, ,

کتاب پردازش تصاویر پزشکی با OpenCV

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش تصاویر پزشکی با OpenCV

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بینایی کامپیوتر (Computer Vision)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصاویر پزشکی
  • 2. آشنایی با کتابخانه OpenCV
  • 3. نصب و راه‌اندازی OpenCV در محیط توسعه
  • 4. مفاهیم پایه تصاویر دیجیتال
  • 5. فضاهای رنگی در تصاویر پزشکی (RGB, Grayscale)
  • 6. تبدیل بین فضاهای رنگی
  • 7. عملیات پایه‌ای روی تصاویر (تغییر اندازه، برش، چرخش)
  • 8. عملیات بیتی روی تصاویر (AND, OR, XOR)
  • 9. نمایش تصاویر پزشکی
  • 10. ذخیره سازی تصاویر پزشکی
  • 11. مفاهیم فیلترینگ در تصاویر
  • 12. فیلترهای هموارسازی (Smoothing Filters)
  • 13. فیلتر میانه (Median Filter) برای حذف نویز
  • 14. فیلتر گوسی (Gaussian Filter)
  • 15. فیلترهای تشخیص لبه (Edge Detection Filters)
  • 16. اپراتور سوبل (Sobel Operator)
  • 17. اپراتور لاپلاسین (Laplacian Operator)
  • 18. اپراتور کنی (Canny Edge Detector)
  • 19. آستانه‌گذاری (Thresholding) در تصاویر پزشکی
  • 20. آستانه‌گذاری ساده
  • 21. آستانه‌گذاری تطبیقی (Adaptive Thresholding)
  • 22. آستانه‌گذاری اوتسوی (Otsu's Thresholding)
  • 23. تبدیل هیستوگرام (Histogram Equalization)
  • 24. مفهوم مورفولوژی ریاضی (Mathematical Morphology)
  • 25. فرسایش (Erosion)
  • 26. انبساط (Dilation)
  • 27. باز کردن (Opening)
  • 28. بستن (Closing)
  • 29. عملیات مورفولوژیکی پیچیده‌تر
  • 30. اصول تحلیل تصاویر پزشکی
  • 31. قطعه‌بندی تصاویر پزشکی (Segmentation)
  • 32. روش‌های مبتنی بر آستانه‌گذاری برای قطعه‌بندی
  • 33. روش‌های مبتنی بر رشد ناحیه (Region Growing)
  • 34. روش‌های مبتنی بر مدل (Model-based Segmentation)
  • 35. قطعه‌بندی با استفاده از الگوریتم‌های مبتنی بر گراف
  • 36. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین برای قطعه‌بندی
  • 37. تشخیص ویژگی‌ها در تصاویر پزشکی
  • 38. استخراج ویژگی‌های رنگی
  • 39. استخراج ویژگی‌های بافتی (Texture Features)
  • 40. استخراج ویژگی‌های شکلی (Shape Features)
  • 41. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 42. تکنیک PCA برای تحلیل تصاویر پزشکی
  • 43. تکنیک LDA برای تحلیل تصاویر پزشکی
  • 44. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در پردازش تصاویر پزشکی
  • 45. طبقه‌بندی تصاویر پزشکی (Classification)
  • 46. الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 47. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 48. معماری‌های رایج CNN برای تصاویر پزشکی
  • 49. آموزش و اعتبارسنجی مدل‌های CNN
  • 50. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های ترتیبی
  • 51. کاربرد شبکه‌های عصبی در تشخیص بیماری
  • 52. تشخیص تومور در تصاویر مغزی
  • 53. تشخیص ضایعات پوستی
  • 54. تشخیص بیماری‌های چشمی
  • 55. تشخیص ناهنجاری‌های قلبی
  • 56. کاربرد پردازش تصاویر در تصویربرداری اشعه ایکس
  • 57. کاربرد پردازش تصاویر در تصویربرداری MRI
  • 58. کاربرد پردازش تصاویر در تصویربرداری CT Scan
  • 59. کاربرد پردازش تصاویر در تصویربرداری سونوگرافی
  • 60. اصول ثبت تصاویر پزشکی (Image Registration)
  • 61. انواع ثبت تصاویر (Rigid, Affine, Non-rigid)
  • 62. الگوریتم‌های ثبت مبتنی بر ویژگی
  • 63. الگوریتم‌های ثبت مبتنی بر شدت
  • 64. ثبت تصاویر با استفاده از OpenCV
  • 65. اصول بازسازی تصاویر پزشکی
  • 66. بازسازی تصاویر سه بعدی از برش‌های دو بعدی
  • 67. کاربرد پردازش تصاویر در تصویربرداری پزشکی از راه دور
  • 68. امنیت در تصاویر پزشکی
  • 69. رمزنگاری تصاویر پزشکی
  • 70. پنهان‌نگاری (Steganography) در تصاویر پزشکی
  • 71. اصول اخلاقی در پردازش تصاویر پزشکی
  • 72. حفظ حریم خصوصی بیمار
  • 73. دقت و اعتبار نتایج پردازش
  • 74. مقدمه‌ای بر پردازش تصاویر سه بعدی
  • 75. نمایش و دستکاری تصاویر سه بعدی
  • 76. تکنیک‌های نمایش حجم (Volume Rendering)
  • 77. تکنیک‌های برش (Slicing) در تصاویر سه بعدی
  • 78. استخراج ویژگی از تصاویر سه بعدی
  • 79. قطعه‌بندی تصاویر سه بعدی
  • 80. کاربرد پردازش تصاویر سه بعدی در جراحی
  • 81. کاربرد پردازش تصاویر سه بعدی در مدل‌سازی آناتومیک
  • 82. مقدمه‌ای بر تحلیل حرکت در تصاویر پزشکی
  • 83. ردیابی اشیاء در تصاویر ویدئویی پزشکی
  • 84. تحلیل دینامیک بافت‌ها
  • 85. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در پزشکی
  • 86. مفاهیم یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 87. کاربرد یادگیری عمیق در کشف دارو
  • 88. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص زودهنگام بیماری
  • 89. آینده پردازش تصاویر پزشکی
  • 90. چالش‌های پیش رو در پردازش تصاویر پزشکی
  • 91. استانداردهای داده در حوزه پزشکی (DICOM)
  • 92. کاربرد ابزارهای تحلیل تصویر در تحقیقات پزشکی
  • 93. پیشرفت‌های اخیر در تکنیک‌های پردازش تصویر
  • 94. بررسی مطالعات موردی (Case Studies) در پردازش تصاویر پزشکی
  • 95. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های پردازش تصویر
  • 96. تصویربرداری مولکولی و پردازش آن
  • 97. پردازش تصاویر میکروسکوپی
  • 98. پردازش تصاویر پاتولوژی
  • 99. پردازش تصاویر ژنتیکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پردازش تصاویر پزشکی با OpenCV”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا