, ,

کتاب بصری‌سازی داده‌های علوم کامپیوتر

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بصری‌سازی داده‌های علوم کامپیوتر

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها در علوم کامپیوتر
  • 2. مفاهیم پایه در بصری‌سازی داده‌ها
  • 3. اهمیت بصری‌سازی در تحلیل داده
  • 4. انواع نمودارها و کاربردهای آن‌ها
  • 5. اصول طراحی نمودارهای مؤثر
  • 6. رنگ‌ها و تأثیر آن‌ها در بصری‌سازی
  • 7. کاربرد داده‌های حجیم در علوم کامپیوتر
  • 8. ابزارهای رایج بصری‌سازی داده‌ها
  • 9. مقدمه‌ای بر کتابخانه Matplotlib پایتون
  • 10. رسم نمودارهای خطی با Matplotlib
  • 11. رسم نمودارهای میله‌ای با Matplotlib
  • 12. رسم نمودارهای پراکندگی با Matplotlib
  • 13. رسم نمودارهای دایره‌ای با Matplotlib
  • 14. رسم هیستوگرام با Matplotlib
  • 15. شخصی‌سازی نمودارهای Matplotlib
  • 16. ذخیره نمودارها در فرمت‌های مختلف
  • 17. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn پایتون
  • 18. نمودارهای آماری با Seaborn
  • 19. نمودارهای توزیع با Seaborn
  • 20. نمودارهای رابطه‌ای با Seaborn
  • 21. نمودارهای دسته‌بندی با Seaborn
  • 22. نقشه‌های حرارتی با Seaborn
  • 23. نمودارهای چندمتغیره با Seaborn
  • 24. کاربرد Seaborn در تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 25. مقدمه‌ای بر کتابخانه Plotly
  • 26. نمودارهای تعاملی با Plotly
  • 27. رسم نمودارهای خطی و میله‌ای با Plotly
  • 28. رسم نمودارهای پراکندگی و حبابی با Plotly
  • 29. رسم نمودارهای سه‌بعدی با Plotly
  • 30. ساخت داشبوردهای تعاملی با Plotly Dash
  • 31. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌های مکانی
  • 32. نقشه‌های پایه با کتابخانه Geopandas
  • 33. بصری‌سازی داده‌های جغرافیایی با Folium
  • 34. ایجاد نقشه‌های تعاملی با Leaflet
  • 35. کاربرد داده‌های مکانی در مدیریت شهری
  • 36. بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 37. نمودارهای گرافیکی برای نمایش روابط
  • 38. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با NetworkX
  • 39. بصری‌سازی جریان داده‌ها
  • 40. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌های مالی
  • 41. نمودارهای شمعی و خط روند در بازارهای مالی
  • 42. بصری‌سازی داده‌های اقتصادی کلان
  • 43. تحلیل ریسک با استفاده از بصری‌سازی
  • 44. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌های علمی
  • 45. بصری‌سازی نتایج شبیه‌سازی‌های علمی
  • 46. نمودارهای علمی در مقالات پژوهشی
  • 47. بصری‌سازی داده‌های پزشکی و سلامت
  • 48. نمودارهای پیشرفت بیماری و درمان
  • 49. بصری‌سازی داده‌های ترافیکی
  • 50. تحلیل الگوهای رفت‌وآمد با بصری‌سازی
  • 51. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌های سنسورها
  • 52. نمایش داده‌های اینترنت اشیاء
  • 53. بصری‌سازی داده‌های صوتی
  • 54. بصری‌سازی داده‌های تصویری
  • 55. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌های متنی
  • 56. تحلیل احساسات با بصری‌سازی
  • 57. نمودارهای کلمات کلیدی و موضوعات
  • 58. بصری‌سازی داده‌های یادگیری ماشین
  • 59. نمایش ماتریس درهم‌ریختگی
  • 60. بصری‌سازی درخت تصمیم
  • 61. بصری‌سازی خوشه‌بندی داده‌ها
  • 62. بصری‌سازی کاهش ابعاد (PCA, t-SNE)
  • 63. مقدمه‌ای بر اصول طراحی تجربه کاربری (UX) در بصری‌سازی
  • 64. قابلیت دسترسی در طراحی بصری‌سازی
  • 65. ارزیابی اثربخشی بصری‌سازی‌ها
  • 66. اخلاق در بصری‌سازی داده‌ها
  • 67. بصری‌سازی داده‌ها در گزارش‌دهی سازمانی
  • 68. ساخت گزارش‌های بصری پویا
  • 69. مقدمه‌ای بر ابزارهای BI (Tableau, Power BI)
  • 70. بصری‌سازی داده‌ها در محیط کسب‌وکار
  • 71. تحلیل عملکرد با داشبوردهای مدیریتی
  • 72. بصری‌سازی داده‌ها برای تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 73. اصول بصری‌سازی داده‌های امنیتی
  • 74. نمایش تهدیدات سایبری
  • 75. بصری‌سازی داده‌های مربوط به زیرساخت‌های حیاتی
  • 76. تحلیل داده‌های مربوط به مصرف انرژی
  • 77. بصری‌سازی داده‌های مربوط به منابع آب
  • 78. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌های تاریخی
  • 79. نمایش سیر تحولات در طول زمان
  • 80. بصری‌سازی داده‌های مربوط به جمعیت‌شناسی
  • 81. تحلیل الگوهای مهاجرت با بصری‌سازی
  • 82. بصری‌سازی داده‌های مربوط به محیط زیست
  • 83. نمایش تغییرات اقلیمی
  • 84. بصری‌سازی داده‌های مربوط به کشاورزی
  • 85. تحلیل داده‌های تولید و مصرف
  • 86. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته بصری‌سازی
  • 87. بصری‌سازی داده‌های ریل‌تایم
  • 88. استفاده از واقعیت افزوده در بصری‌سازی
  • 89. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌های سه‌بعدی پیشرفته
  • 90. نمایش مدل‌های مهندسی
  • 91. بصری‌سازی داده‌های مربوط به اکتشافات فضایی
  • 92. نمایش ساختارهای مولکولی
  • 93. پروژه‌های عملی بصری‌سازی داده‌ها
  • 94. ارائه نهایی پروژه‌ها
  • 95. فرایند تکرار و بهبود در بصری‌سازی
  • 96. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده بصری‌سازی داده‌ها
  • 97. کاربرد بصری‌سازی در حل مسائل اجتماعی
  • 98. بصری‌سازی داده‌ها در آموزش و پرورش
  • 99. کاربرد بصری‌سازی در فرهنگ و هنر
  • 100. بصری‌سازی داده‌ها در حوزه سلامت روان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بصری‌سازی داده‌های علوم کامپیوتر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا