, ,

کتاب پردازش ویدئو و متن: ادغام هوش مصنوعی و یادگیری عمیق برای تحلیل عمیق

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش ویدئو و متن: ادغام هوش مصنوعی و یادگیری عمیق برای تحلیل عمیق

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمات پردازش ویدئو و متن با هوش مصنوعی
  • 2. مبانی یادگیری عمیق برای تحلیل داده
  • 3. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در پردازش تصویر
  • 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در پردازش زبان طبیعی
  • 5. مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش متن و ویدئو
  • 6. پیش‌پردازش داده‌های متنی: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 7. تکنیک‌های نمایش متن: Bag-of-Words و TF-IDF
  • 8. تعبیه‌های کلمه (Word Embeddings): Word2Vec و GloVe
  • 9. پیش‌پردازش ویدئو: فریم‌بندی و استخراج ویژگی
  • 10. نمایش ویدئو: Optical Flow و Motion History Images
  • 11. استخراج ویژگی از فریم‌های ویدئویی با CNN
  • 12. مدل‌های تشخیص اشیاء در ویدئو
  • 13. مدل‌های طبقه‌بندی صحنه در ویدئو
  • 14. مدل‌های تشخیص و ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 15. تحلیل احساسات در متن
  • 16. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER) در متن
  • 17. خلاصه‌سازی متن با یادگیری عمیق
  • 18. ترجمه ماشینی با ترنسفورمرها
  • 19. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهای آن‌ها
  • 20. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 21. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 22. پردازش پرسش و پاسخ (Question Answering)
  • 23. تشخیص اسپم و تحلیل محتوا
  • 24. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با NLP
  • 25. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای داده‌های متنی
  • 26. مدل‌های مولد برای متن (Generative Models)
  • 27. مدل‌های مولد برای تصویر (Generative Models)
  • 28. شبکه‌های زاینده تخاصمی (GANs) در تولید ویدئو
  • 29. تولید ویدئو از متن
  • 30. تولید ویدئو از ویدئو
  • 31. تکنیک‌های انتقال سبک (Style Transfer) در ویدئو
  • 32. فشرده‌سازی ویدئو با یادگیری عمیق
  • 33. افزایش وضوح (Super-resolution) ویدئو
  • 34. تشخیص ناهنجاری در ویدئو
  • 35. تحلیل فعالیت انسان در ویدئو
  • 36. تشخیص حالات چهره در ویدئو
  • 37. تشخیص احساسات از طریق ویدئو
  • 38. پردازش گفتار و تبدیل به متن (ASR)
  • 39. تشخیص گوینده در ویدئو
  • 40. مدل‌های پردازش چندوجهی (Multimodal)
  • 41. ادغام اطلاعات متن و ویدئو
  • 42. تحلیل محتوای ویدئو برای اهداف آموزشی
  • 43. کاربرد هوش مصنوعی در تولید محتوای آموزشی
  • 44. سیستم‌های توصیه‌گر برای محتوای آموزشی
  • 45. تحلیل پیشرفت یادگیرنده از طریق تعامل با محتوا
  • 46. امنیت و حریم خصوصی در سیستم‌های آموزشی مبتنی بر AI
  • 47. اخلاق در هوش مصنوعی و کاربردهای آموزشی
  • 48. مبانی داده‌کاوی برای تحلیل رفتاری یادگیرندگان
  • 49. تکنیک‌های خوشه‌بندی برای گروه‌بندی یادگیرندگان
  • 50. پیش‌بینی موفقیت تحصیلی با مدل‌های یادگیری ماشین
  • 51. تحلیل الگوهای یادگیری مؤثر
  • 52. بهینه‌سازی مسیرهای یادگیری فردی
  • 53. مدیریت و سازماندهی دوره‌های آموزشی آنلاین
  • 54. طراحی رابط کاربری (UI/UX) برای پلتفرم‌های آموزشی
  • 55. ارزیابی اثربخشی دوره‌های آموزشی
  • 56. تولید خودکار محتوای آموزشی تعاملی
  • 57. شبیه‌سازی و آموزش مجازی با AI
  • 58. کاربرد واقعیت مجازی (VR) و افزوده (AR) در آموزش
  • 59. پردازش زبان طبیعی در سیستم‌های پشتیبانی آموزشی
  • 60. تکنیک‌های تشخیص تقلب در امتحانات آنلاین
  • 61. مدیریت دانش سازمانی با AI
  • 62. سیستم‌های جستجوی معنایی برای منابع آموزشی
  • 63. تکنیک‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 64. کاربرد RL در بهینه‌سازی فرآیندهای آموزشی
  • 65. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده برای ریزش یادگیرنده
  • 66. تحلیل اثرات رسانه‌های اجتماعی بر یادگیری
  • 67. پردازش تصویر در پزشکی و تشخیص بیماری
  • 68. پردازش ویدئو در نظارت و امنیت
  • 69. تحلیل داده‌های سنسورها با یادگیری عمیق
  • 70. کاربرد AI در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 71. پردازش زبان طبیعی در خدمات مشتریان
  • 72. سیستم‌های تشخیص هویت با بیومتریک
  • 73. تحلیل ریسک در بازارهای مالی با AI
  • 74. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با یادگیری ماشین
  • 75. پردازش ویدئو در صنعت خودروسازی (خودران)
  • 76. تحلیل داده‌های ژئوسپشیال با AI
  • 77. کاربرد AI در کشاورزی هوشمند
  • 78. پردازش زبان طبیعی در حوزه حقوقی
  • 79. تکنیک‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 80. یادگیری فدرال (Federated Learning) برای حفظ حریم خصوصی
  • 81. مبانی یادگیری خودنظارتی (Self-supervised Learning)
  • 82. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Learning)
  • 83. کاربرد AI در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 84. تحلیل و پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 85. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل اسناد فنی
  • 86. مدل‌های پیش‌بینی‌کننده در حوزه سلامت
  • 87. کاربرد AI در کشف دارو
  • 88. پردازش ویدئو در رباتیک و اتوماسیون
  • 89. سیستم‌های تعاملی هوشمند
  • 90. مبانی یادگیری عمیق برای داده‌های سری زمانی
  • 91. پردازش متن در حوزه گردشگری
  • 92. مدل‌های زبانی برای تولید کد (Code Generation)
  • 93. تحلیل امنیتی کد با AI
  • 94. کاربرد AI در بهینه‌سازی منابع شهری
  • 95. پردازش تصویر برای نقشه‌برداری و شهرسازی
  • 96. تحلیل عمیق داده‌ها در علوم پایه
  • 97. مبانی پردازش سیگنال با یادگیری عمیق
  • 98. ساختارهای داده پیشرفته برای AI
  • 99. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 100. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های AI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پردازش ویدئو و متن: ادغام هوش مصنوعی و یادگیری عمیق برای تحلیل عمیق”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا