, ,

کتاب ترنسفورمرها: زیربنای هوش مصنوعی مدرن

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترنسفورمرها: زیربنای هوش مصنوعی مدرن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. معرفی مدل‌های ترنسفورمر
  • 4. ساختار اصلی ترنسفورمر: رمزگذار و رمزگشا
  • 5. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 6. توجه خودی (Self-Attention)
  • 7. توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 8. رمزگذاری موقعیت (Positional Encoding)
  • 9. لایه‌های نرمال‌سازی (Layer Normalization)
  • 10. اتصالات باقی‌مانده (Residual Connections)
  • 11. تابع فعال‌سازی (Activation Functions)
  • 12. بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 13. تابع هزینه (Loss Functions)
  • 14. روش‌های تنظیم (Regularization Techniques)
  • 15. روش‌های تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 16. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 17. آماده‌سازی داده برای ترنسفورمرها
  • 18. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 19. واژگان (Vocabulary) و کدگذاری (Encoding)
  • 20. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 21. بردارسازی متنی (Text Vectorization)
  • 22. پردازش زبان طبیعی (NLP) با ترنسفورمرها
  • 23. مدل‌های زبانی (Language Models)
  • 24. مدل‌های زبانی خودرگرسیو (Autoregressive Language Models)
  • 25. مدل‌های زبانی دوطرفه (Bidirectional Language Models)
  • 26. مدل‌های ترنسفورمر پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Transformer Models)
  • 27. BERT: مدل رمزگذار دوطرفه
  • 28. GPT: مدل رمزگشای خودرگرسیو
  • 29. کاربردهای BERT در NLP
  • 30. کاربردهای GPT در NLP
  • 31. ترنسفورمرهای تخصصی برای پردازش گفتار
  • 32. ترنسفورمرها در بینایی ماشین
  • 33. شبکه‌های کانولوشنی (CNN) در مقابل ترنسفورمرها
  • 34. Vision Transformer (ViT)
  • 35. کاربردهای ترنسفورمر در تشخیص تصویر
  • 36. ترنسفورمرها در تولید تصویر
  • 37. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) و ترنسفورمرها
  • 38. ترنسفورمرها در پردازش ویدئو
  • 39. ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 40. ترنسفورمرها در تحلیل احساسات
  • 41. ترنسفورمرها در خلاصه‌سازی متن
  • 42. ترنسفورمرها در ترجمه ماشینی
  • 43. ترنسفورمرها در پاسخ به سوال
  • 44. ترنسفورمرها در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 45. ترنسفورمرها در گراف‌های دانش (Knowledge Graphs)
  • 46. ترنسفورمرها در یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 47. ترنسفورمرها در رباتیک
  • 48. ترنسفورمرها در کشف دارو
  • 49. ترنسفورمرها در مدل‌سازی مالی
  • 50. ترنسفورمرها در علوم مواد
  • 51. ترنسفورمرها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 52. ترنسفورمرها در امنیت سایبری
  • 53. ترنسفورمرها و الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 54. ترنسفورمرها و یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 55. ترنسفورمرها و یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 56. ترنسفورمرها و یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 57. ترنسفورمرها و هوش مصنوعی قابل تفسیر (Interpretable AI)
  • 58. محدودیت‌های مدل‌های ترنسفورمر
  • 59. چالش‌های محاسباتی ترنسفورمرها
  • 60. بهبود کارایی ترنسفورمرها
  • 61. مدل‌های سبک‌تر ترنسفورمر
  • 62. ترنسفورمرهای کارآمد برای دستگاه‌های لبه
  • 63. ترنسفورمرها و مسائل اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 64. حریم خصوصی در مدل‌های ترنسفورمر
  • 65. سوگیری در مدل‌های ترنسفورمر
  • 66. تفسیرپذیری و شفافیت در ترنسفورمرها
  • 67. آیندهٔ ترنسفورمرها
  • 68. ترنسفورمرهای نسل بعدی
  • 69. ترکیب ترنسفورمرها با سایر معماری‌ها
  • 70. ترنسفورمرها و هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 71. کاربرد ترنسفورمرها در آموزش مجازی
  • 72. توسعهٔ سیستم‌های آموزشی هوشمند با ترنسفورمرها
  • 73. ارزیابی عملکرد مدل‌های ترنسفورمر
  • 74. معیارهای ارزیابی در NLP
  • 75. معیارهای ارزیابی در بینایی ماشین
  • 76. مجموعه داده‌های استاندارد برای آموزش ترنسفورمرها
  • 77. روش‌های ارزیابی در دنیای واقعی
  • 78. روش‌های نمونه‌برداری و کاهش ابعاد
  • 79. نکات کلیدی در پیاده‌سازی ترنسفورمرها
  • 80. ابزارها و کتابخانه‌های رایج (TensorFlow, PyTorch)
  • 81. فریم‌ورک‌های متن‌باز برای ترنسفورمرها
  • 82. استفاده از GPU و TPU برای آموزش
  • 83. مدیریت حافظه در آموزش ترنسفورمرهای بزرگ
  • 84. دیباگ کردن مدل‌های ترنسفورمر
  • 85. روش‌های پیشرفتهٔ تنظیم مدل
  • 86. آموزش ترنسفورمرها از ابتدا (Training from Scratch)
  • 87. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 88. آموزش چندوظیفه‌ای با ترنسفورمرها
  • 89. یادگیری با داده‌های کم (Few-shot Learning)
  • 90. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) با ترنسفورمرها
  • 91. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Learning)
  • 92. تکنیک‌های بهبود معماری ترنسفورمر
  • 93. ترنسفورمرهای مبتنی بر گراف
  • 94. ترنسفورمرهای مبتنی بر دنباله
  • 95. ترنسفورمرهای مبتنی بر درخت
  • 96. ترنسفورمرهای مبتنی بر ساختار
  • 97. ترنسفورمرهای کارآمد در استفاده از حافظه
  • 98. ترنسفورمرهای با پیچیدگی محاسباتی کمتر
  • 99. ترنسفورمرهای با قابلیت تفسیر بهتر
  • 100. ترنسفورمرها و پردازش زبان فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ترنسفورمرها: زیربنای هوش مصنوعی مدرن”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا