, ,

کتاب کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های بیزی پیچیده با Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های بیزی پیچیده با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی نظری مدل‌های بیزی
  • 2. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 4. زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 5. تعریف مدل‌های خطی در Stan
  • 6. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
  • 7. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 8. مفاهیم اولیه HMC (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 9. تفاوت HMC با روش‌های MCMC سنتی
  • 10. الگوریتم HMC: گام‌های اصلی
  • 11. انتخاب پارامترهای HMC
  • 12. تست و اعتبارسنجی HMC
  • 13. مقدمه‌ای بر NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 14. الگوریتم NUTS: جزئیات پیاده‌سازی
  • 15. مقایسه HMC و NUTS
  • 16. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های پیچیده
  • 17. مدل‌های رگرسیون بیزی پیچیده
  • 18. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 19. مدل‌های فضایی بیزی
  • 20. مدل‌های شبکه‌ای بیزی
  • 21. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 22. مدل‌های عاملی بیزی
  • 23. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 24. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 25. مدل‌های رگرسیون ناپارامتری بیزی
  • 26. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 27. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 28. مدل‌های پیش‌بینی بیزی
  • 29. مدل‌های اکتشافی بیزی
  • 30. مدل‌های چندسطحی در Stan
  • 31. مدل‌های اثرات مختلط در Stan
  • 32. مدل‌های رگرسیون چندسطحی با Stan
  • 33. مدل‌های سری زمانی چندسطحی با Stan
  • 34. مدل‌های فضایی چندسطحی با Stan
  • 35. مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی با Stan
  • 36. مدل‌های پیش‌بینی فضایی با Stan
  • 37. مدل‌های یادگیری ماشین با Stan
  • 38. مدل‌های شبکه‌ای با Stan
  • 39. مدل‌های عاملی با Stan
  • 40. مدل‌های یادگیری عمیق بیزی با Stan
  • 41. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های غیرخطی
  • 42. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های غیرپارامتری
  • 43. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های ترکیبی
  • 44. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پویا
  • 45. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های سیستمی
  • 46. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های گمشده
  • 47. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های حجیم
  • 48. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های نامتوازن
  • 49. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های ترکیبی
  • 50. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های همبسته
  • 51. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های ناهمگن
  • 52. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های متغیر
  • 53. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های زمان-رویداد
  • 54. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های بقا
  • 55. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های فشرده
  • 56. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های ناپیوسته
  • 57. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های گسسته
  • 58. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های پیوسته
  • 59. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های مختلط
  • 60. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های چندمتغیره
  • 61. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های ساختاریافته
  • 62. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های بدون ساختار
  • 63. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های متنی
  • 64. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های تصویری
  • 65. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های صوتی
  • 66. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های ویدیویی
  • 67. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های سنجش از دور
  • 68. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های زیستی
  • 69. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های اقتصادی
  • 70. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های اجتماعی
  • 71. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های مهندسی
  • 72. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های پزشکی
  • 73. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های علوم سیاسی
  • 74. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های علوم محیطی
  • 75. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های علوم ورزشی
  • 76. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های علوم تربیتی
  • 77. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های علوم انسانی
  • 78. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های علوم قضایی
  • 79. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های علوم کتابداری
  • 80. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های علوم ارتباطات
  • 81. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های علوم رفتاری
  • 82. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های علوم کامپیوتر
  • 83. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های علوم اطلاعات
  • 84. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های علوم ریاضی
  • 85. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های علوم فیزیک
  • 86. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های علوم شیمی
  • 87. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های علوم زمین
  • 88. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های علوم زیست‌شناسی
  • 89. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های علوم بهداشت
  • 90. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های علوم دامپزشکی
  • 91. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های علوم کشاورزی
  • 92. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های علوم منابع طبیعی
  • 93. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های علوم معماری
  • 94. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های علوم شهرسازی
  • 95. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های علوم گردشگری
  • 96. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های علوم هتلداری
  • 97. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های علوم نظامی
  • 98. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های علوم انتظامی
  • 99. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های علوم آتش‌نشانی
  • 100. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های داده‌های علوم امداد و نجات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های بیزی پیچیده با Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا