, ,

کتاب بهینه‌سازی کد با استفاده از هوش مصنوعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی کد با استفاده از هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی برای تولید کد (Code Generation)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در بهینه‌سازی کد
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای توسعه‌دهندگان
  • 3. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین در کدنویسی
  • 4. یادگیری نظارت‌شده برای پیش‌بینی خطا
  • 5. یادگیری نظارت‌نشده برای خوشه‌بندی کد
  • 6. یادگیری تقویتی برای خودکارسازی تست
  • 7. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در کد
  • 8. معماری‌های کلیدی شبکه‌های عصبی
  • 9. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل کد
  • 10. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 11. مدل‌های ترنسفورمر در پردازش کد
  • 12. استخراج ویژگی از کد با استفاده از NLP
  • 13. مدل‌سازی کد به عنوان دنباله
  • 14. تکنیک‌های نمایش کد (Code Embeddings)
  • 15. Word2Vec و GloVe برای کد
  • 16. BERT و GPT برای فهم کد
  • 17. یادگیری سلسله‌مراتبی در نمایش کد
  • 18. تکنیک‌های تولید کد با هوش مصنوعی
  • 19. پیش‌بینی خطاهای کد (Bug Prediction)
  • 20. شناسایی خودکار باگ‌ها با یادگیری ماشین
  • 21. تکنیک‌های Refactoring خودکار کد
  • 22. بهینه‌سازی عملکرد کد با هوش مصنوعی
  • 23. پیش‌بینی پیچیدگی زمانی و مکانی کد
  • 24. اندازه‌گیری کیفیت کد با معیارهای هوش مصنوعی
  • 25. مستندسازی خودکار کد با مدل‌های زبانی
  • 26. تولید خودکار تست‌های واحد (Unit Tests)
  • 27. سیستم‌های توصیه‌گر برای بهبود کد
  • 28. کاربرد هوش مصنوعی در بازبینی کد (Code Review)
  • 29. تشخیص الگوهای کد تکراری و ناکارآمد
  • 30. استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) برای کد
  • 31. تکنیک‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در کد
  • 32. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning) برای کد
  • 33. بهینه‌سازی مصرف حافظه با هوش مصنوعی
  • 34. کاهش مصرف انرژی در اجرای کد
  • 35. تکنیک‌های فشرده‌سازی کد با استفاده از AI
  • 36. یادگیری ماشین برای شناسایی کدهای ناامن
  • 37. پیشگیری از حملات سایبری از طریق کد
  • 38. استفاده از AI برای تشخیص بدافزار در کد
  • 39. بهینه‌سازی پایگاه داده با رویکردهای هوش مصنوعی
  • 40. پیش‌بینی ترافیک و بارگذاری سیستم
  • 41. خودکارسازی استقرار و مدیریت زیرساخت
  • 42. مدیریت پیکربندی با هوش مصنوعی
  • 43. بهینه‌سازی الگوریتم‌های جستجو و مرتب‌سازی
  • 44. کاربرد AI در پردازش تصویر برای تحلیل کد
  • 45. تحلیل نمودارهای وابستگی کد
  • 46. استفاده از هوش مصنوعی در ابزارهای CI/CD
  • 47. تولید خودکار مستندات فنی
  • 48. شناسایی کدهای منسوخ و نیازمند به‌روزرسانی
  • 49. بهینه‌سازی زمان اجرای برنامه‌ها
  • 50. روش‌های یادگیری تقویتی برای مدیریت منابع
  • 51. بهینه‌سازی مصرف پهنای باند شبکه
  • 52. تکنیک‌های یادگیری عمیق برای تشخیص ناهنجاری
  • 53. کاربرد AI در تحلیل لاگ‌های سیستمی
  • 54. بهینه‌سازی فرایندهای ETL
  • 55. تولید خودکار کد برای وظایف تکراری
  • 56. استفاده از AI در توسعه بازی‌ها
  • 57. بهینه‌سازی رندرینگ گرافیکی با هوش مصنوعی
  • 58. شناسایی و رفع مشکلات مربوط به همزمانی (Concurrency)
  • 59. بهینه‌سازی استفاده از GPU در محاسبات
  • 60. کاربرد AI در تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 61. پیش‌بینی روند بازار با استفاده از کد
  • 62. بهینه‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 63. یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار
  • 64. تکنیک‌های AI برای طراحی رابط کاربری (UI)
  • 65. بهینه‌سازی تجربه کاربری (UX) با تحلیل کد
  • 66. استفاده از AI در تست خودکار رابط کاربری
  • 67. تولید خودکار داده‌های مصنوعی برای تست
  • 68. بهینه‌سازی الگوریتم‌های رمزنگاری
  • 69. کاربرد AI در امنیت نرم‌افزار
  • 70. شناسایی آسیب‌پذیری‌های منطقی در کد
  • 71. بهینه‌سازی مصرف باتری در دستگاه‌های موبایل
  • 72. تکنیک‌های AI برای پردازش صوت در کد
  • 73. تحلیل احساسات در نظرات کاربران کد
  • 74. بهینه‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر محتوا
  • 75. استفاده از AI در رباتیک و اتوماسیون
  • 76. بهینه‌سازی مسیردهی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 77. تکنیک‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی خرابی سخت‌افزار
  • 78. کاربرد AI در تحلیل داده‌های سنسورها
  • 79. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده
  • 80. تولید خودکار کد برای API ها
  • 81. شناسایی و رفع مشکلات مربوط به وابستگی‌ها
  • 82. بهینه‌سازی معماری نرم‌افزار با AI
  • 83. کاربرد AI در تحلیل کد در زبان‌های مختلف
  • 84. یادگیری ماشین برای ترجمه کد بین زبان‌ها
  • 85. بهینه‌سازی فرایندهای توسعه نرم‌افزار چابک
  • 86. تکنیک‌های AI برای مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 87. شناسایی ریسک‌های پروژه با استفاده از کد
  • 88. بهینه‌سازی زمان پاسخگویی سیستم‌ها
  • 89. استفاده از AI در تحلیل رفتار کاربران
  • 90. تولید خودکار گزارش‌های فنی
  • 91. بهینه‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی برای کنترل
  • 92. کاربرد AI در شبیه‌سازی سیستم‌ها
  • 93. شناسایی الگوهای بهینه در داده‌های عملکردی
  • 94. بهینه‌سازی مصرف منابع در سیستم‌های ابری
  • 95. تکنیک‌های AI برای توسعه برنامه‌های موبایل هوشمند
  • 96. کاربرد AI در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 97. بهینه‌سازی جستجو در پایگاه‌های دانش
  • 98. تولید خودکار کد برای وظایف تخصصی
  • 99. شناسایی و رفع مشکلات مربوط به عملکرد در زمان اجرا
  • 100. بهینه‌سازی استفاده از تکنولوژی‌های جدید در کد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی کد با استفاده از هوش مصنوعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا