, ,

کتاب Node.js Data Analysis Methods: روش‌های تحلیل داده Node.js

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Node.js Data Analysis Methods: روش‌های تحلیل داده Node.js

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: نود جی‌اس (Node.js)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر Node.js و تحلیل داده
  • 2. مفاهیم پایه تحلیل داده در Node.js
  • 3. نصب و پیکربندی محیط Node.js
  • 4. آشنایی با ساختار پروژه‌های Node.js
  • 5. مبانی زبان جاوااسکریپت برای Node.js
  • 6. ساختار داده‌های اساسی در جاوااسکریپت
  • 7. کار با آرایه‌ها و اشیاء در Node.js
  • 8. مفاهیم ناهمگام‌سازی (Asynchronous) در Node.js
  • 9. Callbacks، Promises و Async/Await
  • 10. مدیریت خطا در برنامه‌های Node.js
  • 11. مقدمه‌ای بر ماژول‌ها و NPM
  • 12. استفاده از ماژول‌های داخلی Node.js
  • 13. مدیریت بسته‌های NPM
  • 14. نوشتن ماژول‌های سفارشی
  • 15. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های تحلیل داده در Node.js
  • 16. کتابخانه Lodash برای پردازش داده
  • 17. کتابخانه Moment.js برای کار با تاریخ و زمان
  • 18. کتابخانه Axios برای درخواست‌های HTTP
  • 19. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده در Node.js
  • 20. کار با پایگاه داده‌های رابطه‌ای (SQL)
  • 21. مقدمه‌ای بر PostgreSQL در Node.js
  • 22. اتصال به PostgreSQL با Sequelize
  • 23. عملیات CRUD در PostgreSQL
  • 24. کار با پایگاه داده‌های NoSQL
  • 25. مقدمه‌ای بر MongoDB در Node.js
  • 26. اتصال به MongoDB با Mongoose
  • 27. عملیات CRUD در MongoDB
  • 28. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری در Node.js
  • 29. مفاهیم اولیه آمار توصیفی
  • 30. محاسبه میانگین، میانه و مد
  • 31. محاسبه واریانس و انحراف معیار
  • 32. مقدمه‌ای بر تجسم داده‌ها در Node.js
  • 33. کتابخانه Chart.js برای نمودارها
  • 34. ایجاد نمودارهای خطی و میله‌ای
  • 35. ایجاد نمودارهای دایره‌ای و پراکندگی
  • 36. مقدمه‌ای بر پردازش فایل‌های داده
  • 37. خواندن فایل‌های CSV در Node.js
  • 38. پردازش داده‌های CSV با کتابخانه‌های مرتبط
  • 39. خواندن فایل‌های JSON در Node.js
  • 40. پردازش داده‌های JSON
  • 41. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در Node.js (چارچوب رسمی)
  • 42. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 43. رگرسیون خطی با کتابخانه‌های Node.js
  • 44. طبقه‌بندی با کتابخانه‌های Node.js
  • 45. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) در Node.js (چارچوب رسمی)
  • 46. مفاهیم پایه NLP
  • 47. توکن‌سازی و پاکسازی متن
  • 48. تحلیل احساسات با چارچوب‌های رسمی
  • 49. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی در Node.js
  • 50. مفاهیم سری‌های زمانی
  • 51. پیش‌بینی سری‌های زمانی با چارچوب‌های رسمی
  • 52. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در Node.js (چارچوب رسمی)
  • 53. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 54. قوانین وابستگی
  • 55. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی (چارچوب رسمی)
  • 56. مفاهیم اولیه گراف
  • 57. تحلیل گره‌ها و یال‌ها
  • 58. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مکانی (چارچوب رسمی)
  • 59. کار با مختصات جغرافیایی
  • 60. نمایش داده‌های مکانی
  • 61. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI) در Node.js (چارچوب رسمی)
  • 62. مفاهیم داشبورد
  • 63. طراحی گزارش‌های تحلیلی
  • 64. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) در Node.js (چارچوب رسمی)
  • 65. مفاهیم داده‌های حجیم
  • 66. کار با ابزارهای مرتبط (چارچوب رسمی)
  • 67. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها در Node.js
  • 68. اصول حفاظت از داده‌ها
  • 69. رمزنگاری داده‌ها
  • 70. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی عملکرد در Node.js
  • 71. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
  • 72. تکنیک‌های بهینه‌سازی
  • 73. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار در Node.js
  • 74. نوشتن تست‌های واحد
  • 75. نوشتن تست‌های یکپارچه‌سازی
  • 76. مقدمه‌ای بر استقرار (Deployment) برنامه‌های Node.js
  • 77. روش‌های استقرار
  • 78. مدیریت سرور
  • 79. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس با Node.js
  • 80. مفاهیم میکروسرویس
  • 81. طراحی API در معماری میکروسرویس
  • 82. مقدمه‌ای بر مدیریت خطا در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 83. اصول مدیریت خطا
  • 84. الگوهای بازیابی خطا
  • 85. مقدمه‌ای بر مانیتورینگ و لاگینگ در Node.js
  • 86. ابزارهای مانیتورینگ
  • 87. استراتژی‌های لاگینگ
  • 88. مقدمه‌ای بر امنیت در Node.js
  • 89. جلوگیری از حملات رایج
  • 90. مدیریت احراز هویت و مجوزها
  • 91. مقدمه‌ای بر بهترین شیوه‌ها در Node.js
  • 92. استفاده از الگوهای طراحی
  • 93. اصول کدنویسی تمیز
  • 94. مقدمه‌ای بر توسعه ابزارهای تحلیل داده با Node.js
  • 95. ساخت ابزارهای سفارشی
  • 96. اتوماسیون فرآیندهای تحلیل
  • 97. مقدمه‌ای بر کار با APIهای خارجی برای تحلیل داده
  • 98. درخواست و پردازش داده از APIها
  • 99. مدیریت محدودیت‌های API
  • 100. مقدمه‌ای بر مفاهیم پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Node.js Data Analysis Methods: روش‌های تحلیل داده Node.js”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا