, ,

کتاب فهم زبان انسان: رویکردهای نوین در NLU

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فهم زبان انسان: رویکردهای نوین در NLU

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: فهم زبان طبیعی (Natural Language Understanding – NLU)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی زبان‌شناسی برای NLU
  • 3. ساختار زبان: واژگان و نحو
  • 4. معناشناسی: درک مفهوم کلمات و جملات
  • 5. کاربردشناسی: زبان در بافت
  • 6. انواع داده‌های متنی در NLU
  • 7. پیش‌پردازش متن: پاک‌سازی و نرمال‌سازی
  • 8. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 9. حذف کلمات توقف و ریشه‌یابی
  • 10. نمایش متن: مدل‌های Bag-of-Words
  • 11. مدل TF-IDF برای وزن‌دهی کلمات
  • 12. یادگیری نمایش‌های برداری کلمات (Word Embeddings)
  • 13. Word2Vec: مفاهیم و کاربردها
  • 14. GloVe: رویکردی متفاوت در نمایش کلمات
  • 15. FastText: در نظر گرفتن زیرواژه‌ها
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش توالی
  • 17. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 18. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در NLU
  • 20. مدل‌های ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 21. مبانی ترنسفورمر: انکودر و دیکودر
  • 22. BERT: نمایش دوطرفه از متن
  • 23. GPT: تولید متن با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 24. کاربرد ترنسفورمرها در وظایف NLU
  • 25. طبقه‌بندی متن: مبانی و روش‌ها
  • 26. شناسایی احساسات در متن
  • 27. تشخیص موضوع و دسته‌بندی اسناد
  • 28. مدل‌های پیشرفته برای طبقه‌بندی متن
  • 29. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 30. تشخیص روابط بین موجودیت‌ها
  • 31. استخراج اطلاعات از متون
  • 32. مدل‌های مبتنی بر قوانین در NLU
  • 33. مدل‌های آماری در NLU
  • 34. یادگیری ماشین نظارت شده برای NLU
  • 35. یادگیری ماشین بدون نظارت در NLU
  • 36. یادگیری تقویتی در NLU
  • 37. سیستم‌های پرسش و پاسخ (QA)
  • 38. معماری سیستم‌های QA
  • 39. QA مبتنی بر استخراج اطلاعات
  • 40. QA مبتنی بر دانش
  • 41. تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 42. مبانی NLG: از داده تا متن
  • 43. معماری‌های مدرن NLG
  • 44. تولید متن خلاصه شده (Summarization)
  • 45. خلاصه‌سازی استخراجی
  • 46. خلاصه‌سازی انتزاعی
  • 47. ترجمه ماشینی: مبانی و چالش‌ها
  • 48. ترجمه آماری ماشینی
  • 49. ترجمه عصبی ماشینی (NMT)
  • 50. ارزیابی مدل‌های NLU
  • 51. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی متن
  • 52. معیارهای ارزیابی برای NER
  • 53. معیارهای ارزیابی برای QA و ترجمه
  • 54. ملاحظات اخلاقی در NLU
  • 55. سوگیری در داده‌های زبانی
  • 56. حریم خصوصی در پردازش متن
  • 57. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌های NLU
  • 58. کاربرد NLU در خدمات مبتنی بر وب
  • 59. چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
  • 60. تحلیل نظرات کاربران و شبکه‌های اجتماعی
  • 61. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
  • 62. جستجوی پیشرفته و بازیابی اطلاعات
  • 63. کاربرد NLU در حوزه سلامت (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 64. تحلیل متون پزشکی و گزارشات بالینی
  • 65. شناسایی علائم و بیماری‌ها از متون
  • 66. کاربرد NLU در حوزه حقوق (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 67. تحلیل اسناد حقوقی و پرونده‌ها
  • 68. استخراج اطلاعات کلیدی از متون قانونی
  • 69. پردازش زبان فارسی: چالش‌ها و راهکارها
  • 70. منابع داده‌ای و ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 71. مدل‌های زبانی فارسی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 72. چالش‌های معناشناسی و نحو در زبان فارسی
  • 73. تکنیک‌های پیشرفته در NLU
  • 74. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLU
  • 75. Fine-tuning مدل‌های زبانی از پیش آموزش دیده
  • 76. مدل‌های چندزبانه برای NLU
  • 77. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 78. مدل‌های مبتنی بر گراف دانش
  • 79. تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی رویداد محور
  • 80. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و قابلیت‌های آن‌ها
  • 81. کاربرد LLMs در وظایف پیچیده NLU
  • 82. محدودیت‌ها و آینده NLU
  • 83. روندهای پژوهشی نوین در NLU
  • 84. هوش مصنوعی و پردازش زبان انسان
  • 85. استانداردهای مهندسی نرم‌افزار در پروژه‌های NLU
  • 86. مدیریت پروژه در توسعه ابزارهای NLU
  • 87. آینده NLU و تعامل انسان و ماشین
  • 88. بهینه‌سازی مدل‌های NLU برای کاربردهای عملی
  • 89. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های NLU
  • 90. تکنیک‌های مقابله با حملات Adverarial در NLU
  • 91. ارزیابی مستمر و به‌روزرسانی مدل‌های NLU
  • 92. توسعه ابزارهای NLU بومی و منطبق با فرهنگ ایرانی
  • 93. کاربرد NLU در آموزش مجازی (مطابق چارچوب رسمی)
  • 94. تحلیل محتوای آموزشی و بازخورد دانشجویان
  • 95. سیستم‌های خودکار ارزیابی در آموزش
  • 96. پردازش زبان طبیعی در حوزه اقتصاد (مطابق چارچوب رسمی)
  • 97. تحلیل گزارشات اقتصادی و اخبار مالی
  • 98. پیش‌بینی روند بازار بر اساس متون
  • 99. پردازش زبان طبیعی در حوزه مدیریت (مطابق چارچوب رسمی)
  • 100. تحلیل اسناد سازمانی و گزارشات مدیریتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب فهم زبان انسان: رویکردهای نوین در NLU”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا