, ,

کتاب یادگیری انتقالی برای متخصصان پردازش زبان طبیعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری انتقالی برای متخصصان پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: یادگیری انتقالی (Transfer Learning)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری انتقالی
  • 3. انتقال دانش در یادگیری ماشین
  • 4. انواع یادگیری انتقالی
  • 5. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در NLP
  • 6. اهمیت مدل‌های زبانی بزرگ
  • 7. معماری ترنسفورمر و ترنسفورمرهای اولیه
  • 8. ترنسفورمرهای مبتنی بر رمزگذار (Encoder-only)
  • 9. ترنسفورمرهای مبتنی بر رمزگشا (Decoder-only)
  • 10. ترنسفورمرهای رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 11. مدل‌های BERT و خانواده آن
  • 12. کاربردهای BERT در وظایف NLP
  • 13. مدل‌های GPT و خانواده آن
  • 14. کاربردهای GPT در وظایف NLP
  • 15. مدل‌های RoBERTa و XLNet
  • 16. مقایسه مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 17. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 18. روش‌های تنظیم دقیق
  • 19. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
  • 20. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 21. تنظیم دقیق برای پاسخگویی به سوالات
  • 22. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 23. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 24. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 25. انتقال دانش بین زبان‌ها (Cross-lingual Transfer)
  • 26. مدل‌های چندزبانه (Multilingual Models)
  • 27. کاربرد مدل‌های چندزبانه
  • 28. انتقال دانش در پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 29. چالش‌های انتقال دانش برای زبان فارسی
  • 30. منابع داده برای پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 31. ساخت مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده فارسی
  • 32. تنظیم دقیق مدل‌های فارسی
  • 33. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 34. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی متن
  • 35. معیارهای ارزیابی برای NER
  • 36. معیارهای ارزیابی برای پاسخگویی به سوالات
  • 37. معیارهای ارزیابی برای خلاصه‌سازی متن
  • 38. معیارهای ارزیابی برای ترجمه ماشینی
  • 39. کاربردهای عملی یادگیری انتقالی در صنعت
  • 40. یادگیری انتقالی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 41. یادگیری انتقالی در تحلیل احساسات
  • 42. یادگیری انتقالی در پردازش گفتار
  • 43. یادگیری انتقالی در درک مطلب
  • 44. یادگیری انتقالی در تولید متن
  • 45. یادگیری انتقالی در ربات‌های گفتگو
  • 46. یادگیری انتقالی در کشف اطلاعات
  • 47. یادگیری انتقالی در تحلیل بازار سهام
  • 48. یادگیری انتقالی در حوزه سلامت
  • 49. یادگیری انتقالی در آموزش
  • 50. ملاحظات اخلاقی در یادگیری انتقالی
  • 51. سوگیری در مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 52. کاهش سوگیری در مدل‌های NLP
  • 53. حریم خصوصی در داده‌های متنی
  • 54. تفسیرپذیری مدل‌های NLP
  • 55. یادگیری انتقالی با داده‌های کم (Few-shot Learning)
  • 56. یادگیری انتقالی با داده‌های بسیار کم (Zero-shot Learning)
  • 57. تکنیک‌های یادگیری انتقالی پیشرفته
  • 58. انتقال دانش با استفاده از دانش خارجی
  • 59. انتقال دانش با استفاده از گراف‌های دانش
  • 60. یادگیری انتقالی تعاملی
  • 61. یادگیری انتقالی در زمان واقعی (Real-time)
  • 62. معماری‌های نوین در یادگیری انتقالی
  • 63. مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention-based Models)
  • 64. مدل‌های مبتنی بر گراف (Graph-based Models)
  • 65. مدل‌های مبتنی بر دانش (Knowledge-based Models)
  • 66. ترکیب مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده با مدل‌های تخصصی
  • 67. بهینه‌سازی فرآیند تنظیم دقیق
  • 68. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization) در تنظیم دقیق
  • 69. استفاده از داده‌های افزوده (Data Augmentation)
  • 70. تکنیک‌های پیشرفته تنظیم دقیق
  • 71. یادگیری انتقالی در حوزه زبان‌های کم‌منبع
  • 72. ملاحظات محاسباتی در یادگیری انتقالی
  • 73. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی
  • 74. بهینه‌سازی مصرف حافظه
  • 75. مقیاس‌پذیری مدل‌ها
  • 76. آینده یادگیری انتقالی در NLP
  • 77. روندهای تحقیقاتی جدید
  • 78. چالش‌های پیش رو
  • 79. نقش یادگیری انتقالی در هوش مصنوعی عمومی
  • 80. کارگاه عملی: تنظیم دقیق یک مدل BERT
  • 81. کارگاه عملی: استفاده از مدل‌های GPT برای تولید متن
  • 82. کارگاه عملی: پیاده‌سازی NER با یادگیری انتقالی
  • 83. کارگاه عملی: ساخت یک سیستم پاسخگویی به سوالات ساده
  • 84. کارگاه عملی: تحلیل احساسات با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 85. کارگاه عملی: پردازش اسناد فارسی با مدل‌های انتقالی
  • 86. کارگاه عملی: ارزیابی عملکرد مدل‌های NLP
  • 87. کارگاه عملی: معرفی ابزارهای رایج برای یادگیری انتقالی
  • 88. کارگاه عملی: ساخت یک پایپ‌لاین پردازش زبان طبیعی
  • 89. مرور جامع مفاهیم یادگیری انتقالی
  • 90. کاربردهای پیشرفته یادگیری انتقالی
  • 91. مباحث نوین در حوزه مدل‌های زبانی بزرگ
  • 92. آینده شغلی متخصصان NLP با یادگیری انتقالی
  • 93. جمع‌بندی و مسیرهای یادگیری آتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری انتقالی برای متخصصان پردازش زبان طبیعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا