, ,

کتاب کاربرد عملی RLHF در توسعه مدل‌های زبانی پیشرفته

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد عملی RLHF در توسعه مدل‌های زبانی پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: آموزش با بازخورد انسانی (RLHF – Reinforcement Learning from Human Feedback)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. فرایند پاداش و جریمه در RLHF
  • 4. شبکه‌های عصبی و نقش آن‌ها در RLHF
  • 5. معماری مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 6. مراحل اصلی RLHF: جمع‌آوری داده و آموزش مدل پاداش
  • 7. جمع‌آوری داده‌های ترجیحی انسان
  • 8. طراحی پروتکل‌های جمع‌آوری داده‌های کیفی
  • 9. اهمیت تنوع در داده‌های جمع‌آوری شده
  • 10. مراحل اصلی RLHF: آموزش مدل پاداش
  • 11. مدل‌سازی ترجیحات انسان
  • 12. توابع هزینه برای مدل پاداش
  • 13. ارزیابی مدل پاداش
  • 14. مراحل اصلی RLHF: تنظیم دقیق مدل زبانی با PPO
  • 15. الگوریتم بهینه‌سازی سیاست پروکسی (PPO)
  • 16. تنظیم دقیق مدل زبانی با استفاده از PPO
  • 17. فرآیند تکراری در RLHF
  • 18. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی تنظیم شده
  • 19. ارزیابی انسانی کیفیت خروجی مدل
  • 20. معیارهای کمی برای ارزیابی مدل
  • 21. مقایسه RLHF با روش‌های دیگر تنظیم دقیق
  • 22. محدودیت‌های RLHF
  • 23. چالش‌های مقیاس‌پذیری در RLHF
  • 24. کاربردهای RLHF در مدل‌های زبانی
  • 25. تولید متن خلاقانه و داستان‌سرایی
  • 26. پاسخگویی به پرسش‌های پیچیده
  • 27. خلاصه‌سازی متون طولانی
  • 28. ترجمه ماشینی با کیفیت بالا
  • 29. تولید کد برنامه‌نویسی
  • 30. ربات‌های چت و دستیاران مجازی
  • 31. شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 32. کاربردهای RLHF در حوزه آموزش
  • 33. تولید محتوای آموزشی سازگار
  • 34. ارزیابی و بازخورد خودکار به دانشجویان
  • 35. تطبیق محتوا با سبک یادگیری فردی
  • 36. کاربردهای RLHF در حوزه سلامت
  • 37. کمک به تشخیص بیماری‌ها
  • 38. ارائه اطلاعات پزشکی به بیماران
  • 39. تولید راهنمایی‌های درمانی
  • 40. کاربردهای RLHF در حوزه کسب و کار
  • 41. خدمات مشتری هوشمند
  • 42. تحلیل احساسات مشتریان
  • 43. تولید محتوای بازاریابی
  • 44. مدیریت دانش سازمانی
  • 45. کاربردهای RLHF در حوزه اخلاق و امنیت
  • 46. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 47. جلوگیری از تولید محتوای مضر
  • 48. افزایش شفافیت مدل‌های زبانی
  • 49. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری داده‌های انسانی
  • 50. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 51. رضایت آگاهانه در جمع‌آوری داده
  • 52. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 53. استانداردهای اسلامی در توسعه مدل‌های زبانی
  • 54. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 55. تدوین چارچوب شرعی برای هوش مصنوعی
  • 56. پرهیز از ترویج محتوای نامناسب
  • 57. تولید محتوای مفید و سازنده
  • 58. نقش علمای دینی در نظارت بر هوش مصنوعی
  • 59. اصول فقهی در توسعه مدل‌های زبانی
  • 60. مبانی عقود اسلامی در اقتصاد هوشمند
  • 61. ملاحظات شرعی در حوزه سلامت دیجیتال
  • 62. راهنمایی‌های اسلامی برای روابط انسانی در بستر دیجیتال
  • 63. اخلاق حرفه‌ای در حوزه توسعه هوش مصنوعی
  • 64. مسئولیت‌های قانونی توسعه‌دهندگان
  • 65. اهمیت صداقت و امانت‌داری
  • 66. حفظ منافع ملی در توسعه فناوری
  • 67. جلوگیری از نفوذ مخرب سایبری
  • 68. مقابله با تبلیغات ضد ایرانی
  • 69. اهمیت سواد رسانه‌ای در عصر دیجیتال
  • 70. تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه
  • 71. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 72. تحولات آتی در RLHF
  • 73. پیشرفت‌های آینده در جمع‌آوری داده
  • 74. تکنیک‌های نوین در آموزش مدل پاداش
  • 75. روش‌های جدید تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 76. RLHF و مدل‌های چندوجهی
  • 77. کاربرد RLHF در رباتیک
  • 78. RLHF و هوش مصنوعی عمومی
  • 79. چالش‌های پیش رو در توسعه هوش مصنوعی
  • 80. همکاری‌های بین‌المللی در حوزه هوش مصنوعی
  • 81. نقش دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی
  • 82. توسعه پایدار و هوش مصنوعی
  • 83. آموزش نیروی انسانی متخصص
  • 84. فرهنگ‌سازی استفاده صحیح از هوش مصنوعی
  • 85. مبانی فقهی کاربرد ابزار جدید
  • 86. قواعد فقهی در معاملات نوین
  • 87. ضرورت رعایت احکام شرعی در فضای مجازی
  • 88. موازین اخلاقی در تولید محتوا
  • 89. تأثیرات فرهنگی و اجتماعی فناوری
  • 90. حفظ هویت ایرانی-اسلامی
  • 91. مقابله با جنگ نرم و نفوذ فرهنگی
  • 92. اهمیت هوشیاری در برابر شبهات
  • 93. تعامل سازنده با فناوری‌های نوین
  • 94. راهکارهای حقوقی برای نظارت بر هوش مصنوعی
  • 95. اصول قانون‌گذاری در حوزه فناوری
  • 96. تضمین حقوق کاربران در عصر دیجیتال
  • 97. مسئولیت نهادهای نظارتی
  • 98. نقش رسانه در اطلاع‌رسانی صحیح
  • 99. آموزش عمومی در خصوص هوش مصنوعی
  • 100. توسعه مدل‌های زبانی فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد عملی RLHF در توسعه مدل‌های زبانی پیشرفته”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا