کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و مبتنی بر عقل سلیم
, ,

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و مبتنی بر عقل سلیم

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000043183 دسته: , , برچسب: , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و مبتنی بر عقل سلیم

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری آن‌ها
  • 2. کاربرد مدل‌های زبانی در پردازش زبان طبیعی
  • 3. مبانی یادگیری عمیق برای مدل‌های زبانی
  • 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربردهایشان
  • 5. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت (LSTM)
  • 6. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت (GRU)
  • 7. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در مدل‌های زبانی
  • 8. معماری ترنسفورمر (Transformer Architecture)
  • 9. رمزگذار (Encoder) در ترنسفورمر
  • 10. رمزگشا (Decoder) در ترنسفورمر
  • 11. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 12. مفهوم توکن‌سازی (Tokenization) در مدل‌های زبانی
  • 13. انواع توکن‌سازها و کاربردهایشان
  • 14. بردارهای کلمه (Word Embeddings) و انواع آن‌ها
  • 15. Word2Vec و GloVe
  • 16. فرایند پیش‌آموزش مدل‌های زبانی
  • 17. هدف و معیارهای ارزیابی مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 18. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 19. انواع وظایف پایین‌دستی (Downstream Tasks)
  • 20. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 21. تشخیص موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition – NER)
  • 22. پاسخ به پرسش (Question Answering – QA)
  • 23. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 24. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 25. مدل‌های زبانی برای تولید متن (Text Generation)
  • 26. ارزیابی مدل‌های زبانی تولیدکننده متن
  • 27. مفهوم "سبک" در مدل‌های زبانی
  • 28. عناصر کلیدی تعیین‌کننده سبک متن
  • 29. شناسایی سبک متن با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 30. تکنیک‌های تنظیم دقیق برای دستیابی به سبک‌های خاص
  • 31. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های سبک‌دار
  • 32. تنظیم دقیق با استفاده از دستورالعمل‌ها (Instructions)
  • 33. تنظیم دقیق با استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 34. تنظیم دقیق با استفاده از یادگیری با مقیاس کوچک (Few-shot Learning)
  • 35. تنظیم دقیق برای سبک‌های رسمی و اداری
  • 36. تنظیم دقیق برای سبک‌های علمی و آکادمیک
  • 37. تنظیم دقیق برای سبک‌های داستانی و ادبی
  • 38. تنظیم دقیق برای سبک‌های خبری و اطلاع‌رسانی
  • 39. تنظیم دقیق برای سبک‌های محاوره‌ای و غیررسمی
  • 40. تنظیم دقیق برای سبک‌های آموزشی و تبیینی
  • 41. تعریف "عقل سلیم" در چارچوب مدل‌های زبانی
  • 42. تطابق خروجی مدل با عقل سلیم
  • 43. شناسایی و اصلاح خروجی‌های غیرمنطقی
  • 44. تکنیک‌های بهبود منطق و انسجام در مدل‌های زبانی
  • 45. استفاده از دانش خارجی (External Knowledge)
  • 46. بهبود استدلال در مدل‌های زبانی
  • 47. مدل‌سازی عدم قطعیت (Uncertainty Modeling)
  • 48. ارزیابی عقلانیت خروجی مدل
  • 49. ملاحظات اخلاقی در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 50. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 51. پیش‌گیری از تولید محتوای گمراه‌کننده
  • 52. مقابله با سوگیری‌ها (Biases) در مدل‌های زبانی
  • 53. شناسایی سوگیری‌های زبانی و فرهنگی
  • 54. کاهش سوگیری‌های جنسیتی و نژادی
  • 55. تنظیم دقیق برای رعایت چارچوب‌های شرعی و قانونی
  • 56. انطباق با آیین‌نامه‌ها و مقررات داخلی
  • 57. حذف محتوای مغایر با ارزش‌های دینی و اخلاقی
  • 58. مدل‌سازی زبان فارسی: چالش‌ها و راهکارها
  • 59. تطبیق مدل‌های زبانی با زبان فارسی معیار
  • 60. تنظیم دقیق مدل‌ها برای لهجه‌های مختلف فارسی (با احتیاط)
  • 61. استفاده از واژگان و عبارات رایج در زبان فارسی
  • 62. شناسایی و مدیریت اصطلاحات تخصصی فارسی
  • 63. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی فارسی
  • 64. تنظیم دقیق برای ترجمه متون تخصصی فارسی
  • 65. مدل‌سازی لحن و بار عاطفی در زبان فارسی
  • 66. تولید محتوای خلاقانه به زبان فارسی
  • 67. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید داستان کوتاه فارسی
  • 68. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید شعر فارسی (با رعایت چارچوب)
  • 69. کاربرد مدل‌های زبانی در نوشتن سناریو (با رعایت چارچوب)
  • 70. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید محتوای وب فارسی
  • 71. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید محتوای بازاریابی فارسی (با رعایت چارچوب)
  • 72. ارزیابی کیفی خروجی مدل‌های زبانی فارسی
  • 73. مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف در زبان فارسی
  • 74. ابزارها و کتابخانه‌های مرتبط با مدل‌های زبانی فارسی
  • 75. آینده مدل‌های زبانی و پژوهش‌های آتی
  • 76. نقش مدل‌های زبانی در پیشرفت علم و فناوری
  • 77. توسعه مدل‌های زبانی پایدار و کارآمد
  • 78. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal Language Models)
  • 79. پردازش زبان طبیعی در حوزه‌های تخصصی
  • 80. مدل‌سازی مکالمه (Dialogue Modeling)
  • 81. سیستم‌های پرسش و پاسخ پیشرفته
  • 82. تولید متن با کنترل پارامترهای سبکی
  • 83. تنظیم دقیق برای دستیابی به دقت بالا در وظایف خاص
  • 84. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش برنامه‌نویسی (با رعایت چارچوب)
  • 85. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های متنی
  • 86. کاربرد مدل‌های زبانی در کشف دانش
  • 87. مدل‌های زبانی و اخلاق در هوش مصنوعی
  • 88. آینده تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 89. جمع‌بندی و نگاه به آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و مبتنی بر عقل سلیم”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا