, ,

کتاب تکنیک‌های حرفه‌ای برای نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های حرفه‌ای برای نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری Gibbs و هدف آن
  • 2. مفاهیم اساسی زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 3. توزیع‌های پیشین و پسین در مدل‌سازی آماری
  • 4. تعریف و ویژگی‌های توزیع‌های شرطی
  • 5. ساختار مدل‌های احتمالی در JAGS
  • 6. نصب و راه‌اندازی نرم‌افزار JAGS
  • 7. آشنایی با زبان مدل‌سازی BUGS
  • 8. نوشتن اولین مدل ساده در JAGS
  • 9. تعریف متغیرهای مدل و پارامترها
  • 10. مشخص کردن توزیع‌های پیشین برای پارامترها
  • 11. مشخص کردن توزیع‌های درست‌نمایی برای داده‌ها
  • 12. تنظیمات اولیه برای اجرای نمونه‌گیری Gibbs
  • 13. اجرای نمونه‌گیری و مشاهده خروجی‌های اولیه
  • 14. ارزیابی همگرایی سری‌های نمونه‌گیری
  • 15. معیارهای بصری برای ارزیابی همگرایی (نمودار سری زمانی)
  • 16. معیارهای کمی برای ارزیابی همگرایی (R-hat)
  • 17. روش‌های تشخیص عدم همگرایی
  • 18. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری (تعداد تکرار، burn-in)
  • 19. استفاده از توزیع‌های پیشین غیراطلاعاتی
  • 20. استفاده از توزیع‌های پیشین اطلاعاتی
  • 21. مدل‌سازی رگرسیون خطی با نمونه‌گیری Gibbs
  • 22. تفسیر ضرایب رگرسیون در مدل‌های بیزی
  • 23. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با نمونه‌گیری Gibbs
  • 24. مدل‌سازی رگرسیون پواسون با نمونه‌گیری Gibbs
  • 25. مدل‌سازی توزیع‌های نرمال چندمتغیره
  • 26. نمونه‌گیری از مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 27. نمونه‌گیری از مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 28. مدل‌سازی اثرات ثابت در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 29. مدل‌سازی اثرات تصادفی در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 30. تفسیر پارامترهای اثرات تصادفی
  • 31. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای
  • 32. مدل‌سازی داده‌های طولی
  • 33. استفاده از توابع کمکی در JAGS
  • 34. تعریف توابع سفارشی در JAGS
  • 35. نمونه‌گیری از مدل‌های آماری پیچیده
  • 36. مدل‌سازی نسبت‌های شانس (Odds Ratio)
  • 37. مدل‌سازی نسبت‌های خطر (Hazard Ratio)
  • 38. مدل‌سازی داده‌های بقا
  • 39. استفاده از توزیع‌های شرطی برای ساخت مدل‌های پیچیده
  • 40. بررسی حساسیت مدل به انتخاب توزیع پیشین
  • 41. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته در JAGS
  • 42. نمونه‌گیری با الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 43. مقایسه نمونه‌گیری Gibbs با Metropolis-Hastings
  • 44. استفاده از پارالل‌سازی برای افزایش سرعت
  • 45. مدیریت مدل‌های بزرگ و پیچیده
  • 46. اعتبارسنجی مدل با داده‌های جدید
  • 47. استفاده از توزیع‌های پیشین با وابستگی
  • 48. مدل‌سازی متغیرهای پنهان (Latent Variables)
  • 49. کاربرد نمونه‌گیری Gibbs در علوم اجتماعی
  • 50. کاربرد نمونه‌گیری Gibbs در علوم پزشکی
  • 51. کاربرد نمونه‌گیری Gibbs در اقتصاد
  • 52. کاربرد نمونه‌گیری Gibbs در علوم محیطی
  • 53. کاربرد نمونه‌گیری Gibbs در مهندسی
  • 54. کاربرد نمونه‌گیری Gibbs در علوم کامپیوتر
  • 55. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی
  • 56. نمونه‌گیری از شبکه‌های بیزی با JAGS
  • 57. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 58. استفاده از فیلتر کالمن در مدل‌های بیزی
  • 59. مدل‌سازی فضایی با نمونه‌گیری Gibbs
  • 60. تکنیک‌های بصری‌سازی نتایج نمونه‌گیری
  • 61. رسم نمودارهای توزیع پسین پارامترها
  • 62. رسم نمودارهای تراکم (density plots)
  • 63. رسم نمودارهای هیستوگرام
  • 64. محاسبه آماره‌های خلاصه از توزیع پسین
  • 65. محاسبه فواصل اطمینان بیزی (Credible Intervals)
  • 66. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 67. معیار اطلاعاتی بیز (BIC)
  • 68. معیار اطلاعاتی آکایکه بیزی (BIC)
  • 69. معیار اطلاعاتی واک (WAIC)
  • 70. معیار اطلاعاتی پسین پیش‌بینی (LOO-CV)
  • 71. اصول طراحی مدل‌های بیزی قوی
  • 72. اشتباهات رایج در نمونه‌گیری Gibbs
  • 73. راهکارهای رفع مشکلات همگرایی
  • 74. بهینه‌سازی کد JAGS برای سرعت
  • 75. مستندسازی مدل‌های بیزی
  • 76. نمونه‌گیری از مدل‌های شرطی خودهمبسته (CAR)
  • 77. مدل‌سازی اثرات متقابل (Interaction Effects)
  • 78. استفاده از داده‌های ساختگی (Simulated Data)
  • 79. ارزیابی عملکرد مدل بر اساس داده‌های ساختگی
  • 80. تکنیک‌های نمونه‌گیری برای مدل‌های غیرقابل تحلیلی
  • 81. کاربرد نمونه‌گیری Gibbs در داده‌کاوی
  • 82. کاربرد نمونه‌گیری Gibbs در یادگیری ماشین
  • 83. مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از نمونه‌گیری
  • 84. تفسیر نتایج پیش‌بینی در چارچوب بیزی
  • 85. کاربرد نمونه‌گیری Gibbs در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 86. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 87. اصول اخلاقی در استفاده از مدل‌های آماری
  • 88. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در تحلیل‌های بیزی
  • 89. ارزیابی و مقایسه رویکردهای مختلف نمونه‌گیری
  • 90. مطالعه موردی: مدل‌سازی داده‌های زیست‌محیطی
  • 91. مطالعه موردی: مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 92. مطالعه موردی: مدل‌سازی پیش‌بینی بیماری
  • 93. مطالعه موردی: مدل‌سازی تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 94. مطالعه موردی: مدل‌سازی تحلیل داده‌های مالی
  • 95. مطالعه موردی: مدل‌سازی تحلیل داده‌های آموزشی
  • 96. مطالعه موردی: مدل‌سازی تحلیل داده‌های پزشکی
  • 97. مطالعه موردی: مدل‌سازی تحلیل داده‌های فیزیکی
  • 98. مطالعه موردی: مدل‌سازی تحلیل داده‌های مهندسی
  • 99. مروری بر قابلیت‌های پیشرفته JAGS
  • 100. مباحث تکمیلی در نمونه‌گیری بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تکنیک‌های حرفه‌ای برای نمونه‌گیری Gibbs در JAGS”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا