, ,

کتاب فناوری‌های نوظهور در سخت‌افزار آموزش مدل‌های زبانی بزرگ

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فناوری‌های نوظهور در سخت‌افزار آموزش مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: سخت‌افزار مورد نیاز برای آموزش LLMs (GPU, TPU)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر سخت‌افزار و معماری کامپیوتر
  • 2. اصول پردازش موازی و خوشه‌ای
  • 3. حافظه‌ها و سیستم‌های ذخیره‌سازی در محاسبات علمی
  • 4. شبکه‌های پرسرعت و ارتباطات داده
  • 5. معماری‌های پردازشی مدرن (CPU, GPU, TPU)
  • 6. تراشه‌های تخصصی برای هوش مصنوعی
  • 7. طراحی و ساخت پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 8. واحدهای پردازش تنسور (TPU) و شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی
  • 9. حافظه‌های پرسرعت (HBM, DDR5) و پهنای باند
  • 10. سیستم‌های خنک‌کننده پیشرفته برای مراکز داده
  • 11. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سخت‌افزارهای محاسباتی
  • 12. مدیریت حرارتی و خنک‌سازی مایع
  • 13. فناوری‌های نوین در ساخت نیمه‌هادی‌ها
  • 14. فرآیندهای لیتوگرافی پیشرفته
  • 15. مواد جدید در ساخت تراشه‌ها
  • 16. مقاومت و دوام قطعات در شرایط سخت
  • 17. تست و اعتبارسنجی سخت‌افزارهای محاسباتی
  • 18. شبیه‌سازی و مدل‌سازی سخت‌افزار
  • 19. طراحی مدارهای مجتمع (IC Design)
  • 20. اصول طراحی سیستم‌های امبدد (Embedded Systems)
  • 21. معماری‌های حافظه نوین
  • 22. فناوری‌های ذخیره‌سازی حالت جامد (SSD)
  • 23. شبکه‌های ذخیره‌سازی (SAN, NAS)
  • 24. پروتکل‌های ارتباطی پرسرعت (InfiniBand, Ethernet)
  • 25. مراکز داده و زیرساخت‌های ابری
  • 26. مدیریت منابع محاسباتی در مقیاس بزرگ
  • 27. امنیت سخت‌افزاری و حفاظت از داده
  • 28. رمزنگاری سخت‌افزاری
  • 29. مقاومت در برابر حملات فیزیکی
  • 30. مدیریت چرخه عمر سخت‌افزار
  • 31. بازیافت و پایداری در سخت‌افزار
  • 32. استانداردهای سخت‌افزاری و نرم‌افزاری
  • 33. رابط‌های برنامه‌نویسی سخت‌افزار (API)
  • 34. فناوری‌های کوانتومی و محاسبات کوانتومی
  • 35. کاربرد محاسبات کوانتومی در مدل‌های زبانی
  • 36. سخت‌افزارهای زیستی و محاسبات زیستی
  • 37. شبکه‌های عصبی سخت‌افزاری (Neuromorphic Computing)
  • 38. یادگیری ماشین در طراحی سخت‌افزار
  • 39. بهینه‌سازی سخت‌افزار برای الگوریتم‌های یادگیری عمیق
  • 40. معماری‌های سخت‌افزاری برای پردازش زبان طبیعی
  • 41. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و نیازهای سخت‌افزاری
  • 42. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ: چالش‌های سخت‌افزاری
  • 43. استنتاج (Inference) در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 44. بهینه‌سازی سخت‌افزار برای استنتاج LLM
  • 45. مقایسه معماری‌های سخت‌افزاری برای LLM
  • 46. فناوری‌های نسل آینده در پردازش هوش مصنوعی
  • 47. سخت‌افزارهای قابل پوشیدن و اینترنت اشیا (IoT)
  • 48. کاربرد LLM در دستگاه‌های امبدد
  • 49. پردازش لبه (Edge Computing) و LLM
  • 50. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) و سخت‌افزار
  • 51. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و سخت‌افزار
  • 52. ترنسفورمرها (Transformers) و سخت‌افزار
  • 53. مدل‌های زبانی پیشرفته و معماری‌های سخت‌افزاری
  • 54. فشرده‌سازی مدل‌ها برای سخت‌افزارهای محدود
  • 55. کوانتیزاسیون (Quantization) در سخت‌افزار
  • 56. تقطیر دانش (Knowledge Distillation) و سخت‌افزار
  • 57. حسابداری انرژی در مراکز داده هوش مصنوعی
  • 58. پایداری و اخلاق در توسعه سخت‌افزارهای هوش مصنوعی
  • 59. مدل‌سازی و شبیه‌سازی معماری‌های سخت‌افزاری نوین
  • 60. طراحی سیستم‌های تراشه‌ای (SoC) برای LLM
  • 61. رابط‌های پرسرعت بین پردازنده و حافظه
  • 62. فناوری‌های خنک‌سازی پیشرفته برای مراکز داده هوش مصنوعی
  • 63. مقاومت و اطمینان‌پذیری سخت‌افزار در محاسبات سنگین
  • 64. مدیریت داده و ذخیره‌سازی برای LLM
  • 65. شبکه‌بندی (Interconnect) در خوشه‌های محاسباتی بزرگ
  • 66. بهینه‌سازی سخت‌افزار برای آموزش توزیع‌شده LLM
  • 67. پروتکل‌های ارتباطی برای خوشه‌های هوش مصنوعی
  • 68. تست و ارزیابی عملکرد سخت‌افزارهای LLM
  • 69. معیارهای ارزیابی سخت‌افزارهای هوش مصنوعی
  • 70. فناوری‌های نوین در ساخت حافظه‌های دسترسی تصادفی (RAM)
  • 71. حافظه‌های غیرفرار (Non-Volatile Memory) و کاربردها
  • 72. فناوری‌های ذخیره‌سازی نوری
  • 73. پردازش در حافظه (Processing-in-Memory)
  • 74. معماری‌های حافظه نزدیک به پردازنده (Near-Memory Computing)
  • 75. تکنیک‌های کاهش مصرف توان در پردازنده‌ها
  • 76. مدیریت توان در شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی
  • 77. اثرات دما بر عملکرد سخت‌افزار
  • 78. استانداردهای ایمنی در مراکز داده
  • 79. روش‌های نوین در طراحی و ساخت تراشه‌ها
  • 80. فناوری‌های لیتوگرافی فرابنفش فرین (EUV)
  • 81. مواد پیشرفته برای لایه‌های رسانا و نیمه‌رسانا
  • 82. ترانزیستورهای سه‌بعدی (3D Transistors)
  • 83. مقاومت و دوام قطعات در برابر عوامل محیطی
  • 84. تست و اعتبارسنجی سخت‌افزارهای با کارایی بالا
  • 85. شبیه‌سازی رفتار قطعات در مقیاس نانو
  • 86. طراحی سیستم‌های روی تراشه (SoC) برای کاربردهای هوش مصنوعی
  • 87. معماری‌های حافظه هیبریدی
  • 88. فناوری‌های ذخیره‌سازی داده نسل بعدی
  • 89. ارتباطات نوری در تراشه‌ها
  • 90. پردازش موازی مبتنی بر حافظه
  • 91. نوآوری در معماری‌های پردازشی برای LLM
  • 92. بهینه‌سازی سخت‌افزار برای پردازش سیگنال‌های پیچیده
  • 93. فناوری‌های خنک‌سازی نانو سیال
  • 94. مقاومت و اطمینان در سیستم‌های محاسباتی حیاتی
  • 95. مدیریت و بهینه‌سازی منابع سخت‌افزاری
  • 96. توسعه پایدار در صنعت سخت‌افزار
  • 97. استانداردهای ارتباطی بین تراشه‌ای
  • 98. روش‌های پیشرفته در تست و عیب‌یابی سخت‌افزار
  • 99. شبیه‌سازی عملکرد سیستم‌های پیچیده
  • 100. طراحی سیستم‌های امبدد هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب فناوری‌های نوظهور در سخت‌افزار آموزش مدل‌های زبانی بزرگ”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا