, ,

کتاب مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی چندعامله

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: اصول و مفاهیم MARL

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم بنیادی عامل و محیط
  • 3. ارتباط عامل با محیط: حالت، عمل، پاداش
  • 4. مدل‌های تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 5. فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف چندعامله (MADMP)
  • 6. فضای حالت و عمل در سیستم‌های چندعامله
  • 7. تابع پاداش و تعریف هدف
  • 8. مشاهده‌پذیری کامل در مقابل مشاهده‌پذیری جزئی
  • 9. هماهنگی و رقابت در محیط‌های چندعامله
  • 10. تعریف بازی‌ها در چارچوب یادگیری تقویتی
  • 11. بازی‌های جمعی و بازی‌های مجموع-صفر
  • 12. مفهوم تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 13. راهبردهای مختلط و خالص
  • 14. معرفی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 15. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 16. یادگیری SARSA
  • 17. یادگیری مبتنی بر مدل در مقابل بدون مدل
  • 18. مفاهیم یادگیری عمیق در یادگیری تقویتی
  • 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 21. Deep Q-Networks (DQN)
  • 22. مشکلات و چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 23. پیچیدگی محاسباتی در سیستم‌های چندعامله
  • 24. عدم ایستایی محیط (Non-stationarity)
  • 25. مشکل توازن بین اکتشاف و بهره‌برداری (Exploration vs. Exploitation)
  • 26. تأثیر سایر عامل‌ها بر پویایی محیط
  • 27. روش‌های یادگیری تقویتی متمرکز (Centralized)
  • 28. یادگیری مبتنی بر عامل مرکزی
  • 29. یادگیری مبتنی بر عامل مجزا (Decentralized)
  • 30. یادگیری تقویتی توزیع‌شده (Distributed)
  • 31. روش‌های یادگیری تقویتی نیمه‌متمرکز (Dec-POMDP)
  • 32. معرفی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 33. Multi-Agent Q-Learning (MAQL)
  • 34. Joint Action Learners (JAL)
  • 35. Coordinated Q-Learning (CQL)
  • 36. Independent Q-Learning (IQL)
  • 37. مقایسه IQL و CQL
  • 38. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست (Policy-Based Methods)
  • 39. Policy Gradients
  • 40. Actor-Critic Methods
  • 41. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 42. A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 43. مقایسه روش‌های مبتنی بر ارزش و مبتنی بر سیاست
  • 44. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized Training)
  • 45. CommNet
  • 46. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 47. QMIX
  • 48. مقایسه VDN و QMIX
  • 49. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل مجزا (Decentralized Execution)
  • 50. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 51. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 52. مقایسه MADDPG و COMA
  • 53. مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 54. هماهنگی و همکاری بین عامل‌ها
  • 55. توسعه استراتژی‌های همکاری
  • 56. یادگیری تقویتی در بازی‌های چندنفره
  • 57. تیم‌ورک و نقش‌های عامل‌ها
  • 58. رقابت و بازی‌های مجموع-غیرصفر
  • 59. یادگیری تقویتی در رباتیک چندعامله
  • 60. کنترل ناوگان ربات‌ها
  • 61. مسیریابی و اجتناب از برخورد
  • 62. کاربردها در اتوماسیون صنعتی
  • 63. یادگیری تقویتی در شبکه‌های هوشمند
  • 64. مدیریت منابع انرژی
  • 65. بهینه‌سازی جریان ترافیک
  • 66. کاربردها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 67. یادگیری تقویتی در اقتصاد و مالی
  • 68. مدل‌سازی بازارهای مالی
  • 69. استراتژی‌های معاملاتی خودکار
  • 70. تخصیص منابع در اقتصاد خرد
  • 71. یادگیری تقویتی در بازی‌های شبیه‌سازی شده
  • 72. شبیه‌سازی سناریوهای پیچیده
  • 73. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های هوشمند
  • 74. یادگیری تقویتی در شبکه‌های مخابراتی
  • 75. مدیریت پهنای باند
  • 76. بهینه‌سازی مسیریابی بسته‌ها
  • 77. کاربردها در اینترنت اشیا
  • 78. ملاحظات اخلاقی و ایمنی در سیستم‌های چندعامله
  • 79. قابلیت اطمینان و پیش‌بینی‌پذیری
  • 80. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 81. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 82. پیامدهای اجتماعی و اقتصادی
  • 83. ارزیابی عملکرد سیستم‌های چندعامله
  • 84. معیارهای سنجش هماهنگی و همکاری
  • 85. معیارهای سنجش رقابت و کارایی
  • 86. تحلیل حساسیت و پایداری
  • 87. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 88. نیاز به داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 89. انتقال دانش از شبیه‌سازی به واقعیت
  • 90. محدودیت‌های محاسباتی در زمان واقعی
  • 91. امنیت و حملات سایبری
  • 92. آینده پژوهی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 93. روش‌های یادگیری تقویتی خود-نظارتی (Self-supervised)
  • 94. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل‌های یادگیرنده (Learning to Learn)
  • 95. یادگیری تقویتی تعمیم‌پذیر (Generalizable)
  • 96. استفاده از هوش مصنوعی مولد در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 97. جمع‌بندی مفاهیم کلیدی و جهت‌گیری‌های آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی چندعامله”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا