, ,

کتاب شبکه‌های کیو عمیق: بهینه‌سازی عملکرد عامل‌ها در محیط‌های تیمی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبکه‌های کیو عمیق: بهینه‌سازی عملکرد عامل‌ها در محیط‌های تیمی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: Deep Q-Networks (DQN)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل و محیط‌ها در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و فرایند یادگیری
  • 5. مدل‌های یادگیری تقویتی: مارکوف
  • 6. فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 7. حساب احتمال و امید ریاضی
  • 8. حساب احتمالات شرطی
  • 9. نامعادله چبیشف و قضایای مرتبط
  • 10. مفهوم سیاست در یادگیری تقویتی
  • 11. ارزش تابع و سیاست بهینه
  • 12. روش‌های مبتنی بر ارزش
  • 13. الگوریتم‌های ارزش‌گذاری مونت کارلو
  • 14. الگوریتم‌های Q-learning
  • 15. الگوریتم‌های SARSA
  • 16. روش‌های مبتنی بر سیاست
  • 17. گرادیان سیاست
  • 18. الگوریتم REINFORCE
  • 19. شبکه‌های عصبی عمیق برای یادگیری تقویتی
  • 20. عناصر شبکه‌های عصبی
  • 21. توابع فعال‌سازی
  • 22. پس‌انتشار خطا
  • 23. معماری‌های شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 24. معماری‌های شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 25. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 26. یادگیری تقویتی عمیق (DQN)
  • 27. تابع ارزش عمیق
  • 28. تجربه تکرار (Experience Replay)
  • 29. هدف‌گذاری ثابت (Fixed Q-Targets)
  • 30. مزایای DQN
  • 31. انواع DQN: Double DQN
  • 32. انواع DQN: Dueling DQN
  • 33. انواع DQN: Prioritized Experience Replay
  • 34. یادگیری تقویتی عمیق در محیط‌های پیوسته
  • 35. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 36. الگوریتم A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 37. الگوریتم A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 38. الگوریتم DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 39. الگوریتم TD3 (Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 40. الگوریتم SAC (Soft Actor-Critic)
  • 41. یادگیری تقویتی در محیط‌های تیمی
  • 42. مفاهیم یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 43. رویکردهای مرکزی در MARL
  • 44. رویکردهای غیرمتمرکز در MARL
  • 45. رویکردهای مختلط در MARL
  • 46. بازی‌های جمعی و رقابتی
  • 47. تعادل در بازی‌های تیمی
  • 48. یادگیری همکاری در تیم‌ها
  • 49. مدل‌سازی رفتار هم‌تیمی‌ها
  • 50. مدل‌سازی رفتار رقبا
  • 51. استراتژی‌های تیمی تطبیقی
  • 52. یادگیری تقویتی برای هماهنگی تیمی
  • 53. بهینه‌سازی ارتباطات در تیم‌ها
  • 54. مدیریت منابع در تیم‌های هوشمند
  • 55. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری مشترک
  • 56. کاربردها در رباتیک تیمی
  • 57. کاربردها در بازی‌های کامپیوتری
  • 58. کاربردها در سیستم‌های توصیه‌گر تیمی
  • 59. کاربردها در مدیریت ترافیک
  • 60. کاربردها در شبکه‌های ارتباطی
  • 61. کاربردها در سیستم‌های خودران تیمی
  • 62. کاربردها در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 63. کاربردها در شبیه‌سازی‌های اقتصادی
  • 64. مفاهیم پیشرفته در MARL
  • 65. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با حافظه
  • 66. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با توانایی مشاهده محدود
  • 67. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با اهداف بلندمدت
  • 68. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با قابلیت اکتشاف
  • 69. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با قابلیت انتقال دانش
  • 70. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با قابلیت یادگیری از ناظر
  • 71. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با قابلیت توضیح‌پذیری
  • 72. چالش‌های پیاده‌سازی MARL
  • 73. ارزیابی عملکرد در محیط‌های تیمی
  • 74. معیارهای موفقیت در تیم‌های هوشمند
  • 75. شبیه‌سازی محیط‌های تیمی پیچیده
  • 76. ابزارهای شبیه‌سازی برای MARL
  • 77. تنظیم پارامترها در الگوریتم‌های MARL
  • 78. تکنیک‌های مقابله با ناپایداری در MARL
  • 79. یادگیری تقویتی برای تیم‌های ناهمگن
  • 80. یادگیری تقویتی برای تیم‌های پویا (تغییر تعداد اعضا)
  • 81. یادگیری تقویتی برای تیم‌های با ارتباطات نامطمئن
  • 82. یادگیری تقویتی برای تیم‌های با پاداش پراکنده
  • 83. مباحث اخلاقی در یادگیری تقویتی تیمی
  • 84. مسئولیت‌پذیری عامل‌های تیمی
  • 85. شفافیت در تصمیم‌گیری‌های تیمی
  • 86. کاربردها در بهینه‌سازی سیستم‌های انرژی
  • 87. کاربردها در مدیریت فجایع
  • 88. کاربردها در آموزش مجازی تیمی
  • 89. کاربردها در پژوهش‌های علمی تیمی
  • 90. کاربردها در بهینه‌سازی عملیات نظامی (با رعایت چارچوب‌های قانونی)
  • 91. کاربردها در مدیریت شهری هوشمند
  • 92. کاربردها در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 93. کاربردها در توسعه بازی‌های استراتژیک
  • 94. کاربردها در سیستم‌های پزشکی مشارکتی
  • 95. کاربردها در بهینه‌سازی منابع در کشاورزی هوشمند
  • 96. کاربردها در مدیریت ناوگان حمل و نقل هوشمند
  • 97. کاربردها در سیستم‌های هوشمند خانه و ساختمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب شبکه‌های کیو عمیق: بهینه‌سازی عملکرد عامل‌ها در محیط‌های تیمی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا