, ,

کتاب پیچیدگی‌های محیطی در یادگیری تقویتی چندعامله: مدل‌سازی و ارزیابی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیچیدگی‌های محیطی در یادگیری تقویتی چندعامله: مدل‌سازی و ارزیابی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: محیط‌های MARL

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. اصول یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 4. عناصر کلیدی محیط‌های چندعامله
  • 5. مدل‌سازی فضای حالت و عمل در محیط‌های چندعامله
  • 6. مدل‌سازی دینامیک محیط چندعامله
  • 7. مدل‌سازی مشاهدات و اطلاعات عامل‌ها
  • 8. تابع پاداش در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 9. طراحی تابع پاداش سازگار با اهداف کلان
  • 10. چالش‌های هماهنگی و رقابت بین عامل‌ها
  • 11. مدل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 12. ارتباطات صریح و ضمنی بین عامل‌ها
  • 13. یادگیری تقویتی غیرمتمرکز (Dec-POMDP)
  • 14. یادگیری تقویتی متمرکز (Fully Observable MARL)
  • 15. یادگیری تقویتی با مشاهده محدود (Partially Observable MARL)
  • 16. یادگیری تقویتی با مشاهده مشترک (Common Observation MARL)
  • 17. یادگیری تقویتی با مشاهده مجزا (Independent Learners)
  • 18. روش‌های مبتنی بر ارزش (Value-Based MARL)
  • 19. یادگیری Q-Learning در محیط‌های چندعامله
  • 20. Double DQN برای یادگیری تقویتی چندعامله
  • 21. Dueling DQN در محیط‌های چندعامله
  • 22. روش‌های مبتنی بر سیاست (Policy-Based MARL)
  • 23. Actor-Critic در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 24. Policy Gradient برای محیط‌های چندعامله
  • 25. REINFORCE در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 26. A3C برای یادگیری تقویتی چندعامله
  • 27. روش‌های مختلط (Hybrid MARL)
  • 28. یادگیری تقویتی با مدل (Model-Based MARL)
  • 29. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free MARL)
  • 30. روش‌های مبتنی بر عامل متمرکز (Centralized Training)
  • 31. روش‌های مبتنی بر عامل مجزا (Decentralized Execution)
  • 32. MADDPG: Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient
  • 33. QMIX: Value Decomposition Networks for MARL
  • 34. VDN: Value Decomposition Networks
  • 35. COMA: Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients
  • 36. MAPPO: Multi-Agent Proximal Policy Optimization
  • 37. IQL: Independent Q-Learning
  • 38. NR: Nash Reinforcement Learning
  • 39. MF: Mean Field Reinforcement Learning
  • 40. GNN: Graph Neural Networks for MARL
  • 41. RNN: Recurrent Neural Networks for MARL
  • 42. Transformer for MARL
  • 43. یادگیری تقویتی در بازی‌های استراتژیک (مانند Go, Chess)
  • 44. یادگیری تقویتی در کنترل ترافیک هوشمند
  • 45. یادگیری تقویتی در رباتیک چندعامله
  • 46. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 47. یادگیری تقویتی در مدیریت منابع انرژی
  • 48. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 49. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 50. یادگیری تقویتی در شبیه‌سازی‌های اقتصادی
  • 51. یادگیری تقویتی در شبکه‌های مخابراتی
  • 52. یادگیری تقویتی در سیستم‌های مالی اسلامی
  • 53. مفاهیم اقتصاد اسلامی در یادگیری تقویتی
  • 54. بانکداری بدون ربا در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 55. مدیریت ریسک در سیستم‌های مالی اسلامی با MARL
  • 56. قراردادهای اسلامی در بهینه‌سازی با MARL
  • 57. ملاحظات شرعی در طراحی پاداش‌ها
  • 58. تحلیل رفتار عامل‌ها در چارچوب فقهی
  • 59. ارزیابی عملکرد عامل‌ها با معیارهای اسلامی
  • 60. تأثیر عامل‌ها بر هم‌افزایی اقتصادی
  • 61. مدل‌سازی تعاملات اقتصادی عامل‌ها
  • 62. بهینه‌سازی مصرف منابع با رویکرد اسلامی
  • 63. مدیریت سرمایه‌گذاری در سیستم‌های چندعامله
  • 64. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تولید حلال
  • 65. مدل‌سازی تعاملات در بازار حلال
  • 66. یادگیری تقویتی در مدیریت اموال وقف
  • 67. بهینه‌سازی توزیع زکات با MARL
  • 68. مدل‌سازی تعاملات در سیستم‌های توزیع عدالت
  • 69. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی قراردادهای اسلامی
  • 70. تحلیل عواقب اقتصادی اقدامات عامل‌ها
  • 71. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده در چارچوب اسلامی
  • 72. یادگیری تقویتی در مدیریت ریسک اعتباری اسلامی
  • 73. ارزیابی پایداری اقتصادی با MARL
  • 74. مدل‌سازی تعاملات در بازارهای اسلامی
  • 75. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی سرمایه‌گذاری اخلاقی
  • 76. تحلیل پیامدهای اجتماعی اقدامات عامل‌ها
  • 77. مدیریت تعارض در محیط‌های چندعامله با رویکرد اسلامی
  • 78. یادگیری تقویتی برای دستیابی به رفاه جمعی
  • 79. مدل‌سازی تعاملات در سیستم‌های حمایتی
  • 80. بهینه‌سازی تخصیص منابع در چارچوب اسلامی
  • 81. تحلیل تأثیرات بلندمدت رفتار عامل‌ها
  • 82. یادگیری تقویتی در مدیریت بحران با رویکرد اسلامی
  • 83. مدل‌سازی تعاملات در سیستم‌های امدادرسانی
  • 84. بهینه‌سازی همکاری بین عامل‌ها
  • 85. یادگیری تقویتی در ارزیابی اخلاقی اقدامات
  • 86. مدل‌سازی پیچیدگی‌های محیطی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 87. چالش‌های ارزیابی در محیط‌های پیچیده
  • 88. روش‌های ارزیابی عملکرد در MARL
  • 89. معیارهای ارزیابی عملکرد در بازی‌های استراتژیک
  • 90. معیارهای ارزیابی در سیستم‌های کنترلی
  • 91. معیارهای ارزیابی در رباتیک
  • 92. ارزیابی با استفاده از شبیه‌سازی‌های واقع‌گرایانه
  • 93. ارزیابی در محیط‌های پویا و غیرقطعی
  • 94. ارزیابی میزان هماهنگی عامل‌ها
  • 95. ارزیابی میزان رقابت عامل‌ها
  • 96. ارزیابی کارایی الگوریتم‌ها
  • 97. مقایسه الگوریتم‌ها در محیط‌های مختلف
  • 98. تست و اعتبارسنجی مدل‌های MARL
  • 99. نکات عملی در پیاده‌سازی MARL
  • 100. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پیچیدگی‌های محیطی در یادگیری تقویتی چندعامله: مدل‌سازی و ارزیابی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا