, ,

کتاب چالش‌های اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره چالش‌های اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر اخلاق در علم داده
  • 2. اصول بنیادین اخلاق در جمع‌آوری داده
  • 3. حریم خصوصی و حفاظت از اطلاعات شخصی
  • 4. رضایت آگاهانه در جمع‌آوری داده
  • 5. شفافیت در فرآیندهای جمع‌آوری داده
  • 6. امنیت داده‌ها و جلوگیری از نشت اطلاعات
  • 7. مسئولیت‌پذیری در قبال داده‌های جمع‌آوری شده
  • 8. مفهوم داده‌های حساس و ملاحظات اخلاقی
  • 9. شناسایی و طبقه‌بندی داده‌های حساس
  • 10. قوانین و مقررات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها در ایران
  • 11. آیین‌نامهٔ ساماندهی محتوای دیجیتال و داده‌ها
  • 12. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با داده
  • 13. حدود شرعی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
  • 14. اخلاق در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 15. سوگیری در الگوریتم‌ها و تبعیض
  • 16. روش‌های کاهش سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 17. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 18. مفهوم "جعبه سیاه" و چالش‌های اخلاقی آن
  • 19. استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی
  • 20. تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال و جامعه
  • 21. اخلاق در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 22. حریم خصوصی در سیستم‌های تشخیص صدا و تصویر
  • 23. اخلاق در استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 24. کاربرد داده‌ها در تحقیقات علمی و ملاحظات اخلاقی
  • 25. اخلاق در داده‌کاوی و کشف الگوها
  • 26. استفاده از داده‌ها در بازاریابی و تبلیغات
  • 27. ملاحظات اخلاقی در شخصی‌سازی محتوا
  • 28. اخلاق در تحلیل داده‌های سلامت
  • 29. حفظ محرمانگی اطلاعات بیماران
  • 30. کاربرد داده‌های پزشکی در تحقیقات بالینی
  • 31. اخلاق در تحلیل داده‌های مالی
  • 32. جلوگیری از تقلب و پولشویی با استفاده از داده
  • 33. شفافیت در سیستم‌های بانکی و مالی
  • 34. اخلاق در داده‌های ژنتیکی و بیولوژیکی
  • 35. حفاظت از اطلاعات ژنتیکی افراد
  • 36. کاربرد داده‌های ژنتیکی در پزشکی قانونی
  • 37. اخلاق در جمع‌آوری و استفاده از داده‌های موقعیت مکانی
  • 38. حریم خصوصی در سیستم‌های ردیابی
  • 39. کاربرد داده‌های مکانی در برنامه‌ریزی شهری
  • 40. اخلاق در داده‌های جمع‌آوری شده توسط دستگاه‌های پوشیدنی
  • 41. حفظ حریم خصوصی در دستگاه‌های هوشمند
  • 42. تأثیر داده‌ها بر تصمیم‌گیری‌های سازمانی
  • 43. ملاحظات اخلاقی در ارائه گزارش‌های تحلیلی
  • 44. ارتباطات اخلاقی در حوزه داده
  • 45. آموزش و ارتقاء سواد داده‌ای اخلاقی
  • 46. نقش سازمان‌ها در ترویج اخلاق داده
  • 47. ایجاد فرهنگ سازمانی مبتنی بر اخلاق داده
  • 48. چالش‌های اخلاقی در داده‌های دولتی
  • 49. شفافیت و دسترسی به داده‌های عمومی
  • 50. کاربرد داده‌های عمومی در توسعهٔ جامعه
  • 51. اخلاق در استفاده از داده‌ها در حوزهٔ آموزش
  • 52. حفاظت از اطلاعات دانش‌آموزان و دانشجویان
  • 53. کاربرد داده‌ها در ارزیابی آموزشی
  • 54. اخلاق در داده‌های جمع‌آوری شده در حوزهٔ جرم و جنایت
  • 55. حفظ حقوق متهمین در فرآیندهای قضایی
  • 56. کاربرد داده‌ها در پیش‌بینی جرایم
  • 57. اخلاق در حوزهٔ رسانه و اطلاعات
  • 58. مسئولیت رسانه‌ها در انتشار اطلاعات
  • 59. کاربرد داده‌ها در تحلیل رفتار مخاطب
  • 60. ملاحظات اخلاقی در داده‌های مربوط به کودکان
  • 61. حفاظت ویژه از داده‌های کودکان
  • 62. قوانین مرتبط با داده‌های کودکان
  • 63. اخلاق در استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده در فضای مجازی
  • 64. حریم خصوصی کاربران در اینترنت
  • 65. مدیریت ریسک‌های اخلاقی در فضای آنلاین
  • 66. مسئولیت‌پذیری در قبال داده‌های جمع‌آوری شده در پلتفرم‌های دیجیتال
  • 67. شفافیت در سیاست‌های حفظ حریم خصوصی پلتفرم‌ها
  • 68. تأثیر نشت اطلاعات بر اعتبار سازمان‌ها
  • 69. اخلاق در استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی برای تحقیقات اجتماعی
  • 70. ملاحظات اخلاقی در تحلیل احساسات کاربران
  • 71. حفظ حریم خصوصی در داده‌های ارتباطی
  • 72. اخلاق در توسعهٔ ابزارها و پلتفرم‌های جمع‌آوری داده
  • 73. طراحی اخلاقی ابزارهای جمع‌آوری داده
  • 74. تست و ارزیابی اخلاقی ابزارهای جمع‌آوری داده
  • 75. ملاحظات اخلاقی در استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده به صورت خودکار
  • 76. حفاظت از داده‌های جمع‌آوری شده بدون دخالت مستقیم انسان
  • 77. مفهوم "داده‌های باز" و چالش‌های اخلاقی آن
  • 78. دسترسی مسئولانه به داده‌های باز
  • 79. کاربرد داده‌های باز در نوآوری
  • 80. اخلاق در استخراج و تحلیل داده‌های متنی
  • 81. حفظ حریم خصوصی در تحلیل متن
  • 82. ملاحظات اخلاقی در استفاده از داده‌های تصاویر و ویدئوها
  • 83. حریم خصوصی در داده‌های بصری
  • 84. کاربرد داده‌های بصری در تحقیقات
  • 85. اخلاق در جمع‌آوری و استفاده از داده‌های صوتی
  • 86. حفظ حریم خصوصی در داده‌های صوتی
  • 87. کاربرد داده‌های صوتی در تحلیل
  • 88. مسئولیت اجتماعی در حوزهٔ داده
  • 89. تأثیر داده‌ها بر عدالت اجتماعی
  • 90. نقش متخصصان داده در ارتقاء اخلاق
  • 91. آیندهٔ اخلاق در علم داده
  • 92. چالش‌های نوظهور در اخلاق داده
  • 93. پیش‌بینی روندهای آتی در حوزهٔ اخلاق داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب چالش‌های اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا