, ,

کتاب مدل‌های زبانی بزرگ و خلاصه‌سازی متن

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی بزرگ و خلاصه‌سازی متن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: و غیره…

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر
  • 3. لایه توجه (Attention Mechanism)
  • 4. پردازش زبان طبیعی با ترنسفورمرها
  • 5. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
  • 6. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 7. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 8. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
  • 9. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
  • 10. مفهوم خود-توجه (Self-Attention)
  • 11. مکانیزم توجه چند-سر (Multi-Head Attention)
  • 12. مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و LSTM
  • 14. محدودیت‌های RNN در پردازش توالی‌های طولانی
  • 15. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 16. معماری GPT
  • 17. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 18. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 19. مجموعه داده‌های بزرگ برای آموزش LLMs
  • 20. مجموعه داده‌های متنی فارسی
  • 21. قوانین اخلاقی در آموزش LLMs
  • 22. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران در LLMs
  • 23. مفهوم خلاصه‌سازی متن
  • 24. انواع خلاصه‌سازی متن (استخراجی و چکیده‌ای)
  • 25. خلاصه‌سازی استخراجی
  • 26. خلاصه‌سازی چکیده‌ای
  • 27. ارزیابی کیفیت خلاصه‌سازی
  • 28. معیارهای ارزیابی (ROUGE, BLEU)
  • 29. کاربردهای خلاصه‌سازی متن
  • 30. خلاصه‌سازی اخبار
  • 31. خلاصه‌سازی مقالات علمی
  • 32. خلاصه‌سازی اسناد حقوقی
  • 33. خلاصه‌سازی گزارش‌های مالی
  • 34. خلاصه‌سازی مکالمات
  • 35. خلاصه‌سازی متون ادبی
  • 36. مدل‌های مبتنی بر قوانین برای خلاصه‌سازی
  • 37. مدل‌های آماری برای خلاصه‌سازی
  • 38. مدل‌های یادگیری عمیق برای خلاصه‌سازی
  • 39. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs) در خلاصه‌سازی
  • 40. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) در خلاصه‌سازی
  • 41. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای خلاصه‌سازی
  • 42. مدل‌های Encoder-Decoder برای خلاصه‌سازی
  • 43. مدل‌های GPT برای خلاصه‌سازی
  • 44. روش‌های پیشرفته در خلاصه‌سازی
  • 45. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در خلاصه‌سازی
  • 46. خلاصه‌سازی چند-سندی (Multi-Document Summarization)
  • 47. خلاصه‌سازی تعاملی (Interactive Summarization)
  • 48. خلاصه‌سازی مبتنی بر دانش (Knowledge-based Summarization)
  • 49. خلاصه‌سازی با در نظر گرفتن دیدگاه (Viewpoint-aware Summarization)
  • 50. خلاصه‌سازی در زبان فارسی
  • 51. چالش‌های خلاصه‌سازی متون فارسی
  • 52. داده‌های آموزشی فارسی برای خلاصه‌سازی
  • 53. ابزارهای خلاصه‌سازی متن
  • 54. کتابخانه‌های پایتون برای NLP (NLTK, spaCy)
  • 55. کتابخانه‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 56. پیاده‌سازی مدل‌های خلاصه‌سازی با Hugging Face
  • 57. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده برای خلاصه‌سازی
  • 58. تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر برای خلاصه‌سازی فارسی
  • 59. آموزش مدل خلاصه‌سازی از ابتدا
  • 60. ارزیابی مدل خلاصه‌سازی فارسی
  • 61. بهبود دقت در خلاصه‌سازی فارسی
  • 62. مدیریت ابهام در زبان فارسی
  • 63. خلاصه‌سازی متون تخصصی فارسی
  • 64. خلاصه‌سازی متون خبری فارسی
  • 65. خلاصه‌سازی متون مذهبی (با رعایت چارچوب)
  • 66. خلاصه‌سازی متون تاریخی (با تأکید بر منافع ملی)
  • 67. خلاصه‌سازی متون اقتصادی (با چارچوب بانکداری بدون ربا)
  • 68. خلاصه‌سازی متون حقوقی (مطابق قوانین ایران)
  • 69. خلاصه‌سازی متون پزشکی (مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 70. کاربرد LLMs در استخراج اطلاعات
  • 71. استخراج موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 72. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 73. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 74. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 75. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 76. تولید متن (Text Generation)
  • 77. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 78. مدل‌های زبانی بزرگ در خدمات مشتری
  • 79. مدل‌های زبانی بزرگ در آموزش
  • 80. مدل‌های زبانی بزرگ در پژوهش
  • 81. ملاحظات اخلاقی و امنیتی در LLMs
  • 82. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 83. روش‌های کاهش سوگیری
  • 84. حریم خصوصی در LLMs
  • 85. امنیت مدل‌های زبانی
  • 86. مسئولیت‌پذیری در توسعه LLMs
  • 87. مدل‌های زبانی و آینده پژوهش
  • 88. مرزهای فعلی LLMs
  • 89. چشم‌انداز آینده مدل‌های زبانی
  • 90. یادگیری مستمر (Continual Learning) در LLMs
  • 91. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 92. LLMs و هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 93. نقش LLMs در توسعه علم و فناوری
  • 94. جمع‌بندی و نکات پایانی (در چارچوب علمی)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل‌های زبانی بزرگ و خلاصه‌سازی متن”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا