارهای جانبی برای Stan
  • 72. بسته‌های R و Python برای Stan
  • 73. تجسم نتایج با استفاده از بسته‌های دیگر
  • 74. روش‌های بهینه‌سازی اجرای MCMC
  • 75. انتخاب گام اولیه مناسب
  • 76. استفاده از پیش‌شرط‌گذار مناسب
  • 77. تنظیم تعداد تکرارها و اندازه‌ی گام
  • 78. راهکارهای افزایش نرخ پذیرش
  • 79. استفاده از نمونه‌برداری انطباقی
  • 80. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌های زنجیره
  • 81. مدل‌سازی پیشرفته‌تر با Stan
  • 82. مدل‌های فضایی بیزی
  • 83. مدل‌سازی روابط پیچیده بین متغیرها
  • 84. استفاده از توابع نقل و انتقال (Transfer Functions)
  • 85. مدل‌سازی پدیده‌های غیرخطی
  • 86. تحلیل عدم قطعیت در مدل‌ها
  • 87. روش‌های شبیه‌سازی مونت کارلو پیشرفته
  • 88. روش‌های نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 89. بهینه‌سازی تخصیص منابع با MCMC
  • 90. کاربرد در تصمیم‌گیری‌های پیچیده
  • 91. نکات پایانی و جمع‌بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا