, ,

کتاب ساخت سیستم های Autonomous Driving Platform Backend با اکسپرس.js

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سیستم های Autonomous Driving Platform Backend با اکسپرس.js

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: اکسپرس (Express.js)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم اصلی پلتفرم‌های رانندگی خودران
  • 2. معماری کلی سیستم‌های خودران
  • 3. مقدمه‌ای بر Node.js و Express.js
  • 4. نصب و پیکربندی محیط توسعه Express.js
  • 5. مبانی معماری Backend برای سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 6. طراحی API RESTful برای پلتفرم رانندگی خودران
  • 7. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در Express.js
  • 8. کار با Middleware ها در Express.js
  • 9. اعتبارسنجی داده‌های ورودی در API
  • 10. مدیریت خطا و ثبت وقایع (Logging)
  • 11. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL برای سیستم‌های خودران
  • 12. پیکربندی و اتصال به MongoDB
  • 13. طراحی Schema برای داده‌های حسگر خودرو
  • 14. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌های سنسورها
  • 15. پیاده‌سازی API برای مدیریت داده‌های سنسور
  • 16. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده SQL برای سیستم‌های خودران
  • 17. پیکربندی و اتصال به PostgreSQL
  • 18. طراحی Schema برای داده‌های موقعیت و مسیر
  • 19. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌های موقعیت
  • 20. پیاده‌سازی API برای مدیریت داده‌های موقعیت
  • 21. مدیریت وضعیت خودرو در Backend
  • 22. پیاده‌سازی منطق تصمیم‌گیری اولیه خودرو
  • 23. مدیریت ارتباط با ماژول‌های دیگر خودران
  • 24. مقدمه‌ای بر پروتکل‌های ارتباطی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 25. استفاده از WebSockets برای ارتباط Real-time
  • 26. پیاده‌سازی API برای دریافت داده‌های سنسور از طریق WebSockets
  • 27. پیاده‌سازی API برای ارسال دستورات به خودرو از طریق WebSockets
  • 28. مدیریت صف پیام‌ها (Message Queues)
  • 29. استفاده از RabbitMQ یا Kafka
  • 30. طراحی معماری Backend با استفاده از صف پیام
  • 31. پردازش رویدادهای سنسور در صف پیام
  • 32. ارسال دستورات کنترلی از طریق صف پیام
  • 33. امنیت در API های پلتفرم خودران
  • 34. احراز هویت (Authentication) کاربران و سرویس‌ها
  • 35. پیاده‌سازی JSON Web Tokens (JWT)
  • 36. مجوزدهی (Authorization) دسترسی به منابع
  • 37. مدیریت کلیدهای API
  • 38. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی (Containerization)
  • 39. نصب و پیکربندی Docker
  • 40. ساخت Dockerfile برای برنامه Express.js
  • 41. اجرای برنامه در کانتینر Docker
  • 42. مدیریت شبکه‌بندی کانتینرها
  • 43. مقدمه‌ای بر ارکستراسیون کانتینرها
  • 44. نصب و پیکربندی Kubernetes
  • 45. استقرار برنامه Express.js در Kubernetes
  • 46. مدیریت Deployments و Services در Kubernetes
  • 47. پیکربندی Ingress برای دسترسی خارجی
  • 48. پایش (Monitoring) عملکرد Backend
  • 49. استفاده از Prometheus و Grafana
  • 50. پیاده‌سازی ابزارهای پایش در برنامه
  • 51. تحلیل لاگ‌ها و خطاها
  • 52. تنظیم هشدارها (Alerts)
  • 53. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
  • 54. شاخص‌گذاری (Indexing) در MongoDB
  • 55. بهینه‌سازی کوئری‌های SQL
  • 56. کشینگ (Caching) داده‌ها
  • 57. استفاده از Redis برای کشینگ
  • 58. مدیریت حافظه در Node.js
  • 59. بهینه‌سازی استفاده از CPU
  • 60. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در خودروهای خودران
  • 61. نقش Backend در استقرار مدل‌های ML
  • 62. ذخیره‌سازی و مدیریت مدل‌های ML
  • 63. پیاده‌سازی API برای استنتاج (Inference) مدل‌ها
  • 64. ارسال نتایج مدل به ماژول‌های دیگر
  • 65. مدیریت داده‌های آموزشی برای ML
  • 66. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 67. ذخیره‌سازی مجموعه داده‌های بزرگ
  • 68. API برای دسترسی به داده‌های آموزشی
  • 69. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها
  • 70. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی در خودروهای خودران
  • 71. نقش Backend در محیط‌های شبیه‌سازی
  • 72. ارتباط با پلتفرم‌های شبیه‌سازی
  • 73. ارسال داده‌های شبیه‌سازی شده به Backend
  • 74. دریافت دستورات شبیه‌سازی شده از Backend
  • 75. مدیریت داده‌های تاریخی و بازپخش (Replay)
  • 76. ذخیره‌سازی داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 77. API برای بازپخش سناریوهای شبیه‌سازی
  • 78. تحلیل داده‌های بازپخش شده
  • 79. مقدمه‌ای بر استراتژی‌های رانندگی
  • 80. پیاده‌سازی منطق برنامه‌ریزی مسیر در Backend
  • 81. مدیریت تصمیم‌گیری در شرایط پیچیده
  • 82. ارتباط با سیستم‌های مسیریابی (Navigation)
  • 83. به‌روزرسانی نقشه‌ها و داده‌های ترافیک
  • 84. مدیریت به‌روزرسانی نرم‌افزار (Over-the-Air Updates)
  • 85. پیاده‌سازی مکانیزم OTA برای Backend
  • 86. نظارت بر وضعیت به‌روزرسانی‌ها
  • 87. مدیریت خطا در فرآیند OTA
  • 88. ملاحظات قانونی و اخلاقی در رانندگی خودران (با رویکرد رسمی)
  • 89. استانداردهای ایمنی در سیستم‌های خودران (با رویکرد رسمی)
  • 90. مدیریت داده‌های شخصی و حریم خصوصی (با رویکرد رسمی)
  • 91. پیاده‌سازی مکانیزم‌های انطباق با قوانین (با رویکرد رسمی)
  • 92. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها (اختیاری، در صورت نیاز به مقیاس‌پذیری بیشتر)
  • 93. طراحی API Gateway
  • 94. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
  • 95. مدیریت توزیع‌شده خطا
  • 96. ملاحظات امنیتی در معماری میکروسرویس‌ها
  • 97. مقدمه‌ای بر Test-Driven Development (TDD)
  • 98. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
  • 99. نوشتن تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
  • 100. استفاده از ابزارهای تست در Node.js

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت سیستم های Autonomous Driving Platform Backend با اکسپرس.js”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا