, ,

کتاب ساخت سیستم های Data Lake Backend با اکسپرس.js

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سیستم های Data Lake Backend با اکسپرس.js

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: اکسپرس (Express.js)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری Data Lake
  • 2. اصول طراحی Data Lake
  • 3. مبانی اکسپرس.js
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه اکسپرس.js
  • 5. ساختار پروژه در اکسپرس.js
  • 6. مفاهیم اولیه API در اکسپرس.js
  • 7. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در اکسپرس.js
  • 8. مسیریابی (Routing) در اکسپرس.js
  • 9. کدنویسی Middleware در اکسپرس.js
  • 10. کار با Template Engines در اکسپرس.js
  • 11. مدیریت داده‌های فرم و ورودی کاربر
  • 12. مبانی ذخیره‌سازی داده در Data Lake
  • 13. انواع داده‌ها در Data Lake (ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته، بدون ساختار)
  • 14. انتخاب ابزارهای ذخیره‌سازی مناسب برای Data Lake
  • 15. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 16. کار با MongoDB در بک‌اند اکسپرس.js
  • 17. تنظیمات اولیه MongoDB برای Data Lake
  • 18. طراحی Schema در MongoDB
  • 19. عملیات CRUD در MongoDB با اکسپرس.js
  • 20. مدیریت ارتباطات در MongoDB
  • 21. مقدمه‌ای بر Data Warehousing
  • 22. تفاوت Data Lake و Data Warehouse
  • 23. مفاهیم ETL (Extract, Transform, Load)
  • 24. طراحی فرآیندهای ETL برای Data Lake
  • 25. کار با ابزارهای ETL متن‌باز
  • 26. پیاده‌سازی بخش Extract در ETL
  • 27. پیاده‌سازی بخش Transform در ETL
  • 28. پیاده‌سازی بخش Load در ETL
  • 29. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 30. مقدمه‌ای بر مفاهیم پردازش توزیع‌شده
  • 31. کار با Apache Spark (مبانی)
  • 32. ادغام اکسپرس.js با Apache Spark
  • 33. مقدمه‌ای بر Hadoop Ecosystem
  • 34. کار با HDFS
  • 35. مفاهیم MapReduce
  • 36. استفاده از Kafka برای جریان داده
  • 37. طراحی سیستم‌های Real-time Data Ingestion
  • 38. امنیت در Data Lake
  • 39. اصول احراز هویت و مجوزدهی در اکسپرس.js
  • 40. پیاده‌سازی JWT (JSON Web Tokens)
  • 41. مدیریت امن داده‌های حساس
  • 42. رمزنگاری داده‌ها در Data Lake
  • 43. مقدمه‌ای بر Data Governance
  • 44. قوانین و چارچوب‌های حاکمیت داده در ایران
  • 45. استانداردهای داده و فراداده
  • 46. مدیریت کیفیت داده
  • 47. مقدمه‌ای بر Data Catalog
  • 48. پیاده‌سازی Data Catalog با اکسپرس.js
  • 49. مفاهیم Metadata Management
  • 50. مقدمه‌ای بر Data Lineage
  • 51. پیاده‌سازی Data Lineage در Data Lake
  • 52. مبانی Data Virtualization
  • 53. کار با ابزارهای Data Virtualization
  • 54. طراحی API برای دسترسی به داده‌های مجازی
  • 55. مقدمه‌ای بر Data Lakehouse
  • 56. تفاوت Data Lakehouse با Data Lake و Data Warehouse
  • 57. معماری Data Lakehouse
  • 58. انتخاب ابزارهای Data Lakehouse
  • 59. ادغام اکسپرس.js با Data Lakehouse
  • 60. مقدمه‌ای بر تحلیل داده (Data Analytics)
  • 61. ابزارهای تحلیل داده متن‌باز
  • 62. مقدمه‌ای بر مفاهیم Business Intelligence
  • 63. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 64. مقدمه‌ای بر Data Science
  • 65. مفاهیم یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 66. ادغام مدل‌های ML با بک‌اند اکسپرس.js
  • 67. کار با کتابخانه‌های ML در پایتون (مثال)
  • 68. فراخوانی مدل‌های ML از طریق API
  • 69. مقدمه‌ای بر Data Mining
  • 70. تکنیک‌های Data Mining
  • 71. کاربرد Data Mining در Data Lake
  • 72. مقدمه‌ای بر Big Data Security
  • 73. مدیریت دسترسی در مقیاس بزرگ
  • 74. اصول حریم خصوصی داده‌ها
  • 75. مفاهیم Data Masking و Anonymization
  • 76. مقدمه‌ای بر Cloud Computing
  • 77. مبانی سرویس‌های ابری (AWS, Azure, GCP)
  • 78. استقرار Data Lake در محیط ابری
  • 79. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 80. اصول CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
  • 81. پیاده‌سازی CI/CD برای Data Lake Backend
  • 82. مانیتورینگ و لاگینگ سیستم
  • 83. ابزارهای مانیتورینگ (Prometheus, Grafana)
  • 84. مدیریت خطا و رفع اشکال (Debugging)
  • 85. تست‌نویسی در اکسپرس.js
  • 86. تست واحد (Unit Testing)
  • 87. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 88. تست بار (Load Testing)
  • 89. مقدمه‌ای بر Microservices Architecture
  • 90. طراحی سیستم‌های Microservices برای Data Lake
  • 91. ارتباط بین Microservices
  • 92. مدیریت توزیع‌شده داده‌ها
  • 93. مقدمه‌ای بر Serverless Computing
  • 94. کاربرد Serverless در Data Lake Backend
  • 95. مفاهیم Function as a Service (FaaS)
  • 96. بهینه‌سازی عملکرد Data Lake
  • 97. تکنیک‌های Caching
  • 98. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 99. انتخاب ساختارهای داده بهینه
  • 100. مقدمه‌ای بر NoSQL Databases (پیشرفته)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت سیستم های Data Lake Backend با اکسپرس.js”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا