کتاب مبانی یادگیری ماشین با کاتلین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی یادگیری ماشین با کاتلین

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کاتلین (Kotlin)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی کاتلین
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه کاتلین
• 3. انواع داده‌ها و متغیرها در کاتلین
• 4. عملگرها در کاتلین
• 5. دستورات شرطی (if, when) در کاتلین
• 6. حلقه‌ها (for, while) در کاتلین
• 7. توابع در کاتلین
• 8. کلاس‌ها و اشیاء در کاتلین
• 9. ارث‌بری در کاتلین
• 10. اینترفیس‌ها در کاتلین
• 11. کالکشن‌ها (لیست‌ها، مجموعه‌ها، نقشه‌ها) در کاتلین
• 12. کار با رشته‌ها (Strings) در کاتلین
• 13. کار با آرایه‌ها (Arrays) در کاتلین
• 14. مدیریت خطا (Exceptions) در کاتلین
• 15. کار با فایل‌ها و ورودی/خروجی در کاتلین
• 16. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 17. انواع یادگیری ماشین (نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی)
• 18. مفاهیم پایه یادگیری ماشین (داده، ویژگی، برچسب)
• 19. پیش‌پردازش داده‌ها در یادگیری ماشین
• 20. پاک‌سازی داده‌ها (Data Cleaning)
• 21. مقیاس‌بندی ویژگی‌ها (Feature Scaling)
• 22. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
• 23. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
• 24. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 25. رگرسیون خطی (Linear Regression)
• 26. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
• 27. درخت تصمیم (Decision Trees)
• 28. جنگل تصادفی (Random Forests)
• 29. ماشین‌های بردار پشتیبان (Support Vector Machines – SVM)
• 30. دسته‌بندی‌کننده‌های بیز ساده (Naive Bayes Classifiers)
• 31. دسته‌بندی‌کننده‌های K-نزدیک‌ترین همسایه (K-Nearest Neighbors – KNN)
• 32. خوشه‌بندی (Clustering)
• 33. الگوریتم K-Means
• 34. خوشه‌بندی سلسله مراتبی (Hierarchical Clustering)
• 35. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks – ANN)
• 36. ساختار شبکه‌های عصبی
• 37. تابع فعال‌سازی (Activation Functions)
• 38. پس‌انتشار خطا (Backpropagation Algorithm)
• 39. یادگیری عمیق (Deep Learning)
• 40. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (Convolutional Neural Networks – CNN)
• 41. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks – RNN)
• 42. کاربرد CNN در پردازش تصویر
• 43. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
• 44. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 45. توکنیزاسیون (Tokenization)
• 46. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
• 47. توقف کلمات (Stop Words Removal)
• 48. بردارسازی کلمات (Word Embeddings)
• 49. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
• 50. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 51. تولید متن (Text Generation)
• 52. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 53. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی (عامل، محیط، پاداش)
• 54. مسئله مارکوف تصمیم‌گیری (Markov Decision Process – MDP)
• 55. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی (Q-Learning)
• 56. یادگیری عمیق تقویتی (Deep Reinforcement Learning)
• 57. معرفی کتابخانه‌های یادگیری ماشین در کاتلین
• 58. کتابخانه Apache Spark MLlib
• 59. استفاده از Spark MLlib برای پیش‌پردازش داده‌ها
• 60. پیاده‌سازی رگرسیون خطی با Spark MLlib
• 61. پیاده‌سازی دسته‌بندی با Spark MLlib
• 62. پیاده‌سازی خوشه‌بندی با Spark MLlib
• 63. مقدمه‌ای بر ابزارهای یادگیری ماشین در جاوا (قابل استفاده در کاتلین)
• 64. کتابخانه Weka
• 65. استفاده از Weka برای مدل‌سازی
• 66. کتابخانه Deeplearning4j
• 67. مقدمه‌ای بر توسعه اپلیکیشن‌های یادگیری ماشین
• 68. ساخت مدل پیش‌بینی در اپلیکیشن موبایل
• 69. استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین در وب‌سرویس‌ها
• 70. رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (APIs) برای یادگیری ماشین
• 71. ملاحظات اخلاقی در یادگیری ماشین
• 72. حریم خصوصی داده‌ها در یادگیری ماشین
• 73. سوگیری در مدل‌های یادگیری ماشین
• 74. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
• 75. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین توزیع‌شده
• 76. کار با داده‌های حجیم (Big Data)
• 77. معماری‌های یادگیری ماشین توزیع‌شده
• 78. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
• 79. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 80. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 81. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
• 82. معیارهای ارزیابی طبقه‌بندی (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score)
• 83. معیارهای ارزیابی رگرسیون (MSE, RMSE, MAE)
• 84. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 85. کاربرد یادگیری انتقالی در پردازش تصویر
• 86. کاربرد یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی
• 87. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد (Generative Models)
• 88. شبکه‌های مولد تخاصمی (Generative Adversarial Networks – GANs)
• 89. کاربرد GANs در تولید تصویر
• 90. مقدمه‌ای بر یادگیری نیمه‌نظارت‌شده (Semi-Supervised Learning)
• 91. یادگیری خودنظارت‌شده (Self-Supervised Learning)
• 92. کاربردهای پیشرفته یادگیری ماشین
• 93. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
• 94. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
• 95. پردازش تصویر پیشرفته (Image Segmentation)
• 96. پردازش زبان طبیعی پیشرفته (Question Answering)
• 97. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در حوزه سلامت (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
• 98. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص بیماری‌ها
• 99. کاربرد یادگیری ماشین در کشف دارو
• 100. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در حوزه مالی (با رعایت مقررات بانک مرکزی)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs