, ,

کتاب تسلط بر JAGS برای پیاده‌سازی قوی، معتبر و دقیق Gibbs Sampling

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر JAGS برای پیاده‌سازی قوی، معتبر و دقیق Gibbs Sampling

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و شبیه‌سازی
  • 2. مفاهیم پایه استنباط بیزی
  • 3. مقدمه‌ای بر فرایندهای مارکوف زنجیره‌ای (Markov Chain Monte Carlo – MCMC)
  • 4. معرفی نرم‌افزار JAGS و محیط آن
  • 5. نصب و راه‌اندازی JAGS
  • 6. مروری بر زبان مدل‌سازی BUGS
  • 7. تعریف مدل‌های آماری در JAGS
  • 8. نوشتن مدل‌های خطی ساده در JAGS
  • 9. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در JAGS
  • 10. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 11. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 12. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
  • 13. اجرای نمونه‌گیری گیبس در JAGS
  • 14. مبانی پیاده‌سازی نمونه‌گیری گیبس
  • 15. بررسی همگرایی مدل‌های MCMC
  • 16. معیارهای تشخیص همگرایی (Gelman-Rubin, Geweke)
  • 17. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 18. بهبود کارایی نمونه‌گیری گیبس
  • 19. انتخاب پیشین‌های مناسب (Priors)
  • 20. انواع توزیع‌های پیشین
  • 21. انتخاب پیشین‌های غیراطلاعاتی (Non-informative)
  • 22. انتخاب پیشین‌های اطلاعاتی (Informative)
  • 23. پیشین‌های سلسله‌مراتبی
  • 24. مدل‌سازی داده‌های گسسته در JAGS
  • 25. مدل‌های رگرسیون لجستیک در JAGS
  • 26. مدل‌های پواسون و شمارشی در JAGS
  • 27. مدل‌سازی داده‌های پیوسته در JAGS
  • 28. مدل‌های رگرسیون خطی در JAGS
  • 29. مدل‌های مدل‌سازی سری زمانی در JAGS
  • 30. مدل‌سازی داده‌های فضایی در JAGS
  • 31. مقدمه‌ای بر مدل‌های مکانی
  • 32. مدل‌های مکانی ساده در JAGS
  • 33. مدل‌های مکانی پیچیده‌تر
  • 34. مدل‌سازی داده‌های پانل (Panel Data)
  • 35. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی در JAGS
  • 36. مدل‌سازی داده‌های طولانی‌مدت (Longitudinal Data)
  • 37. مدل‌های رشد خطی در JAGS
  • 38. مدل‌های رشد غیرخطی در JAGS
  • 39. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده (Clustered Data)
  • 40. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 41. پیاده‌سازی مدل‌های اثرات مختلط در JAGS
  • 42. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Data)
  • 43. مدل‌های کاکس (Cox Models) در JAGS
  • 44. مدل‌های پارامتری بقا در JAGS
  • 45. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای (Clustering Data)
  • 46. الگوریتم‌های خوشه‌بندی در JAGS
  • 47. مدل‌سازی داده‌های اکتشافی (Exploratory Data Analysis)
  • 48. استفاده از JAGS برای تحلیل اکتشافی
  • 49. تولید نمودارهای مربوط به نتایج MCMC
  • 50. ارزیابی اعتبار مدل با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 51. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) در مدل‌های بیزی
  • 52. مقایسه مدل‌های مختلف در JAGS
  • 53. استفاده از معیارهای اطلاعاتی (DIC, WAIC)
  • 54. برنامه‌نویسی پیشرفته در JAGS
  • 55. توابع سفارشی در JAGS
  • 56. مدیریت داده‌های بزرگ با JAGS
  • 57. بهینه‌سازی کد JAGS
  • 58. اشکال‌زدایی (Debugging) در مدل‌های JAGS
  • 59. استفاده از JAGS در پروژه‌های واقعی
  • 60. مثال‌های کاربردی در علوم اجتماعی
  • 61. مثال‌های کاربردی در علوم زیستی
  • 62. مثال‌های کاربردی در علوم اقتصادی
  • 63. مثال‌های کاربردی در علوم مهندسی
  • 64. مثال‌های کاربردی در علوم محیط زیست
  • 65. مثال‌های کاربردی در علوم پزشکی
  • 66. مدل‌سازی پیش‌بینی (Predictive Modeling)
  • 67. مدل‌سازی اقتباسی (Causal Inference) با JAGS
  • 68. استفاده از JAGS برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 69. مدل‌سازی شبکه‌های پیچیده
  • 70. ارزیابی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 71. مدل‌سازی خطاهای اندازه‌گیری
  • 72. مدل‌سازی عدم قطعیت در پارامترها
  • 73. استفاده از JAGS با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 74. یکپارچه‌سازی JAGS با R
  • 75. یکپارچه‌سازی JAGS با Python
  • 76. کار با بسته‌های R برای JAGS
  • 77. کار با بسته‌های Python برای JAGS
  • 78. مدل‌سازی پویایی سیستم‌ها با JAGS
  • 79. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM) در JAGS
  • 80. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده
  • 81. مدیریت حافظه و زمان اجرا
  • 82. ارائه نتایج مدل‌های بیزی
  • 83. تفسیر نتایج آماری و بیزی
  • 84. نکات پیشرفته در نوشتن مدل‌های BUGS
  • 85. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 86. مدل‌سازی عدم قطعیت در مدل‌های پیش‌بینی
  • 87. کاربرد JAGS در مسائل بهینه‌سازی
  • 88. مدل‌سازی فضایی-زمانی
  • 89. تحلیل حساسیت مدل
  • 90. مدل‌سازی رگرسیون غیرپارامتری در JAGS
  • 91. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 92. مقدمه‌ای بر مدل‌های استنباطی
  • 93. مباحث پیشرفته در استنباط بیزی
  • 94. ارزیابی کیفیت مدل‌های بیزی
  • 95. ساخت گزارش‌های خودکار از نتایج JAGS
  • 96. تکنیک‌های بصری‌سازی پیشرفته نتایج MCMC
  • 97. کاربرد JAGS در تحلیل داده‌های حجیم (Big Data)
  • 98. مدل‌سازی تعاملات (Interactions) پیچیده
  • 99. مدل‌سازی حالت‌های پنهان (Hidden States)
  • 100. مدل‌سازی فرآیندهای تصمیم‌گیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تسلط بر JAGS برای پیاده‌سازی قوی، معتبر و دقیق Gibbs Sampling”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا