, ,

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Decision Making under Uncertainty

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Decision Making under Uncertainty

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و معماری تصمیم‌گیری چندوجهی
  • 2. مبانی یادگیری عمیق برای مدل‌های زبانی
  • 3. آشنایی با معماری‌های ترنسفورمر
  • 4. مفاهیم کلیدی در تصمیم‌گیری تحت عدم قطعیت
  • 5. مدل‌سازی عدم قطعیت در سیستم‌های هوشمند
  • 6. مقدمه‌ای بر سفارشی‌سازی (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 7. اهداف و کاربردهای سفارشی‌سازی مدل‌های زبانی
  • 8. انواع رویکردهای سفارشی‌سازی
  • 9. آماده‌سازی داده‌ها برای سفارشی‌سازی
  • 10. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 11. برچسب‌گذاری داده‌ها برای وظایف خاص
  • 12. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی سفارشی‌شده
  • 13. متریک‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 14. ارزیابی وظایف خاص زبانی (تولید متن، طبقه‌بندی)
  • 15. ملاحظات اخلاقی و حقوقی در سفارشی‌سازی مدل‌های زبانی
  • 16. حفظ حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 17. جلوگیری از سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 18. مبانی انتخاب مدل پایه مناسب
  • 19. معماری‌های ترنسفورمر متداول (BERT, GPT)
  • 20. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multi-Modal)
  • 21. مقدمه‌ای بر تصمیم‌گیری چندوجهی
  • 22. مفاهیم نظریه بازی‌ها در تصمیم‌گیری
  • 23. استفاده از شبکه‌های عصبی در تصمیم‌گیری
  • 24. آموزش تقویتی برای تصمیم‌گیری
  • 25. مدل‌سازی عدم قطعیت با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 26. فیلتر کالمن و کاربردهای آن
  • 27. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 28. روش‌های نمونه‌گیری مونت کارلو
  • 29. شبیه‌سازی مونت کارلو برای ارزیابی ریسک
  • 30. مقدمه‌ای بر سفارشی‌سازی مدل‌های تصمیم‌گیری
  • 31. انتخاب معماری مناسب برای سفارشی‌سازی
  • 32. تنظیم ابرپارامترها در سفارشی‌سازی
  • 33. تکنیک‌های یادگیری انتقال (Transfer Learning)
  • 34. سفارشی‌سازی برای وظایف تولید متن خلاقانه
  • 35. تولید محتوای آموزشی سازگار با قوانین
  • 36. سفارشی‌سازی برای طبقه‌بندی متون دینی (با احتیاط)
  • 37. تطبیق لحن مدل با فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 38. تحلیل احساسات با رویکرد بومی
  • 39. سفارشی‌سازی برای خلاصه‌سازی متون علمی
  • 40. خلاصه‌سازی متون فقهی (با چارچوب رسمی)
  • 41. سفارشی‌سازی برای پاسخ به سوالات (QA)
  • 42. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ در حوزه‌های مجاز
  • 43. کاربرد مدل‌های زبانی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 44. بهینه‌سازی فرآیندهای اداری با مدل‌های زبانی
  • 45. مدل‌سازی عدم قطعیت در تصمیم‌گیری‌های اقتصادی (با چارچوب اسلامی)
  • 46. کاربرد مدل‌های زبانی در پیش‌بینی (با احتیاط)
  • 47. پیش‌بینی روند بازار (با چارچوب مقررات)
  • 48. سفارشی‌سازی برای تشخیص الگوهای زبانی
  • 49. تشخیص الگوهای زبانی در متون تاریخی
  • 50. مدل‌سازی عدم قطعیت در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 51. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر محتوای فرهنگی
  • 52. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) پیشرفته
  • 53. ضبط دقیق (Parameter-Efficient Fine-tuning – PEFT)
  • 54. LoRA و تکنیک‌های مشابه
  • 55. QLoRA برای کاهش مصرف حافظه
  • 56. سفارشی‌سازی مدل‌های چندوجهی
  • 57. ترکیب داده‌های متنی و تصویری
  • 58. سفارشی‌سازی برای تولید توضیحات تصویر
  • 59. تولید توضیحات برای تصاویر با محتوای فرهنگی
  • 60. مدل‌سازی عدم قطعیت در سیستم‌های تشخیص تصویر
  • 61. تشخیص اشیاء با عدم قطعیت
  • 62. سفارشی‌سازی برای ترجمه ماشینی (با احتیاط)
  • 63. ترجمه متون علمی و فنی (با چارچوب رسمی)
  • 64. تطبیق لحن مدل برای ترجمه متون ادبی
  • 65. مدل‌سازی عدم قطعیت در سیستم‌های پردازش گفتار
  • 66. تشخیص گفتار با عدم قطعیت
  • 67. سفارشی‌سازی برای تولید متن با سبک خاص
  • 68. تولید متن با لحن رسمی و اداری
  • 69. تولید متن با لحن روایی (مناسب داستان)
  • 70. مدل‌سازی عدم قطعیت در تصمیم‌گیری‌های پزشکی (با چارچوب رسمی)
  • 71. کمک به تشخیص اولیه بیماری (با نظارت متخصص)
  • 72. سفارشی‌سازی برای سیستم‌های مکالمه‌ای (Chatbots)
  • 73. طراحی ربات‌های گفتگوی آموزشی
  • 74. تطبیق لحن ربات با مخاطب (کودکان، بزرگسالان)
  • 75. مدل‌سازی عدم قطعیت در سیستم‌های تشخیص ناهنجاری
  • 76. تشخیص ناهنجاری در داده‌های سری زمانی
  • 77. سفارشی‌سازی برای تولید کد (با احتیاط)
  • 78. کمک به توسعه‌دهندگان در تولید کد (با رعایت امنیت)
  • 79. مدل‌سازی عدم قطعیت در سیستم‌های رباتیک
  • 80. کنترل ربات‌ها در محیط‌های نامشخص
  • 81. سفارشی‌سازی برای تحلیل گفتمان
  • 82. تحلیل گفتمان در مناظرات (با رعایت چارچوب)
  • 83. مدل‌سازی عدم قطعیت در سیستم‌های تشخیص تقلب
  • 84. تشخیص تقلب در تراکنش‌های مالی (با رعایت مقررات)
  • 85. سفارشی‌سازی برای تفسیر متون حقوقی (با احتیاط)
  • 86. کمک به درک مفاد قانونی (با نظارت حقوقدان)
  • 87. مدل‌سازی عدم قطعیت در سیستم‌های تشخیص بیماری‌های روانی (با چارچوب رسمی)
  • 88. کمک به ارزیابی اولیه (با نظارت روانپزشک)
  • 89. سفارشی‌سازی برای تولید محتوای آموزشی تعاملی
  • 90. طراحی آزمون‌ها و تمرین‌های تعاملی
  • 91. مدل‌سازی عدم قطعیت در سیستم‌های تشخیص صدا
  • 92. تشخیص احساسات از روی صدا
  • 93. سفارشی‌سازی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی (با احتیاط)
  • 94. تحلیل نظرات کاربران (با رعایت حریم خصوصی)
  • 95. مدل‌سازی عدم قطعیت در سیستم‌های پیش‌بینی آب و هوا
  • 96. پیش‌بینی وضعیت جوی
  • 97. سفارشی‌سازی برای ایجاد شخصیت‌های مجازی
  • 98. طراحی شخصیت‌های مجازی برای بازی‌های آموزشی
  • 99. مدل‌سازی عدم قطعیت در سیستم‌های مدیریت دانش
  • 100. جستجو و بازیابی اطلاعات در پایگاه‌های دانش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Decision Making under Uncertainty”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا